0104017中国证券市场流动性研究(doc)
中国证券市场流动性研究* 刘海龙 仲黎明 吴冲锋** (上海交通大学管理学院,上海200052) 摘要 本文首先介绍了关于证券市场流动性的研究现状；然后给出了报价驱动交易机制下 流动性度量的各项指标的计算方法，具体包括深度、宽度、弹性和影响力，在此基 础上，提出了指令驱动机制下流动性度量的相应指标计算方法；最后应用这种方法 对中国证券市场的流动性进行了实证分析。结果表明A股市场有关各项流动性指标 与B股市场有关各项流动性指标具有相对独立性。 关键词 流动性 宽度 深度 弹性 影响力 1 引言 八十年代以来，在世界经济一体化的背景下，现代化通讯技术的广泛应用，金融衍生 产品的不断创新等原因使得在世界范围内金融市场交易量大规模膨胀，特别是经历了19 87年全球股市大振荡之后，学术界日益重视对证券市场流动性的研究，许多研究表明证 券市场流动性与交易机制和市场透明性有关[1- 5]。文献[6]的研究认为加强对已完成交易的有关信息的披露可以减少信息不对称，降低 流动性交易者的交易成本，进而提高市场的流动性。文献[7]认为做市商主动披露有关交 易信息可以减少他的交易对手中知情者的比例，降低逆向选择风险，进而降低报价价差 ，吸引更多的流动性交易者与之进行交易，提高市场的流动性。 证券市场流动性是大中投资机构和证券投资基金必须考虑的重要指标之一，流动性好 的市场通常被认为是流动性需要者能够以较低的交易成本很快地买或者卖大量的股票， 而对价格产生较小的影响。Kyle(1985)认为市场流动性是一个难以捉摸和定义的概念， 指出市场流动性是指影响交易成本的各项指标，具体包括紧密性（tightness）、弹性( resiliency)和深度(depth)三个指标[5]。Bagehot (1971) 认为流动性是一笔交易的影响力以及由于做市商的价格政策而导致的交易成本的比例[8 ]。Black (1971)给出了满足流动性的四个条件[9]，指出流动的市场是这样一个市场：“买卖价差 总是存在，同时价差相当的小，小额交易可以被立即执行而对价格产生较小的影响”[9] 。Engle和Lange(2001)认为流动性是以较低的成本进行交易的能力[10]。综上所述，证 券市场流动性是指市场在不对证券价格产生较大冲击的前提下保证交易指令尽快被执行 的可能性。一个流动性好的市场，交易成本较低，大笔交易对价格产生较小的影响，而 且时间较短。流动性好的市场可以吸引越来越多的投资者，对增强投资者信心，保持证 券市场稳定具有重要作用。 关于市场流动性的理论研究和实证分析已经取得了许多成果，但大多数是针对做市商 报价驱动机制进行的[1- 10]，而且这些结果不完全适用于世界上大多数证券交易所采用的指令驱动交易机制。到 目前为止，对指令驱动交易机制下的流动性研究还不多见[11- 15]，因此，本文在给出报价驱动交易机制各项指标计算方法的基础上，提出了指令驱动 交易机制下流动性相应指标的计算方法，并应用这种方法对中国证券市场流动性进行了 实证分析。比较了B股向境内投资者开放前后的流动性。结果表明A股市场有关各项流动 性指标与B股市场有关流动性指标具有相对独立性。 2. 流动性的度量方法 2.1报价驱动机制下流动性度量 证券市场流动性通常包括宽度、深度、弹性和影响力(Impact)四个指标。宽度是指做 市商报价价差，一般认为宽度越小，市场就越紧密，交易成本就越低，流动性就越好， 反之流动性越差。深度是价格每变化一个单位需要的交易量，也可以认为深度是保持价 格不变的最大交易量。显然，深度越大流动性越好。弹性是指由于交易引起的价格波动 消失的速度，弹性越大流动性越好，同时也说明市场的效率越高。市场影响力是指当交 易发生以后，市场价格发生变化时，市场吸收交易能力的信息，也反映了当一笔交易发 生以后买卖价差扩大的程度，影响力越大市场流动性越差。下面给出这四个指标的计算 公式。 为了描述问题方便，引入如下符号： [pic]表示[pic]时刻最优委买价；[pic]表示[pic]时刻最优委卖价；[pic]表示[pic] 时刻最优委买价为[pic]的委买数量；[pic]表示[pic]时刻最优委卖价为[pic]的委卖数 量；[pic]表示一笔交易的时间；[pic]表示一笔交易发生后买卖价差恢复交易前状态的 时间；[pic]表示在[pic]时间内委托买入量之和；[pic]表示在[pic]时间内委托卖出量 之和；[pic]表示[pic]时刻成交价格；[pic]表示[pic]时刻成交价格为[pic]的交易量。 则在[pic]时刻宽度[pic]、深度[pic]、 弹性[pic]和[pic]的计算公式分别为： [pic] (1) [pic] (2) [pic] (3) [pic] (4) 公式(1)表示可以直接用做市商买卖报价价差计算宽度，公式(2)表示用做市商买卖报 价的总值计算深度，公式(3)表示买方报价价格变化比率与交易发生后买卖价差恢复交易 前状态的时间之比，公式(4)表示买方报价价格变化率与相对交易量之比。公式(3)和公 式(4)也可以用卖方报价[pic]代替买方报价[pic]。 2.2 指令驱动机制下流动性度量 指令驱动机制与报价驱动机制是两种根本不同的机制，研究流动性所使用的方法也不 完全相同，但其基本思想是不变的。下面根据流动性的宽度、深度、弹性和影响力的含 义，给出指令驱动机制下四个指标的计算公式： [pic] (5) [pic] (6) [pic] (7) [pic] (8) 其中[pic]表示[pic]时刻最高限价买入价格；[pic]表示[pic]时刻最低限价卖出价格； 用[pic]表示[pic]时刻成交量为[pic]的成交价格，[pic]是关于[pic]和[pic]的连续可 微函数；[pic]表示流通股数量；[pic]表示一笔交易发生后买卖价差恢复交易前状态的 时间。 公式(5)与公式(1)含义相同，公式（6）表示市场深度就是价格对成交量的偏导数的 倒数。公式(7)表示成交价价格的变化率与交易发生后买卖价差恢复交易前状态的时间之 比，公式(8)表示成交价价格的变化率与换手率之比。值得注意的是，如果采样周期[pic] 过长，这些指标将失效，比如[pic]=1天或[pic]=1周，这时最好采用如下公式代替公式 (6)和公式(8) [pic] (9) [pic] (10) 其中[pic]表示采样期间为[pic]的最高成交价，[pic]表示采样期间为[pic]的最低成交 价，[pic]表示采样期间为[pic]的成交量，这时深度[pic]和影响力[pic]能较好反映中 期流动性情况。 3 实证研究 以上海证券交易所同时含有A股和B股的股票为例，我们选取截至2000年12月29日，除 PT水仙以外，上海证券交易所同时含有A股和B股的股票41种，具体步骤如下： 1. 以周为单位收集这41种股票每周的交易量，收盘价格、最高价和最低价以及 这41种股票流通A股数量和流通B股数量。 2. 选取2000年12月最后一周和2001年3月最后一周两段时期进行比较。 3. 运用公式(9)和公式(10)分别计算深度[pic]和影响力[pic]，并对两个时期的 市场流动性的各项指标分别做配对T-检验。结果见表1。 表1 B股向境内投资者开放前后市场流动性部分指标检验结果 | |具有A、B股的B股股票指标比|具有A、B股的A股股票指标比| | |较结果 |较结果 | | |换手率差|深度差 |影响力差|换手率差|深度差值|影响力 | | |值 |值 |值 |值 | |差值 | |相关系数 |0.352 |0.859 |0.277 |0.055 |0.800 |0.448 | |相关系数t检|0.024 |0.000 |0.079 |0.731 |0.000 |0.003 | |验的双尾概 | | | | | | | |率 | | | | | | | |平均值 |－0.2025|－18433|1.2034 |2.965E-0|－34.947|－7.58E| | | |.1 | |2 |6 |-02 | |标准差 |1.437E-0|3483.80|0.1042 |2.198E-0|83.2661 |0.1034 | | |2 |3 | |2 | | | |差值的t检验|－14.093|5.292 |11.550 |1.349 |0.420 |0.734 | |值 | | | | | | | |差值t检验的|0.000 |0.000 |0.000 |0.185 |0.677 |0.467 | |双尾概率 | | | | | | | 从表1可以看出：开放政策对同时具有A、B股的A股股票（以下简称A股）的流动性指 标的影响不如其对同时具有A、B股的B股股票（以下简称B股）流动性指标的影响显著。 从对B股的差值t检验的双尾概率来看，差值t检验的双尾概率都非常小，接近于零，可以 认为开放政策对B 股各项流动性指标的影响是显著的；从对A股的差值t检验的双尾概率来看，差值t检验的 双尾概率最小的也接近于0.20，可以认为无法从统计中得出该政策对A股各项流动性指标 影响显著的结论。通过对该项政策的实证分析，上述统计结论表明对同时具有A股、B股 的股票而言，其在A股市场和B股市场的各项指标具有相对独立性，针对B股市场的开放政 策对A股市场影响并不显著。另外，从对B股的相关系数比较来看，对B股而言，开放政策 前后其流动性各项指标的相关系数都比较大，这说明开放政策前的各项指标与开放政策 后的各项指标有较强的正向相关关系；从对A股的相关系数比较来看，对A股而言，开放 政策前后其流动性各项指标中，换手率之间的相关系数很小，这说明开放政策前后A股换 手率指标之间没有明显的线性相关关系，而其他指标较大的相关系数则表明较强的正向 相关。 主要参考文献 1. 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