如何理解物联网背后的大数据

　　物联网所带来的大数据正在引起越来越多IT巨头的注意。就在物联网的概念还在被人们炒作的时候，物联网背后的大数据已经引起了全球领先的IT企业的集体注意力，其潜在的价值也正在被逐渐挖掘。就在这几年，IBM、微软、SAP、谷歌等IT企业不仅在全球部署了多个数据中心，还纷纷花费巨资收购专攻数据管理和分析方面的软件企业。分析其动机也不难发现，由于这些来源于物联网的大数据来自于多种终端，比如移动通信终端、智能电表、汽车和工业机器等，所以其可能影响的领域不可小觑。

　　行家看得明白，物联网产业链的核心是以“数据”驱动为主的产业，并不是元器件和设备的生产所驱动的。物联网的核心并不在感知层和网络层，而是在应用层。如果能将物物相连所产生的庞大数据智能化的处理、分析，将生成商业模式各异的多种应用，而这些应用正是物联网最核心的商业价值所在。

　　上海嵌入式系统研究所副所长、华师大软件学院嵌入式系统系主任陈章龙教授认为，物联网产业链近七成的产值将产生于后台的数据处理环节。中科院院士邬贺铨也指出，中国物联网产业还处于起步阶段，虽然物联网产业目前可以带动一些元器件和设备的生产，但实际上物联网产业更像是服务业，间接效益远远大于直接效益。

　　不过，处理物联网背后的大数据并不容易，物联网中的大数据和互联网数据有很大不同。物联网大数据包括社交网络数据和传感器感知数据，即使其中的社交网络数据相当多的可被处理的非结构化数据，比如新闻、微博等，但是物联网传感器所采集的各种碎片化数据在目前却属于不能被处理的非结构化数据。

　　IBM中国研究院沈晓卫则指出了物联网中大数据的采集以及分析所面临的挑战。他说，物联网中大数据的采集和分析在目前尽管是可能做到的，但还面临着边缘计算、中间件支持和物联网的运营管理平台建设三大挑战。如在物联网的边缘计算过程中，如何管理大规模具有边远计算功能系统涉及到整个系统的可靠性和稳定性问题；在物联网的中间件的设计中，如何对利用物联网中间件对数据进行适当的处理与管理涉及到海量采集信息的大规模筛选；而物联网的运营管理平台的建设则因为物联网自身的复杂IT架构问题管理起来难度非常大。

　　而要处理非结构化数据所带来的上述问题，一种新的思路是用商业模式的创新来促进相应技术的进步。为什么这么说呢？中国电信股份有限公司上海研究院院长李安民给出了这样的解释：“根据实际经验，物联网不仅仅是单一的物联网技术，还涉及对大数据、云计算等技术的有效融合。物联网的普及将城市引入大数据时代，我们需要关注大数据的应用需求，从技术、业务、商业模式等方面提前做好应对。”

　　而业界研究人员则从物联网行业的特点来说明物联网商业模式的独特之处。目前形成的观点主要认为物联网涉及多个行业，而每个行业的数据有不同的结构特点，所以就会产生出多个相异的商业模式；此外，物联网真正的商业价值基础在于数据分析，所以未来物联网产业理应会出现更加细分的数据处理公司类型。例如，有从事数据收集、数据分类、数据处理的公司，而从事软件应用集成和商业运作的公司也将随着产业链的完善而逐步分化。

　　开启物联网大数据市场

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