汽车行业五大核心工具

  培训讲师:王继武

讲师背景:
王继武----研发项目与质量工具实战专家一、主要背景经历:※湖南湘潭大学化学工程学学士※富士康集团技术工程师、品保主管/经理※六西格玛黑带(法国标准化协会ANFOR)※深圳甲上咨询有限公司咨询总监※3A管理咨询有限公司高级咨询师※北京华夏基 详细>>

王继武
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汽车行业五大核心工具详细内容

汽车行业五大核心工具

**章:先期产品质量策划和控制计划APQP及生产件批准程序(1.5天)

1、APQP概述

1.1案例分析:汽车行业的产品管理、APQP的定义与目的

1.2  APQP的思路、实施APQP的十大原则

2、APQP的实施过程

产品品质策划进度图表、APQP的启动

APQP风险评审、案例分析:某零件厂APQP项目风险评审

2.1 APQP阶段一:计划和确定项目

客户的呼声、实例:某主机厂的经验教训管理表

案例分析:如何进行客户呼声分析

业务计划/营销策略产品/过程的标杆和设想

客户输入:客户设计资料的审查

目标输出、讨论:设计工作中的重点

目标成本、案例分析:目标成本的设置

阶段总结:管理者支持

2.2 APQP阶段二:产品设计和开发

可组装设计、案例:某汽车电子产品的可制造性设计原则

设计审查、验证、  实例:某主机厂的设计验证表格式样

制造样品、工程图面、工程规范/图面和规范更改

案例分析:工程变更管理   材料规范

案例分析:前期采购   新设备、工装、设施和仪器要求(实例讲解)

特殊产品和过程特性   案例分析:特殊特性管理

阶段总结:小组可行性承诺和管理者支持

2.3 APQP阶段三:过程设计和开发

包装标准、包装规范、 产品/过程质量系统审核

过程流程图、 实例:某一级供应商的流程图

场地平面布置图、实例:场地平面布置图

过程FMEA、 控制计划与过程指导书

MSA/Ppk计划、阶段总结:管理者支持

2.4  APQP阶段四:产品和过程确认

有意义的试量产、试量产输出

MSA/Ppk、生产件批准(PPAP)/控制计划

生产确认试验、 包装评估

阶段总结:品质策划确认和管理者支持

2.5 APQP阶段五:反馈、评定和纠正措施

减少变异、客户满意

交货和服务、经验教训和佳实践的有效利用

3、如何开发控制计划

控制计划的效益、过程控制路线图

将PFMEA联接到CP、影响控制计划的几个因素

开发控制计划的控制方法、控制计划评估清单

4、生产件批准程序

PPAP的目的、PPAP的适用对象

PPAP流程示意图、何时提交:顾客提交要求

何时提交:顾客通知、提交的等级和要求

提交等级、零件提交状态

第二章、潜在失效模式和效应分析FMEA(1.5天)

1、FMEA概述

产品风险的来源、FMEA的由来

FMEA的类型、何时开始FMEA?

FMEA的定义、FMEA开发小组团队

定义FMEA的客户

2、DFMEA的实施

2.1 DFMEA的目标、实施DFMEA需考虑的适当事项

2.2 DFMEA的开发过程、DFMEA的准备工作

2.3 FMEA分析方式-硬件分析法

案例分析:发动机的节流阀体

2.4 FMEA分析方式-功能分析法

案例分析:传动器功能结构

DFMEA分析思路练习与研讨:以贵司的产品设计、开发制造为例

DFMEA分析工具:方块图、功能方块图(以案例讲解)

可靠性方块图(案例)、P(Parameter)图

DFMEA填写(表头)

DFMEA分析

2.5 项目/功能与要求分析

案例分析:刹车系统分析

贵司实例分析与研讨、潜在失效模式分析与其后果分析

案例分析:刹车系统分析(续)

贵司实例分析与研讨、严重度评分分析

第四版FMEA评分说明

潜在失效起因/机理分析

案例分析:刹车系统分析(续)

贵司实例分析与研讨

2.6 现行设计控制分析

2.7 预防控制措施和探测控制措施

案例分析:刹车系统分析(续)

贵司实例分析与研讨

2、8发生度和探测度评分分析

第四版FMEA评分说明

确定优先行动分析

RPN评估

案例分析:RPN评估

贵司实例分析与研讨

2.9  DFMEA改进途径分析

改进措施及其跟进

DFMEA的输出

贵司实例分析与研讨

3、PFMEA的实施

3.1  DFMEA与PFMEA的关系、PFMEA的实施流程

PFMEA的输入、PFMEA的展开

PFMEA的表格填写(以案例逐步展开说明)

3.2  PFMEA改进途径、PFMEA的关联

PFMEA的输出、过程控制路线图(Roadmap)

将PFMEA联接到控制计划、如何将8D联结到FMEA

3.3  实施设计FMEA的组织流程、工作小组的任务分配

第三章、统计过程控制SPC和测量系统分析MSA(2天)

1、基本统计

1.1统计的目的、数据及其特性

1.2计概念:极差、标准差、练习

1.3正态分布、正态分布的特点

2、控制图基本原理及其应用

2.1过程变异来源与过程类型、变异的两种原因及比较

2.2 控制图的原理、两类错误的对比及关系

2.3 数据的分类、规格界限与控制界限

2.4 控制图的种类及选择

3、常用控制图的绘制及其原理

3.1 Xbar-R、P-Chart控制图及绘制步骤

以上控制图的应用范围、如何确定控制特性

3.2 资料的收集及分组、计算平均值及极差

计算控制界限、绘制控制图

控制图的判读、练习:合理分组

案例:Xbar-R、案例:P-Chart

4、控制图的稳定状态的判定

4.1控制图判定原理

4.2不稳定状态的模式

失控的八个模式、控制图的趋势判断规则

案例分析

5、过程能力分析

5.1 什么是过程能力、过程能力指数Cp

5.2 三种类型情况、Cp的评估标准

5.3 过程能力指数Cpk、什么是过程绩效指数Pp

5.4过程绩效指数Ppk、Cp与Pp的对比及应用及联合使用

练习:Cp、Cpk、Pp、Ppk的计算

6、MSA概述

6.1 什么是测量系统、什么是测量误差

6.2 为何要做测量系统分析、测量系统的变化

7、计量型MSA

7.1  MSA方法的分类、测量系统分析的两个阶段

7.2 测量系统分析计划、数据收集与盲测

案例:偏倚分析、案例:稳定性分析

案例:线性分析、案例:重复性分析

案例:再现性分析

7.3 量具 R&R 研究 - XBar/R法 、ANOVA分析法

8、计数型MSA

8.1 Go-No Go 数据模式、计数型测量系统分析方法

8.2 一致性分析法、案例分析与练习

8.3 改善计数型的测量系统


 

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