《如何应用实验设计(DOE)提高工艺控制能力》

  培训讲师:王继武

讲师背景:
王继武----研发项目与质量工具实战专家一、主要背景经历:※湖南湘潭大学化学工程学学士※富士康集团技术工程师、品保主管/经理※六西格玛黑带(法国标准化协会ANFOR)※深圳甲上咨询有限公司咨询总监※3A管理咨询有限公司高级咨询师※北京华夏基 详细>>

王继武
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《如何应用实验设计(DOE)提高工艺控制能力》详细内容

《如何应用实验设计(DOE)提高工艺控制能力》

如何应用实验设计(DOE)提高工艺控制能力
【通过实验及其数据分析,找到关键工艺参数的最佳控制范围】

1. 课程背景:
在工艺设计中,哪些工艺参数是关键的?其公差范围设定多大是合适的?相当多
的工艺工程师是根据其工作经验来回答这两个问题的。
DOE借助方差分析的手段,通过少量的工艺实验,从大量的工艺参数中找出关键的
工艺参数,再通过全因子析因法及响应曲面法(RSM),建立关键工艺参数与关键的质
量特性的数学模型,通过对关键工艺参数建立合理的工艺规范,确保质量特性满足顾
客的需求。
2. 课程目的:
运用DOE的方法,从根本上摒弃依靠“拍脑袋”和“工艺猜测”解决问题的传统陋习;掌
握实验设计的方法,原理和应用;掌握DOE工具的应用步骤。
3. 课程特色:
通过生动、详实的案例、练习与学员共同研讨,借助软件的运用,使学员轻松掌握
DOE方法。
4. 参加人员:
工艺部门、研发部门、技术部门、质量部门的工程师及管理者、供应商质量工程师

5. 课程提纲:(12小时/2天)
|单元 |主要内容 |目的 |
|0 |破冰案例研讨 | |
|1 |实验设计(DOE)概述 | |
| |什么是实验设计 | |
| |实验设计(DOE)的目标与用途 | |
| |实验设计(DOE)的作业流程 | |
| |主效应、交互作用及其计算 | |
| |分组练习:主效应及交互效应的计算 | |
| |实验设计的基本原则:随机化、重复和 | |
| |分区化 | |
| |模型与误差 | |
|2 |假设检验基础 |假设检验是理解DOE的理论基础之 |
| | |一 |
| |假设检验(Hypothesis testing)的提 | |
| |出 | |
| |假设检验的目的和定义 |案例分析:食堂菜谱满意度改进 |
| |假设检验的程序 | |
| |假设决策的风险 |案例:陪审团的判决 与 机场安检|
| |假设检验:如何进行 | |
| |P-值要多小:根据状况有所不同 | |
| |DOE常用的假设检验说明 |梳理DOE常用的假设检验 |
|3 |2k全因子设计 | |
| |因子和水平的组合 | |
| |2k全因子实验的表示方法 | |
| |正交表(Orthogonal array) | |
| |2k全因子析因实验 | |
| |因子的代码化(coding) | |
| |分组练习:24四因子两水平全因子实验 | |
| |排列表 | |
| |2k全因子设计概述 | |
| |2k全因子实验设计的目的 | |
| |案例分析:淬火工艺改进(七个步骤) |结合Minitab软件的操作 |
| |分组练习:利用2k全因子实验,分析如 | |
| |何提高纸飞机的飞行距离 | |
|4 |部分因子设计和筛选实验 | |
| |筛选实验的特点 | |
| |为何要减少实验次数 | |
| |混合、别称和解析度 | |
| |分组练习:练习识别别名或混合 | |
| |如何选择部分因子设计 | |
| |部分因子和筛选设计在Minitab的使用 |案例分析:25-1实验设计 |
| | |案例分析:自动刨床加工零件的表|
| | |面工艺条件 |
| | |案例分析:变压器的耗电量实验 |
| |分组练习:利用2k-p部分因子实验,分 | |
| |析如何提高纸飞机的飞行距离 | |
|5 |中心点 | |
| |2k实验设计方案的问题 |案例分析:无中心点的实验设计 |
| |中心点和曲率 | |
| |中心点的设置 |结合Minitab软件操作 |
| | |案例分析(4个) |
|6 |分区和分区化 | |
| |为何需要分区 | |
| |混合和分区化 | |
| |分区化的2k实验设计 |案例分析:分区化过滤速率实验 |
|7 |响应曲面设计(RSM) | |
| |实验设计的类型 | |
| |过程设置优化:2因子 |案例分析:响应曲面实验-1 |
| |过程设置优化:曲面响应 | |
| |最速上升路径 |案例分析:响应曲面实验-2 |
| |中心复合设计CCD |案例分析:响应曲面实验-3 |
|8 |混料设计 |适用于配方或配比的工艺 |
| |什么是混料设计(Mixture Design)? | |
| |单形、单形的顶点与坐标 |案例:三维、四维空间的一个单形|
| |混料实验的统计模型 | |
| |Scheffé(雪费)典型多项式 | |
| |常见混料设计:单纯形格点法 | |
| |M{p,1}单形格子设计 | |
| |M{p,2}单形格子设计 | |
| |M{p,d}单形格子设计 |案例分析:混料设计_单形格子 |
| |常见混料设计:单纯形质心法 | |
| |单形重心设计的基本思路 |案例分析:空气过滤器的设计 |
| |常见混料设计:极端顶点设计 |案例分析:混料设计_极端顶点法 |
| |课程总结:实验DOE路径图 | |

六、本课程代表客户:

三星视界(韩资,手机屏幕)
安费诺(美资,连接器)
本田金属(日资,发动机零件)
广州东风本田(日资,汽车发动机)
光台电子(台资,LED)
杰群电子(台资,IC封装)
中钧科技(新加坡,核磁共振仪零件)
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研发与质量管理讲师
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