版权课系列：数字化供应链与产销协同（2天）

数字化供应链与产销协同
课程背景：
2020年的春天，注定不同寻常。一场疫情，打乱了全球不少企业和供应链的节奏，而这场疫情，无形中推动了中国制造数字化变革的进程。
信息化是数字化的基础，它是把业务相关的物理信息转成0和1的数字信息的过程，信息化系统更像是记录型系统；数字化，更像是实时的感知响应系统，它不仅记录数据，更会指导、优化我们的业务，给我们业务创造新的价值；数字化转型，则是上升到组织层面，整个价值链的全面数字化。
通过数据采集，我们可以感知和识别数据，借助IT数据平台对数据的分析，系统实时提供智能决策建议，最终通过实际行动，生产价值。在此期间，数据平台将一直提供监督功能，辅导和纠正一系列的行动安排。
为什么要做数字化供应链？
今天的数字化已经是从前端（消费者端）的数字化，延展到了后端（制造端---供应链端）数字化的加速。
数字化供应链，给企业带来的价值有三：
提升商品力，实现高效的人货匹配。
提升运营效率。
实现需求驱动，降低整体成本。
数字化对客户需求的影响：互联网是数字化带给社会的基础性影响因素，需求的个性化、不确定性的趋势在加剧，导致多品种小批量、突发性、快交付订单越来越多。
数字化对企业竞争的影响：既要满足个性化、不确定性的需求，又要保证企业的合理利润，企业需要借助数字化工具，确保降本的同时，还需兼顾到保障供货。
课程收益：
系统了解供应链管理（物流、信息流、资金流：三流合一）底层逻辑。
了解供应链运营，相关的数据背后的概念。
如何实现数字化供应链。
针对学员：
与采购、供应链业务相关的专业人员、主管。
课程时长：
2天，6小时/天
培训形式：
基于实际业务层面，通过引导、行动学习、模型讲演，最终促成落地行动计划。
课程大纲：
供应链篇
一、VUCA年代我们面临的挑战：需求多变、预测不准
1、VUCA年代趋势与挑战
2、近几年的行业业态（需求多变、缺货、库存积压）
3、行业巨头是如何应对这类挑战的（ZARA、宜家）
4、传统的营销和销售模式失灵了，精准的个性化营销和销售成为主流
5、智能化的供应链决策体系是保证转型成功的基石
二、供应链模型、理念概述
1、供应链管理与运营理论及行业应用情况介绍
价值链理论的提出与供应链的类型、特征、形式
供应链SCOR模型介绍
供应链的主要内容、目标、要求及挑战
供应链管理的四大支点及其原理
供应链管理流程再造BPR（ETO、ATO、MTS、MTO等优劣势分析与借鉴）
2．VUCA年代趋势与挑战企业生产管理混乱的根源与生产型工厂计划相关的常见问题
应对牛鞭效应、体验啤酒游戏
三、供应链数字化概述
1.供应链数字化：大数据分析的前提
a)数字化供应链的发展现状介绍
b)供应链发展阶段与数字化成熟度
c)不同行业数字化的区别
2. 数据分析方法论：
数据：数据收集、数据挖掘、数据处理、数据分析
趋势：目标设定、现状比对、定期跟踪、反馈机制
问题：思维模式、分析方法、理论工具、常见误区
方案：计划梳理、实施执行、审核验证、应急预防
决策：确定目标、聚焦关键、转化理论、夯实标准
3. 数据分析的五大步骤及其要点：收集-清洗-规整-使用-更新
四、供应链数字化之产销协调
1、你的企业需求预测准确率有多高？
2、需求预测不准的核心原因
3、需求预测的方法
案例讨论：如果客户不给预测，如何安排生产？
准确的预测有益于计划的稳定性
预测的具体方法
案例分析：三个步骤帮助你完成一份准确的预测
4、季度月度、预测计划编制
5、计划的五层金字塔（★★★★★）
供应链计划金字塔（战略-运营-产销-生产-物料）
6、需求计划-专题讨论：如何开展有效的S&OP会议？
五、供应链数字化之需求管理
1、理解销售预测，需求计划与销售计划的关系
2、了解需求预测管理中的三种角色：责任者，支持者和使用者
3、如何成为一个称职的需求管理者与S&OP流程主导者
4、了解如何获取管理层，销售，市场和供应链的支持
5、需求计划与S&OP流程主导者的工作日历
6、何为完整职能体系支持下的最佳需求计划与S&OP流程
7、基于促销提前期制定最高效的需求计划周期
8、深入解析S&OP计划步骤，设计S&OP会议模板和准备工作
9、供应链如何参与需求预测可行性的评估
六、供应链数字化之生产计划
1、生产进度控制实务
2、计划变更的原因有哪些?
3、减少交期延误的方法
4、生产进度落后时应采取什么措施?
5、计划产量实现的关键要素
案例分析: 生产计划与进度控制会
七、沟通篇：提升人际敏感度
1、理论讲解篇
» DISC 理论讲解
» DISC行为风格类型识别
» 案例引导：各个部门的行为风格归纳
2、实战篇
» 情景演练：沟通公式
» 不同性格特点在工作中的表现与高效沟通建议
» 情景演练：向不同风格领导汇报工作
» 案例引导：每种特质的应对之道

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