知识的角色与技能及知识管理所需的科技(ppt)

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清华大学卓越生产运营总监高级研修班

综合能力考核表详细内容

知识的角色与技能及知识管理所需的科技(ppt)
知识的角色与技能及知识管理所需的科技
知识的角色与技能及知识管理所需的科技大纲
壹.知识的角色与技能

贰. 知识管理所需的科技

参.结论&启示

肆. Q & A
壹.知识的角色与技能
一. 以知识工作为主的员工

二.知识管理员工

三.知识专案的经理人

四.首席知识主管

五.与「知识创造型团员」比较
一、以知识工作为主的员工
1.知识管理应该是每个人的工作
例行工作中需要创造、分享、搜寻、利用知识
的员工。

2.麦肯锡顾问公司
成功的秘诀:从聘雇人员开始找出聪明、
对知识好奇并愿追求知识的人员。
缺点:向外学习「平庸或不足」,潜在的认为
自己的人员最优秀,无须专家协助。
一、以知识工作为主的员工
3.夏佩诺钢铁
每一位员工被视为知识员工,鼓励冒险员工遴选。
标准:学习的能力与态度。
制度:独特的师徒制,课程与实际的训练。
丰厚的获利分享制度、扁平的组织阶层。

4.卓越的组织文化,使知识流动普及,将知识
管理融入每人工作中,并配合全职知识员工
将知识管理普及到公司各处。
二、知识管理员工
1.知识员工的角色:
各个专业领域的顾问或图书馆员,称为「知识
统合者」、「知识行政人员」、「知识经理人」。

2.知识员工的条件:
同时具备技术的知识及直觉性的技巧最为理想。
「硬体」技术﹕有结构的知识、技术能力、专业
经验。
「软性」特质:对文化、政治、与人性层面的知识
具深厚的了解。
二、知识管理员工

3.工作的重点:
判断具有价值的知识并加以整合,掌握、
储存何维护他人开发出来的知识,提供公司
内外知识资源最佳利用方法的建议,以取得
需要的知识。
创新求胜-- 五.「知识创造型团员」 Knowledge-creating crew
1 .知识执行人员第一线员工及直线主管

2. .知识工程师 中阶主管

3..知识主管 高阶主管

1.知识执行人员
1-1.「知识操作员」累积和生产以经验为主
的丰富内隐知识(第一线员工及直线主管)

1-2. 「知识专门人员」亲身体验累积、生产
和更新知识,处理有结构的、可以电脑
传递和储存的技术、可量化的数据等外
显知识。
(研发部的科学家、行销研究幕僚...)

1.知识执行人员
1-3. 理想知识执行人员特质:

1. 高的知识水准。
2.自己观点重塑世界的强烈意愿和决心。
3.广泛的经验。
4.沟通技巧。
5.开放到坦白讨论辩论。
2.知识工程师角色
2-1. 是高阶主管理想世界及第一线人员现实
世界间的桥梁。
2-2. 领导知识转换。 (研发部的科学家、行销研
究幕僚...)
2-3.在认识论的构面上促进知识螺旋涵盖
不同的知识转移。
2-4.促进本体论构面的知识转可以涵盖组织
的各个阶层。


2.知识工程师条件
2-1. 具备专案协调和管理的高度能力。

2-2. 须有创造新知所必备的提出假设的技巧。

2-3.须有整合多项知识创新方法的能力。

2-4.须有鼓励对谈的沟通技巧。

2-5.须擅长使用比喻, 协助他人创造和表达。

2-6.必须能够引发成员间的互信。

2-7.须有鉴往知来的眼光。


3.知识主管角色与能力
管理整个组织知识创造的过程。
建立界定公司价值体系的知识远景。
贰. 知识管理所需的科技
一. 焦点个案 : 惠普
二.专家系统与人工智慧
三.知识科技的应用
四.浩瀚的知识宝库
五.集中式的知识环境
六.即时的知识系统
七.长期的分析系统
八.科技无法做到的事


一. 焦点个案 : 惠普
1. 惠普公司知识管理科技之应用:
20种与知识管理有关的应用软体。
Lotus Notes 用在员工讨论。
企业内部网路用在资讯发布。

2.惠普公司应用软体举例
电子销货伙伴(Electronics Sales Partner, ESP) 。
Connex 网路系统 -为使用者搜寻专家。
训练人员交流园地-对内经验,心得交流。
惠普网路消息 - 对经销商发布讯息。
Grape Vine -传送知识给特定族群。

一. 焦点个案 : 惠普

3.惠普知识管理成功原因:
具备文字处理、说明会及试算表之完善工具配合。

整合知识管理应用软体与结构性工具,如资料库管理系统、文件搜寻器、及惠普全球通讯网路。
二.专家系统与人工智慧
以科技来掌握、管理知识的做法。这些科技
则称为?人工智慧?。本章介绍之系统:

专家系统:如麦道公司利用此系统研判飞机位置是否适合降落。

个案推论(CBR case- base reasoning)
个案叙述和知识整理,自其中撷取可用知识。

类神经网路 ( Neural Network)。

三.知识科技的应用

有效传递知识:如视讯会议、电话会议、网路会议(net meeting)。

用于处理文字,而非数字,且文字较不具结构性,像句子、段落、个案。

应用偏重互动形式。

选择适当的知识管理工具。

三.知识科技的应用
四.浩瀚的知识宝库
网际网路 - 知识搜寻。

网际网路仲介人,网路搜寻资料图书管理员。

Notes 及企业内部网路- 资讯发布,群组讨论及资料搜寻。使用工具如网路程式语言(HTML), 网路知识管理软体?知识补给站?(Knowledge depot developed by Sequent Corp),专家搜寻器(Expert Locator)。

单一及全面性管理工具较助于跨越组织藩篱的知识分享。


五.集中式的知识环境
1. 可采用专家系统:
优点:执行非常复杂的推论过程;如财务规划。
缺点:难以维护,增加新知内容不易,其知识领域必
须相当稳定。
系统遭到淘汰的主因: 非技术问题,而结构问题。
如: 公司派系找不到真正专家或维修代价昂贵。
2. 可采用抑制型态系统 (CBS):
适用:较为狭隘的问题领域;如产品的配置或是定价。
掌握各项必配条件(决定哪种硬、记忆体…等),
无须了解系统复杂的互动过程。
如: 整合「企业资源规划」软体。
六.即时的知识系统
1. 适用:如果你没有时间,且你的客户懂得比较多,比
较客户的问题特征和系统中案例有无雷同之处
,选出符合客户需求的解决方法。
如:客户支援中心或服务台。

2.实例: 康柏管理支援自动推论科技。
提高学习曲线,降低营业额的影响,客户问题
十分钟内获得解决,减少雇用客户服务人员。

Primus co. 客户服务支援联盟。
60多家高科技公司组合,携手解决客户在知识
管理领域碰到的难题。
七.长期的分析系统
1.时机: 如果你有时间,而你的客户具备统计学的博士
学位,将数据提升成为知识的最佳工具。
如:类神经网路 贷款客户个案分析。

2.缺点:有些「黑箱」的部份,解释为什么它有时会
做出些判断的原因并不容易。

3.实例:资料探勘系统( DMS ) 大量数据转化为知识
工具之一,也采用人工为分析工作预作假设;
如: 初步架构数据、解读数据和依结论下决定。
4.用途:自己可以发现一个当中某天,某种类型的客户
对某种商品的购买量特别多。
八.科技无法做到的事
1.知识管理科技的出现将对组织的知识文化产生正面的
效应。
如:扩展员工取得知识的管道或适时将知识传递给需要
使用者。

2.光凭科技,无法促使专业人士和他人分享或让没有兴
趣搜寻知识的员工突然愿意开始搜寻或是上网浏览。

3.光凭科技,并不能为贵公司营造积极创造知识的环境。

4.资讯科技在知识创造方面的功能也相对较弱,顶能接触到问题皮毛,能要靠个人的智慧或是团体的脑力激荡才能发挥的领域。


参.结论&启示
一. 知识管理仍在萌芽阶段,都应做好随时调整知识结
构和角色准备。

二.知识管理的角色和职责最重要原则,角色应该是真
正的工作,专人为它负责,也需要有专有资源。

三.知识管理还在探索阶段,建议各位试试看不同的知
识科技工具。系统要先架构好,才知道人们愿不愿意分享所知, 以及组织的反应如何。

四.知识管理绝不仅止于科技而已,但是「技术知识」是知识管理中不可缺的环节。而要注意是人类的思考开始不要被电脑同化。
肆. Q &A
一.比较一下, 知识管理与资讯管理二者之相
关性,角色与技能之差异。

二. 想做好知识管理一定要学好资讯管理?

三. 思考如何不被电脑同化?反思日常生活有那些行为我们不知不觉被电脑同化?


知识的角色与技能及知识管理所需的科技
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