多元线性回归
综合能力考核表详细内容
多元线性回归
多元线性回归预测的基础数据
年份 服装消费Y（万元） 居民收入X1（万元） 储蓄额X2（万元） 服装价格X3（％） 其他商品价格X4（％）
1995 16.8 165.8 34.2 90 93
1996 19.2 176.5 42.6 92 95
1997 20.8 200.1 52.1 94 97
1998 24.4 210.6 58.1 98 98
1999 28.4 234.8 68.1 100 100
2000 31.6 261.2 80.1 102 101
2001 37.8 296.4 88.3 106 103
2002 38.6 320.6 98 110 107
2003 41.6 348.7 101.2 113 110
2004 45.3 398.4 109.2 114 111
16.8 165.8 34.2 90 93
19.2 176.5 42.6 92 95
20.8 200.1 52.1 94 97
24.4 210.6 58 98 98
28.4 234.8 68 100 100
31.6 261.2 80.1 102 101
37.8 296.4 88.3 106 103
38.6 320.6 98 110 107
41.6 348.7 101.2 113 110
45.3 398.4 109.3 114 111
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R 0.998372677
R Square 0.996748001
Adjusted R Square 0.994146402
标准误差 0.770773228
观测值 10
方差分析
df SS MS F Significance F
回归分析 4 910.4545432 227.6136358 383.1290058 2.10588E-06
残差 5 2.970456848 0.59409137
总计 9 913.425
Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
Intercept 20.40314887 23.55126838 0.866329089 0.425919429 -40.13731382 80.94361157 -40.13731382 80.94361157
X Variable 1 0.072530483 0.023073545 3.143447755 0.025566854 0.013218048 0.131842919 0.013218048 0.131842919
X Variable 2 0.120579957 0.081100194 1.486802324 0.197217397 -0.087894729 0.329054642 -0.087894729 0.329054642
X Variable 3 0.959577217 0.373176498 2.571376338 0.049951819 0.00029649 1.918857943 0.00029649 1.918857943
X Variable 4 -1.138051771 0.409755813 -2.777390183 0.039022396 -2.19136262 -0.084740923 -2.19136262 -0.084740923
RESIDUAL OUTPUT PROBABILITY OUTPUT
观测值 预测 Y 残差 标准残差 百分比排位 Y
1 17.07567223 -0.27567223 -0.479846853 5 16.8
2 18.50767093 0.692329074 1.205097543 15 19.2
3 21.00795081 -0.207950805 -0.36196805 25 20.8
4 25.19325771 -0.793257713 -1.38077824 35 24.4
5 27.79734586 0.60265414 1.049005524 45 28.4
6 31.94021276 -0.340212755 -0.592188846 55 31.6
7 37.04424673 0.755753273 1.31549641 65 37.8
8 39.25521178 -0.655211778 -1.140489593 75 38.6
9 41.14375055 0.456249451 0.794167273 85 41.6
10 45.53468066 -0.234680655 -0.408495168 95 45.3
0
多元线性回归
多元线性回归预测的基础数据
年份 服装消费Y（万元） 居民收入X1（万元） 储蓄额X2（万元） 服装价格X3（％） 其他商品价格X4（％）
1995 16.8 165.8 34.2 90 93
1996 19.2 176.5 42.6 92 95
1997 20.8 200.1 52.1 94 97
1998 24.4 210.6 58.1 98 98
1999 28.4 234.8 68.1 100 100
2000 31.6 261.2 80.1 102 101
2001 37.8 296.4 88.3 106 103
2002 38.6 320.6 98 110 107
2003 41.6 348.7 101.2 113 110
2004 45.3 398.4 109.2 114 111
16.8 165.8 34.2 90 93
19.2 176.5 42.6 92 95
20.8 200.1 52.1 94 97
24.4 210.6 58 98 98
28.4 234.8 68 100 100
31.6 261.2 80.1 102 101
37.8 296.4 88.3 106 103
38.6 320.6 98 110 107
41.6 348.7 101.2 113 110
45.3 398.4 109.3 114 111
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R 0.998372677
R Square 0.996748001
Adjusted R Square 0.994146402
标准误差 0.770773228
观测值 10
方差分析
df SS MS F Significance F
回归分析 4 910.4545432 227.6136358 383.1290058 2.10588E-06
残差 5 2.970456848 0.59409137
总计 9 913.425
Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
Intercept 20.40314887 23.55126838 0.866329089 0.425919429 -40.13731382 80.94361157 -40.13731382 80.94361157
X Variable 1 0.072530483 0.023073545 3.143447755 0.025566854 0.013218048 0.131842919 0.013218048 0.131842919
X Variable 2 0.120579957 0.081100194 1.486802324 0.197217397 -0.087894729 0.329054642 -0.087894729 0.329054642
X Variable 3 0.959577217 0.373176498 2.571376338 0.049951819 0.00029649 1.918857943 0.00029649 1.918857943
X Variable 4 -1.138051771 0.409755813 -2.777390183 0.039022396 -2.19136262 -0.084740923 -2.19136262 -0.084740923
RESIDUAL OUTPUT PROBABILITY OUTPUT
观测值 预测 Y 残差 标准残差 百分比排位 Y
1 17.07567223 -0.27567223 -0.479846853 5 16.8
2 18.50767093 0.692329074 1.205097543 15 19.2
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4 25.19325771 -0.793257713 -1.38077824 35 24.4
5 27.79734586 0.60265414 1.049005524 45 28.4
6 31.94021276 -0.340212755 -0.592188846 55 31.6
7 37.04424673 0.755753273 1.31549641 65 37.8
8 39.25521178 -0.655211778 -1.140489593 75 38.6
9 41.14375055 0.456249451 0.794167273 85 41.6
10 45.53468066 -0.234680655 -0.408495168 95 45.3
0
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