从商业智能到消费智能
作者:周应 150
国外的银行业已经开始这类的应用。在加拿大皇家银行,数据仓库不仅被应用于企业内部管理,也被应用于市场营销和保卫金融安全。加拿大皇家银行企业信息管理副总裁Dr. Mohammad Rifaie介绍,数据在银行内被统一采集、分析、提供给业务部门,并以各种方式被重复利用。其市场营销副总裁评价,在数据仓库上投入600万美元,就能获得1.2亿美元的收入回报。消费智能的应用模式在其中功不可没。一个很典型的应用场景是,当客户在ATM机上取款时,如果该客户在加拿大皇家银行的账户余额不足,ATM机会问客户,您只需付5美元手续费就可以透支100美元,是否需要这样的服务?
对已经应用商业智能的企业来说,向消费智能转化并不是难事,两种应用模式都以数据仓库为基础,在原有的商业智能数据库基础上,企业通过开发一些应用或工具,支持终端用户做相关的规划,而用户使用这些工具时,企业也会捕捉相应的数据和场景,重新设计相应的产品和服务。因此,消费智能形成了企业利用数据与客户沟通的新模式,客户使用这些数据服务支持个人决策,使他们更关注这个企业。这也能带来客户忠诚度和客户关系的极大改善,在企业与用户通过消费智能进行互动的时候,企业也可以把更多产品和服务提供给这些用户。
在美国和欧洲的市场上,最先使用消费智能的行业是金融业。如加拿大皇家银行,从商业智能转向消费智能只需要3~4个月时间就可以完成。
而在中国,最先使用消费智能的企业是中国邮政。中国用户可以通过中国邮政的网络跟踪查询自己递送的包裹的情况。在网上跟踪包裹的时候,客户所进入的数据仓库,就是中国邮政具有商业智能的企业数据仓库,这个行为被看作是最初级的消费智能。
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