借助劳动力数据分析优化组织绩效

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许并不合适或者也许是由于预测不当,工作已经多到员工无法承受的地步,或者员工需要进行更多的培训。实际上,劳动力分析为控制额外劳动力成本以及改进劳动率创造了一套责任问究制度。

控制成本,提高生产率:一场新的革命
全球劳动力成本都在上涨,美国2010年非农业劳动力成本修正值上升了3.9%,初值上升了3.6%。2011年,发展中国家,比如埃及的劳动力成本也出现大幅上升趋势,2月工资总体增长来10%至25%。英国《经济学家》杂志最近几个月内连续对中国劳动力成本上升问题进行了深度观察。中国劳动力成本上升已经成为不争事实。其实,2003年至2009年中国职工工资年均增长就高达14.8%,近几年又频繁出现用工荒,在这种劳动力稀缺,成本高增长的情况下,如何使每一个劳动力发挥最大效应,降低劳动力成本是一个组织最关心的问题。
一般来说,组织都会去评估客户服务和商品产出, 但是通常都很难理解在各个关键领域中劳动力产生的影响。劳动力分析对排班和劳动力使用的影响进行了深入的研究,从而揭示了降低劳动力成本对利润率的影响的关键所在。 按需了解关键绩效指标,可以将注意力引导到需要采取行动的领域。通过挖掘根本原因,经理们可以利用这种劳动力数据做出及时反应。

如今,经理们可以通过一系列劳动力管理软件解决方案在关注利润率的同时更有效地排班,管理一线员工,而公司的首席决策者们不必再发愁劳动力成本的不断上涨,因为他们可通过优化现有的劳动力来满足组织的成本和收入目标。劳动力分析可以帮助经理们明晰发展趋势,明确劳动力问题的根源,从而实现即时,明智的劳动力决策。 劳动力绩效的优化必然带来生产率和利润率的增长。

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