空间知识管理(ppt)
空间知识管理
第一讲  
知识单元、诠释资料库及资料库及知识演化
本章重点
知识源
知识单元
诠释资料
知识演化历程
资料库与知识库的关连性
知识管理系统架构
知识源
1.知识源的定义
存有知识的原始文件或人员，除了现有之知识文件外，尚可以持续更新知识文件，而人员脑中之知识则要靠访谈、自行整理或讨论、演讲后才能外显为文件或知识源。
2.知识源处理
整理知识要先订定目标，再厘出知识范畴，便可找出潜在知识源的对象，再予以整理、登录，形成知识源索引（Knowledge map）。其中知识源虽有人与文件的不同，但却可以记录其生产或结构/记录之人员，以求未来新知识的更新与询问。

1）记录类
a.辅导记录
˙个案记录卡
˙咨询服务记录表
˙追踪辅导记录表
˙督导意见
˙团体辅导记录
˙团体辅导评估
b.会议记录
˙个案讨论会
˙个案管理会
˙个案辅导协调联系会
˙个案辅导咨询会议
˙重点地区协调会议
˙重点地区咨询会议


知识源案例
知识单元
1.知识单元定义
是由各知识源中抽取之较独立之知识以较正规化之形式存在，而相似
的个别知识单元亦可形成群组，来做登录。
2.常见知识单元之形式
目前已有之知识类型可分为文字、图、表、建议、法则、流程、语意
网公式、模式程式，前四者是较原始之型式，除程式外其余之知识皆为外显
化较精繁之知识型式，而程式则是已可自动执行之知识环境（内含知识或可
运用知识），而知识单元可组合成知识库，以便管理与运用。
˙案例：案例主要以评估报告与官方纪录为主，目前以土地利用冲击为初步
对象。
˙论文全文：以目录、摘要与全文为处理单元。
˙论文中知识：包括观念模式、文字、图、关联性描述、现象描述(文字)、回归公式、理论公式、理论(文字、图)…。
˙土地相关法规：以土地法为例。
˙资料库中挖掘的新知识：透过Data Mining工具来挖掘。
˙由专家抽取的知识：Knowledge Acquisition。
˙以Neural Net训练出来的黑箱式知识。

3.案例
˙宜兰旅游书结构
˙法规整理（二）
诠释资料
1.定义
是针对知识源及知识单元加以格式化描述，以便登录管理及未来之查询，以提供浏览与使用。
2.诠释资料格式
以环境知识来说明--环境知识的标准描述即为知识Meta Data，知识Meta Data可以分为三阶层，一为知识源（保有原本之知识型式）及抽取与整理后之知识单元，中间加上一条列知识单元的知识列表。这三类知识层皆需加以说明形成诠释资料（Meta Data），以便未来方便使用查询及取用恰当知识。这三层次之Meta Data的格式，与其间之关连与知识之连接方式见下图，实质记录结构图见下图。


a.知识源的描述包括知识源ID、知识名称、原始生产者、知识参考单位、参考单位电话、参考单位E-mail、发表日期、发表于、大类别、小类别、知识源形式、知识源电子档、电子档格式、关键自、摘要说明、最小空间单位、区域名称、空间座标范围、最小时间单位、起始时间、结束时间、供应单位、供应单位电话、供应单位住址、联络人、联络人E-mail、取得方法、使用限制、已抽出知识单元数、填写者、填写者E-mail、填写单位、填写单位住址、填写单位电话、填写日期。
b.知识单元条列Metadata包括知识源ID、知识单元类别、页码范围索引、知识单元Metadata，串连了知识源与知识单元Metadata。
c.知识单元描述则包括了知识名称、知识单元Metadata、关键字、知识内容说明、知识形式、知识使用对象、知识使用时机、知识单元电子档、页码范围索引。
知识源Meta Data表格范例
知识源Meta Data表格范例（续）
知识单元Meta Data表格范例
知识演化历程
1.知识成熟度
由这些不同之内外部知识在内部运作下的记录，已成为外显化的知识或知识运用的资料（如清单、统计）。尚有未外显化而存在于人脑中之知识，是经由经验累积、观察或分析归纳生成的新知识，或是将文件知识、教育训练知识内化而成者，这些内化的知识是较难挖掘与整理，且成本亦太大的部分，需逐步增加其知识的成熟度，以进行知识演化。而针对现有之知识型式的成熟度，可依其处理程度分为六等级，前三级为现存型式，而后三级为未来可以再加以处理之型式。成熟度越高，则其型式越精炼，正规（格式）化、标准化与正确性程度也越强，较易使用与自动运作。
现有及未来会产生之知识文件成熟程度六等级
知识演化
不同型式与成熟度之知识，其间之演化关连性见下图。在图中，资料经处理形成资讯再正规化为案例，资料e化成资料库，案例编辑为汇编再e化与正规化为案例库。这些e化资料库、e化案例库，皆可纳入最基层的知识管理系统（KMS），经登录索引后可供查询、浏览与分享。
原始之资料、资讯和案例，经人为归纳统计，便可成为外显之文字型式知识（报告、程序、手册、记录等），亦有一部份转化为图表型式以浓缩表达。这些文件可e化入库上网，纳入KMS中使用。再进一步将文件中之知识抽出成为各知识单元（公式、法则/准则、语意网、程式、模式等），经正规化及标准化后，也可e化建库上网，纳入KMS中使用。最后经验证正确性后，可纳入KMS成为电脑推理运用之知识，或融入程式中以自动运作方式使用知识。
知识精炼演化架构图
资料库与知识库的关连性
1.资料库之于知识库
资料库是真实世界的缩影，故可以由资料库中归纳出知识，其过程为知识挖掘（Data Mining），知识库又提供给知识库基本的事实资料及推理运作后之事实记录空间。
2.知识库之于资料库
有效的以知识运作资料库，可以使资料加值，产生新的资料，或经知识模拟，可以使资料品质更好。
知识系统之架构
1.知识系统资讯架构
陈述在组织中，各使用者之设备网路之运作关连性。
2.案例
少辅会目前已有之系统有WWW Server、GIS单机系统、DBMS Server，及少许AP系统，未来应有KMS Server来处理知识，透过GSN连接知识生产的少辅会及各少辅组，以委外方式生产e化文件及部分知识抽取与正规化工作，并与其他内外部之使用者（民众、内部作业人员、外部专业人员、其他机关人员等）作串连。
不同之知识依其生产的阶段，以不同的型式纳入不同之知识库，以不同之管理工具来管理知识或什至生产知识（见图）。
知识系统资讯架构
知识系统功能架构
各项知识源整理案例，抽取精炼应用（运用）所需之工具或其功能的分类架构，大致可分管理，新旧知识产生，知识运用等大单元。
4.案例--综合前节之分析，不同之资料与知识文件在知识抽取（挖掘）、管理及运作上，应纳入现有之不同工具及其中之功能，将系统之需求转换为系统中不同类别功能群的子系统及其下之功能。目前共分四个子系统：（1）管理子系统；（2）新知识产生子系统；（3）知识查询浏览子系统；（4）知识自动运作子系统。而在管理子系统中，有七项主要功能以管理使用者权限、统计使用状况、管理知识之变更及知识的使用回馈（有修正机会）。而新知识产生子系统则包含了四项主要功能，由资料及文件中产生新知识。知识查询浏览子系统共有四项主要功能，以提供较低自动化之知识使用，经内化知识及人工运用知识。最后之知识自动运作子系统具九项主要功能，是一以较高自动化之方式来运作知识。
知识系统功能架构

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