统计技术控制程序

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清华大学卓越生产运营总监高级研修班

综合能力考核表详细内容

统计技术控制程序
⒈目的: 应用适当的统计技术,对定量信息进行分析处理,以控制过程特性,确保产品质量 特性达到规定的要求。 ⒉范围: 适用于质量策划、过程特性、产品特殊特性及持续改进的数据统计和分析。 ⒊职责: 3·1 技术部负责管理统计需求的鉴别、应用和指导。 3·2 各职能部门负责相应质量数据的记录、收集,负责统计技术的应用,控制过程的特殊原 因变差。 3·3 技术部负责对工序性能与工序能力、设备能力的统计分析与控制。 3·4 管理者代表负责统计技术的需求、应用的审批。 ⒋工作程序: 4·1 确定统计需求 4·1·1 确定统计需求的场所,应是生产要素条件已基本稳定,并且过程属于产品特性形成过程 。 4·1·2 控制与验证可选用的方法: ①分析原因时可用因果图、相关图、排列图等; ②对策拟定时可选用平均值——极差控制图; ③验证改善时可选用Cpk、Ppk计算以及直方图、控制图等; ④分析是否"异常"时,可选用直方图以及Cpk、Ppk计算。 当顾客有要求时,按顾客要求选用相应的控制或验证方法。 4·1·3 技术部按照产品生产过程特性、特殊特性及顾客要求,鉴别和提出统计技术的控制与验 证项目及相应记录、统计图表,上报管理者代表审核。 4·1·4 统计需求部门也可向技术部提出控制与验证要求,由管理者代表批准。 4·1·5 管理者代表按产品生产过程特性和产品特殊特性,作阶段性批准应用,并督促实施。 4·1·6 确定下列工序为重点统计技术应用工序: ①关键工序——修磨工序 输出特性: VDp(Vd2p )、VDmp( Vd2mp )、△Cir、 控制方法: -R图、Cpk 4·2 统计技术方法的培训 4·2·1 公司财务部负责统计技术专题培训的组织与考核,实施部门落实教学人员。 4·2·2 统计技术的专题培训着重培训 "为什么做"、"做什么"、"谁来做"和 "如何做"。将统计技术落到实处。 4·2·3 统计技术的培训应参考《统计过程控制手册》(SPC),结合实施工序的过程实际。 4·3 统计技术的实施 4·3·1 初始控制准备: ①初始过程能力研究计划: 技术部制订"初始过程能力研究计划",确定初始过程控制对象、要求; ②收集数据: 实施部门应按计划要求,收集数据; ③抽样应在非常相似的条件下进行,每个子组内的变差应是普通原因造成的; ④工艺工程师按收集的数据进行 -R图控制、界限及初始过程能力Cpk的计算。 4·3·2 初始控制的实施: ①技术部对工序或部门实施过程控制进行指导和检查; ②实施部门操作人员按照控制要求收集数据,进行准确、如实记录及描点作图,发现 异常现象及时纠正和控制。 4·3·3 初始控制的分析: ①工艺工程师应在初始控制一个月至二个月时间内对过程控制进行分析,并计算该阶 段的过程能力指数Cpk; ②重新计算控制界限并上报管理者代表审批,然后交还原实施部门继续按照控制界限 进行控制。 4·4 持续改进控制 4·4·1 工序操作人员应随时纠正特殊原因变差,使过程处于稳定状态。 4·4·2 工艺管理员、设备管理员应按技术部持续改进要求,对固有变差进行分析,按《过程FME A控制程序》采取措施,不断缩小固有变差,改善过程性能。 4·5 统计过程记录 4·5·1 资料员对车间、工序的过程控制图按月收集,统计分析,上报管理者代表。 4·5·2 其他统计控制表及质量记录,按《质量记录控制程序》进行管理。 ⒌相关文件: 5·1 QS/TSB21601-2002 《质量记录控制程序》 5·2 QS/TSB20202-2002 《过程FMEA控制程序》 ⒍相关表单: 见清单。
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