硬评价与软评价相结合理论
综合能力考核表详细内容
硬评价与软评价相结合理论
|硬评价与软评价相结合理论 | | | |在绩效考评过程中,对信息的收集和处理的操作方式有两种,即硬评价| |和软评价。 | |(一) 硬评价 | |硬评价是以统计数据为基础,把统计数据做主要评价信息,建立评价数| |学模型,以数学手段,求得评价结果,并以数量表示出来。 | |1、 硬评价的优点。可以摆脱个人经验和主观意识的影响,具有相当的| |客观性和可靠性。对于复杂或多变的过程,还可借助现代先进工具,来| |解决庞大数据复杂运算问题,提高了评价的可行性和时效性。 | |2、 硬评价的缺点。在数据不够可靠或者难以量化的项目中,硬评价结| |果就难以客观和准确。另外,硬评价过程不够灵活,难以发挥人的智力| |对评价的作用。 | |(二) 软评价 | |软评价也叫专家评价。它使评价者对系统的输出做出主观的分析,直接| |给评价对象进行打分或做出模糊判断(如很好、好、一般、不太好或不| |好)。软评价完全是利用评价者的知识和经验来做出判断和评价,容易| |受各种主观因素影响。所以,软评价经常由集体来进行,彼此相互补充| |,得到一个比较完善的结论。 | |软评价还要求评价者是个专家,对所要评价的对象所从事的工作相当内| |行,能够在大量感性经验资料和不完整的数据资料中看到事物的本质。| |1、 软评价的优点。不受统计数据的限制;可以充分发挥人的智慧和经| |验,综合更多的因素,把问题考虑的更加全面,避免或减少统计数据可| |能产生的片面性和局限性。另外,当评价所需的数据很不充分、不可靠| |或评价指标难以量化的时候,软评价能做出更有效的判断。随着新学科| |的发展和模糊数学的应用,大大推动了软评价技术的应用。 | |2、 软评价的缺点。评级结果容易受评价者主观意识的影响和经验的局| |限,其客观性和准确性在很大程度上取决于评价者的素质;评价结果的| |稳定性不够,特别是在不够民主的环境中,专断的主观判断经常造成严| |重的不公平。 | |(三) 硬评价和软评价的结合 | |在实际评价工作中,不会是单纯试用软评价或硬评价方式,而是将两种| |方法的长处加以综合应用,弥补各自的不足。在数据比较充足的情况下| |,以硬评价为主,辅以软评价;在数据比较缺乏的情况下以软评价为主| |,辅以硬评价。硬评价也由一个定性分析的过程,软评价中应用的模糊| |数学,也有定量的计算过程。建立指标的时候,尽量实行量化,收集相| |关的统计资料,提高评价结果的精确度。同时,应考虑评价对象的具体| |情况,将硬评价和软评价技术有效的结合起来使用。 |
硬评价与软评价相结合理论
|硬评价与软评价相结合理论 | | | |在绩效考评过程中,对信息的收集和处理的操作方式有两种,即硬评价| |和软评价。 | |(一) 硬评价 | |硬评价是以统计数据为基础,把统计数据做主要评价信息,建立评价数| |学模型,以数学手段,求得评价结果,并以数量表示出来。 | |1、 硬评价的优点。可以摆脱个人经验和主观意识的影响,具有相当的| |客观性和可靠性。对于复杂或多变的过程,还可借助现代先进工具,来| |解决庞大数据复杂运算问题,提高了评价的可行性和时效性。 | |2、 硬评价的缺点。在数据不够可靠或者难以量化的项目中,硬评价结| |果就难以客观和准确。另外,硬评价过程不够灵活,难以发挥人的智力| |对评价的作用。 | |(二) 软评价 | |软评价也叫专家评价。它使评价者对系统的输出做出主观的分析,直接| |给评价对象进行打分或做出模糊判断(如很好、好、一般、不太好或不| |好)。软评价完全是利用评价者的知识和经验来做出判断和评价,容易| |受各种主观因素影响。所以,软评价经常由集体来进行,彼此相互补充| |,得到一个比较完善的结论。 | |软评价还要求评价者是个专家,对所要评价的对象所从事的工作相当内| |行,能够在大量感性经验资料和不完整的数据资料中看到事物的本质。| |1、 软评价的优点。不受统计数据的限制;可以充分发挥人的智慧和经| |验,综合更多的因素,把问题考虑的更加全面,避免或减少统计数据可| |能产生的片面性和局限性。另外,当评价所需的数据很不充分、不可靠| |或评价指标难以量化的时候,软评价能做出更有效的判断。随着新学科| |的发展和模糊数学的应用,大大推动了软评价技术的应用。 | |2、 软评价的缺点。评级结果容易受评价者主观意识的影响和经验的局| |限,其客观性和准确性在很大程度上取决于评价者的素质;评价结果的| |稳定性不够,特别是在不够民主的环境中,专断的主观判断经常造成严| |重的不公平。 | |(三) 硬评价和软评价的结合 | |在实际评价工作中,不会是单纯试用软评价或硬评价方式,而是将两种| |方法的长处加以综合应用,弥补各自的不足。在数据比较充足的情况下| |,以硬评价为主,辅以软评价;在数据比较缺乏的情况下以软评价为主| |,辅以硬评价。硬评价也由一个定性分析的过程,软评价中应用的模糊| |数学,也有定量的计算过程。建立指标的时候,尽量实行量化,收集相| |关的统计资料,提高评价结果的精确度。同时,应考虑评价对象的具体| |情况,将硬评价和软评价技术有效的结合起来使用。 |
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