实验设计17
实验设计(DOE) 　　 实验设计(Design of Experiments, 缩写为DOE)是研究如何制定适当实验方案以便对实验数据进行有效的统计分析的数学理 论与方法。实验设计应遵循三个原则：随机化，局部控制和重复。随机化的目的是实验 结果尽量避免受到主客观系统因素的影响而呈现偏倚性；局部控制是化分区组，使区组 内部尽可能条件一致；重复是为了降低随机误差的影响，目的仍在于避免可控的系统性 因素的影响。实验设计大致可以分为四种类型：析因设计、区组设计、回归设计和均匀 设计。析因设计又分为全面实施法和部分实施法。析因实验设计方法就是我们常说的正 交实验设计。 所谓正交实验设计就是利用一种规格化的表─—正交表来合理地安排实验，利用数理 统计的原理科学地分析实验结果，处理多因素实验的科学方法。这种方法的优点是，能 通过代表性很强的少数次实验，摸清各个因素对实验指标的影响情况，确定因素的主次 顺序，找出较好的生产条件或最优参数组合。经验证明，正交实验设计是一种解决多因 素优化问题的卓有成效的方法。正交表是运用组合数学理论在拉丁方和正交拉丁方的基 础上构造的一种表格，它是正交设计的基本工具，它具有均衡分散，整齐可比的特性。 实验设计法已有70余年的历史，在美国和日本，被广泛应用于农业、制药、化工、机 械、冶金、电子、汽车、航空、航天等几乎所有工业领域，来提高产品质量。美国汽车 工业标准QS 9000“质量体系的要求”中已将实验设计列为必须应用的技术之一。著名的参数设计也是 在正交实验设计的基础上发展起来的。另外开展实验设计不但可找到优化的参数组合， 在很多情况下也可通过设置误差列，进行方差分析，定性地判断环境因素和加工误差等 各种误差因素对期望的产品特性的影响，并采取改进措施，消除这些误差的影响。因此 对于一些简单的工程问题，直接应用实验设计法也能获得满意的健壮的设计方案。实验 设计还可应用于改进企业管理，调整产品结构，制定生产效益更高的生产计划等。
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