第十一章 期权定价模型
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第十一章 期权定价模型
第十一章 期权定价模型 【学习目标】 本章是期权部分的重点内容之一。本章主要介绍了著名的Black- Scholes期权定价模型和由J. Cox、S. Ross和M. Rubinstein三人提出的二叉树模型,并对其经济理解和应用进行了进一步的讲解。学习 完本章,读者应能掌握Black- Scholes期权定价公式及其基本运用,掌握运用二叉树模型为期权进行定价的基本方法。 自从期权交易产生以来,尤其是股票期权交易产生以来,学者们即一直致力于对期权定 价问题的探讨。1973年,美国芝加哥大学教授 Fischer Black和Myron Scholes发表《期权定价与公司负债》[1]一文,提出了著名的Black- Scholes期权定价模型,在学术界和实务界引起强烈的反响,Scholes并由此获得1997年 的诺贝尔经济学奖。在他们之后,其他各种期权定价模型也纷纷被提出,其中最著名的 是1979年由J. Cox、S. Ross和M. Rubinstein三人提出的二叉树模型。在本章中,我们将介绍以上这两个期权定价模型, 并对其进行相应的分析和探讨[2]。 第一节 Black-Scholes期权定价模型 一、Black-Scholes期权定价模型的假设条件 Black-Scholes期权定价模型的七个假设条件如下: 1. 期权标的资产为一风险资产(Black- Scholes期权定价模型中为股票),当前时刻市场价格为S。S遵循几何布朗运动[3],即 [pic] 其中,[pic]为股票价格瞬时变化值,[pic]为极短瞬间的时间变化值,[pic]为均值 为零,方差为[pic]的无穷小的随机变化值([pic],称为标准布朗运动,[pic]代表从标 准正态分布(即均值为0、标准差为1.0的正态分布)中取的一个随机值),[pic]为股票 价格在单位时间内的期望收益率(以连续复利表示),[pic]则是股票价格的波动率,即 证券收益率在单位时间内的标准差。[pic]和[pic]都是已知的。 简单地分析几何布朗运动,意味着股票价格在短时期内的变动(即收益)来源于两个 方面:一是单位时间内已知的一个收益率变化[pic],被称为漂移率,可以被看成一个总 体的变化趋势;二是随机波动项,即[pic],可以看作随机波动使得股票价格变动偏离总 体趋势的部分。 2.在期权有效期内,标的资产没有现金收益支付。综合1和2,意味着标的资产价格 的变动是连续而均匀的,不存在突然的跳跃。 3. 没有交易费用和税收,不考虑保证金问题,即不存在影响收益的任何外部因素。综合2和 3,意味着投资者的收益仅来源于价格的变动,而没有其他影响因素。 4. 该标的资产可以被自由地买卖,即允许卖空,且所有证券都是完全可分的。 5. 在期权有效期内,无风险利率[pic]为常数,投资者可以此利率无限制地进行借贷。 6.期权为欧式看涨期权,其执行价格为[pic],当前时刻为[pic],到期时刻为[pic] 。 7.不存在无风险套利机会。 二、Black-Scholes期权定价模型 (一)Black-Scholes期权定价公式 在上述假设条件的基础上,Black和Scholes得到了如下适用于无收益资产欧式看涨期 权的一个微分方程: [pic] (11.1) 其中f为期权价格,其他参数符号的意义同前。 通过解这个微分方程,Black和Scholes得到了如下适用于无收益资产欧式看涨期权的 定价公式: [pic] (11.2) 其中, [pic] c为无收益资产欧式看涨期权价格;N(x)为标准正态分布变量的累计概率分布函数 (即这个变量小于x的概率),根据标准正态分布函数特性,我们有[pic]。 (二)Black-Scholes期权定价公式的理解 1.期权价格的影响因素 首先,让我们将Black- Scholes期权定价公式与第十章中分析的期权价格的影响因素联系起来。在第十章中,我 们已经得知期权价格的影响因素包括:标的资产市场价格、执行价格、波动率、无风险 利率、到期时间和现金收益。在式(11.2)中,除了由于我们假设标的资产无现金收益 之外,其他几个参数都包括在内,且影响方向与前文分析的一致。 2.风险中性定价原理 其次我们要谈到一个对于衍生产品定价非常重要的原理:风险中性定价原理。观察式 (11.2),以及第十章中的期权价格影响因素分析,我们可以注意到期权价格是与标的 资产的预期收益率无关的。即在第一节我们描述标的资产价格所遵循的几何布朗运动时 曾经出现过的预期收益率[pic]在期权定价公式中消失了。这对于寻求期权定价的人们来 说无疑是一个很大的好消息。因为迄今为止,人们仍然没有找到计算证券预期收益率的 确定方法。期权价格与[pic]的无关性,显然大大降低了期权定价的难度和不确定性。 进一步考虑,受制于主观风险收益偏好的标的证券预期收益率[pic]并未包括在期权 的价值决定公式中,公式中出现的变量为标的证券当前市价(S)、执行价格(X)、时 间(t)、证券价格的波动率([pic])和无风险利率[pic],它们全都是客观变量,独立 于主观变量——风险收益偏好。既然主观风险偏好对期权价格没有影响,这使得我们可以 利用Black- Scholes期权定价模型所揭示的期权价格的这一特性,作出一个可以大大简化我们工作的 简单假设: 在对衍生证券定价时,所有投资者都是风险中性的。 在所有投资者都是风险中性的条件下(有时我们称之为进入了一个“风险中性世界”) ,所有证券的预期收益率都可以等于无风险利率r,这是因为风险中性的投资者并不需要 额外的收益来吸引他们承担风险。同样,在风险中性条件下,所有现金流量都可以通过 无风险利率进行贴现求得现值。这就是风险中性定价原理。 应该注意的是,风险中性假定仅仅是一个人为假定,但通过这种假定所获得的结论不 仅适用于投资者风险中性情况,也适用于投资者厌恶风险的所有情况。 为了更好地理解风险中性定价原理,我们可以举一个简单的例子来说明。 假设一种不支付红利股票目前的市价为10元,我们知道在3个月后,该股票价格要么 是11元,要么是9元。现在我们要找出一份3个月期协议价格为10.5元的该股票欧式看涨 期权的价值。 由于欧式期权不会提前执行,其价值取决于3个月后股票的市价。若3个月后该股票价 格等于11元,则该期权价值为0.5元;若3个月后该股票价格等于9元,则该期权价值为0 。 为了找出该期权的价值,我们可构建一个由一单位看涨期权空头和[pic]单位的标的 股票多头组成的组合。若3个月后该股票价格等于11元时,该组合价值等于(11[pic]- 0.5)元;若3个月后该股票价格等于9元时,该组合价值等于9[pic]元。为了使该组合价 值处于无风险状态,我们应选择适当的[pic]值,使3个月后该组合的价值不变,这意味 着: 11[pic]-0.5=9[pic] [pic]=0.25 因此,一个无风险组合应包括一份看涨期权空头和0.25股标的股票。无论3个月后股 票价格等于11元还是9元,该组合价值都将等于2.25元。 在没有套利机会情况下,无风险组合只能获得无风险利率。假设现在的无风险年利率 等于10%,则该组合的现值应为: [pic] 由于该组合中有一单位看涨期权空头和0.25单位股票多头,而目前股票市场为10元, 因此: [pic] 这就是说,该看涨期权的价值应为0.31元,否则就会存在无风险套利机会。 从该例子可以看出,在确定期权价值时,我们并不需要知道股票价格上涨到11元的概 率和下降到9元的概率。但这并不意味着概率可以随心所欲地给定。事实上,只要股票的 预期收益率给定,股票上升和下降的概率也就确定了。例如,在风险中性世界中,无风 险利率为10%,则股票上升的概率P可以通过下式来求: [pic] P=62.66%。 又如,如果在现实世界中股票的预期收益率为15%,则股票的上升概率可以通过下式 来求: [pic] P=69.11%。 可见,投资者厌恶风险程度决定了股票的预期收益率,而股票的预期收益率决定了股 票升跌的概率。然而,无论投资者厌恶风险程度如何,从而无论该股票上升或下降的概 率如何,该期权的价值都等于0.31元。 3. 对期权定价公式的经济理解。 首先,从Black- Scholes期权定价模型自身的求解过程来看[4],N(d2)实际上是在风险中性世界中ST大于 X的概率,或者说是欧式看涨期权被执行的概率,因此,e-r(T- t)XN(d2)是X的风险中性期望值的现值,更朴素地说,可以看成期权可能带来的收入现值 。SN(d1)= e-r(T- t)ST N(d1)是ST的风险中性期望值的现值,可以看成期权持有者将来可能支付的价格的 现值。因此整个欧式看涨期权公式就可以被看作期权未来期望回报的现值。 其次,[pic],显然反映了标的资产变动一个很小的单位时,期权价格的变化量;或 者说,如果要避免标的资产价格变化给期权价格带来的影响,一个单位的看涨期权多头 ,就需要[pic]单位的标的资产空头加以保值。事实上,我们在第十二章中将看到,[pic] 是复制交易策略中股票的数量,SN(d1)就是股票的市值, -e-r(T- t)XN(d2)则是复制交易策略中负债的价值。 最后,从金融工程的角度来看,欧式看涨期权可以分拆成资产或无价值看涨期权(As set-or-noting call option)多头和现金或无价值看涨期权(cash-or-nothing option)空头,SN(d1)是资产或无价值看涨期权的价值,-e-r(T- t)XN(d2)是X份现金或无价值看涨期权空头的价值。这是因为,对于一个资产或无价值看 涨期权来说,如果标的资产价格在到期时低于执行价格,该期权没有价值;如果高于执 行价格,则该期权支付一个等于资产价格本身的金额,根据前文对N(d2)和SN(d1)的分析 ,可以得出该期权的价值为e-r(T-t)STN(d1)= SN(d1)的结论;同样,对于(标准)现金或无价值看涨期权,如果标的资产价格在到期 时低于执行价格,该期权没有价值;如果高于执行价格,则该期权支付1元, 由于期权到期时价格超过执行价格的概率为N(d2),则1份现金或无价值看涨期权的现值 为-e-r(T-t) N(d2)。 (三)Black-Scholes期权定价公式的拓展 1.无收益资产欧式看跌期权的定价公式 Black- Scholes期权定价模型给出的是无收益资产欧式看涨期权的定价公式,根据欧式看涨期权 和看跌期权之间的平价关系,可以得到无收益资产欧式看跌期权的定价公式: [pic] (11.3) 2. 无收益资产美式期权的定价公式 在标的资产无收益情况下,由于C=c,因此式(11.2)也给出了无收益资产美式看涨 期权的价值。 由于美式看跌期权与看涨期权之间不存在严密的平价关系,因此美式看跌期权的定价 还没有得到一个精确的解析公式,但可以用数值方法以及解析近似方法求出。 3. 有收益资产期权的定价公式 到现在为止,我们一直假设期权的标的资产没有现金收益。那么,对于有收益资产, 其期权定价公式是什么呢?实际上,如果收益可以准确地预测到,或者说是已知的,那 么有收益资产的欧式期权定价并不复杂。 在收益已知情况下,我们可以把标的证券价格分解成两部分:期权有效期内已知现金 收益的现值部分和一个有风险部分。当期权到期时,这部分现值将由于标的资产支付现 金收益而消失。因此,我们只要用S表示有风险部分的证券价格。[pic]表示风险部分遵 循随机过程的波动率[5],就可直接套用公式(11.2)和(11.3)分别计算出有收益资产 的欧式看涨期权和看跌期权的价值。 当标的证券已知收益的现值为I时,我们只要用(S-I)代替式(11.2)和(11.3) 中的S即可求出固定收益证券欧式看涨和看跌期权的价格。 当标的证券的收益为按连续复利计算的固定收益率q(单位为年)时,我们只要将[pic] 代替式(11.2)和(11.3)中的S就可求出支付连续复利收益率证券的欧式看涨和看跌期 权的价格。在各种期权中,股票指数期权、外汇期权和期货期权的标的资产可以看作支 付连续红利率,因而它们适用于这一定价公式。具体的内容,我们将在第十三章深入阐 述。 另外,对于有收益资产的美式期权,由于有提前执行的可能,我们无法得到精确的解 析解,仍然需要用数值方法以及解析近似方法求出。 三、Black-Scholes期权定价公式的计算 1. Black-Scholes期权定价模型的参数 我们已经知道,Black- Scholes期权定价模型中的期权价格取决于下列五个参数:标的资产市场价格、执行价格 、到期期限、无风险利率和标的资产价格波动率(即标的资产收益率的标准差)。在这 些参数当中,前三个都是很容易获得的确定数值。但是无风险利率和标的资产价格波动 率则需要通过一定的计算求得估计值。 1. 估计无风险利率 在发达的金融市场上,很容易获得对无风险利率的估计值。但是在实际应用的时候仍 然需要注意几个问题。首先,我们需要选择正确的利率。一般来说,在美国人们大多选 择美国国库券利率作为无风险利率的估计值...
第十一章 期权定价模型
第十一章 期权定价模型 【学习目标】 本章是期权部分的重点内容之一。本章主要介绍了著名的Black- Scholes期权定价模型和由J. Cox、S. Ross和M. Rubinstein三人提出的二叉树模型,并对其经济理解和应用进行了进一步的讲解。学习 完本章,读者应能掌握Black- Scholes期权定价公式及其基本运用,掌握运用二叉树模型为期权进行定价的基本方法。 自从期权交易产生以来,尤其是股票期权交易产生以来,学者们即一直致力于对期权定 价问题的探讨。1973年,美国芝加哥大学教授 Fischer Black和Myron Scholes发表《期权定价与公司负债》[1]一文,提出了著名的Black- Scholes期权定价模型,在学术界和实务界引起强烈的反响,Scholes并由此获得1997年 的诺贝尔经济学奖。在他们之后,其他各种期权定价模型也纷纷被提出,其中最著名的 是1979年由J. Cox、S. Ross和M. Rubinstein三人提出的二叉树模型。在本章中,我们将介绍以上这两个期权定价模型, 并对其进行相应的分析和探讨[2]。 第一节 Black-Scholes期权定价模型 一、Black-Scholes期权定价模型的假设条件 Black-Scholes期权定价模型的七个假设条件如下: 1. 期权标的资产为一风险资产(Black- Scholes期权定价模型中为股票),当前时刻市场价格为S。S遵循几何布朗运动[3],即 [pic] 其中,[pic]为股票价格瞬时变化值,[pic]为极短瞬间的时间变化值,[pic]为均值 为零,方差为[pic]的无穷小的随机变化值([pic],称为标准布朗运动,[pic]代表从标 准正态分布(即均值为0、标准差为1.0的正态分布)中取的一个随机值),[pic]为股票 价格在单位时间内的期望收益率(以连续复利表示),[pic]则是股票价格的波动率,即 证券收益率在单位时间内的标准差。[pic]和[pic]都是已知的。 简单地分析几何布朗运动,意味着股票价格在短时期内的变动(即收益)来源于两个 方面:一是单位时间内已知的一个收益率变化[pic],被称为漂移率,可以被看成一个总 体的变化趋势;二是随机波动项,即[pic],可以看作随机波动使得股票价格变动偏离总 体趋势的部分。 2.在期权有效期内,标的资产没有现金收益支付。综合1和2,意味着标的资产价格 的变动是连续而均匀的,不存在突然的跳跃。 3. 没有交易费用和税收,不考虑保证金问题,即不存在影响收益的任何外部因素。综合2和 3,意味着投资者的收益仅来源于价格的变动,而没有其他影响因素。 4. 该标的资产可以被自由地买卖,即允许卖空,且所有证券都是完全可分的。 5. 在期权有效期内,无风险利率[pic]为常数,投资者可以此利率无限制地进行借贷。 6.期权为欧式看涨期权,其执行价格为[pic],当前时刻为[pic],到期时刻为[pic] 。 7.不存在无风险套利机会。 二、Black-Scholes期权定价模型 (一)Black-Scholes期权定价公式 在上述假设条件的基础上,Black和Scholes得到了如下适用于无收益资产欧式看涨期 权的一个微分方程: [pic] (11.1) 其中f为期权价格,其他参数符号的意义同前。 通过解这个微分方程,Black和Scholes得到了如下适用于无收益资产欧式看涨期权的 定价公式: [pic] (11.2) 其中, [pic] c为无收益资产欧式看涨期权价格;N(x)为标准正态分布变量的累计概率分布函数 (即这个变量小于x的概率),根据标准正态分布函数特性,我们有[pic]。 (二)Black-Scholes期权定价公式的理解 1.期权价格的影响因素 首先,让我们将Black- Scholes期权定价公式与第十章中分析的期权价格的影响因素联系起来。在第十章中,我 们已经得知期权价格的影响因素包括:标的资产市场价格、执行价格、波动率、无风险 利率、到期时间和现金收益。在式(11.2)中,除了由于我们假设标的资产无现金收益 之外,其他几个参数都包括在内,且影响方向与前文分析的一致。 2.风险中性定价原理 其次我们要谈到一个对于衍生产品定价非常重要的原理:风险中性定价原理。观察式 (11.2),以及第十章中的期权价格影响因素分析,我们可以注意到期权价格是与标的 资产的预期收益率无关的。即在第一节我们描述标的资产价格所遵循的几何布朗运动时 曾经出现过的预期收益率[pic]在期权定价公式中消失了。这对于寻求期权定价的人们来 说无疑是一个很大的好消息。因为迄今为止,人们仍然没有找到计算证券预期收益率的 确定方法。期权价格与[pic]的无关性,显然大大降低了期权定价的难度和不确定性。 进一步考虑,受制于主观风险收益偏好的标的证券预期收益率[pic]并未包括在期权 的价值决定公式中,公式中出现的变量为标的证券当前市价(S)、执行价格(X)、时 间(t)、证券价格的波动率([pic])和无风险利率[pic],它们全都是客观变量,独立 于主观变量——风险收益偏好。既然主观风险偏好对期权价格没有影响,这使得我们可以 利用Black- Scholes期权定价模型所揭示的期权价格的这一特性,作出一个可以大大简化我们工作的 简单假设: 在对衍生证券定价时,所有投资者都是风险中性的。 在所有投资者都是风险中性的条件下(有时我们称之为进入了一个“风险中性世界”) ,所有证券的预期收益率都可以等于无风险利率r,这是因为风险中性的投资者并不需要 额外的收益来吸引他们承担风险。同样,在风险中性条件下,所有现金流量都可以通过 无风险利率进行贴现求得现值。这就是风险中性定价原理。 应该注意的是,风险中性假定仅仅是一个人为假定,但通过这种假定所获得的结论不 仅适用于投资者风险中性情况,也适用于投资者厌恶风险的所有情况。 为了更好地理解风险中性定价原理,我们可以举一个简单的例子来说明。 假设一种不支付红利股票目前的市价为10元,我们知道在3个月后,该股票价格要么 是11元,要么是9元。现在我们要找出一份3个月期协议价格为10.5元的该股票欧式看涨 期权的价值。 由于欧式期权不会提前执行,其价值取决于3个月后股票的市价。若3个月后该股票价 格等于11元,则该期权价值为0.5元;若3个月后该股票价格等于9元,则该期权价值为0 。 为了找出该期权的价值,我们可构建一个由一单位看涨期权空头和[pic]单位的标的 股票多头组成的组合。若3个月后该股票价格等于11元时,该组合价值等于(11[pic]- 0.5)元;若3个月后该股票价格等于9元时,该组合价值等于9[pic]元。为了使该组合价 值处于无风险状态,我们应选择适当的[pic]值,使3个月后该组合的价值不变,这意味 着: 11[pic]-0.5=9[pic] [pic]=0.25 因此,一个无风险组合应包括一份看涨期权空头和0.25股标的股票。无论3个月后股 票价格等于11元还是9元,该组合价值都将等于2.25元。 在没有套利机会情况下,无风险组合只能获得无风险利率。假设现在的无风险年利率 等于10%,则该组合的现值应为: [pic] 由于该组合中有一单位看涨期权空头和0.25单位股票多头,而目前股票市场为10元, 因此: [pic] 这就是说,该看涨期权的价值应为0.31元,否则就会存在无风险套利机会。 从该例子可以看出,在确定期权价值时,我们并不需要知道股票价格上涨到11元的概 率和下降到9元的概率。但这并不意味着概率可以随心所欲地给定。事实上,只要股票的 预期收益率给定,股票上升和下降的概率也就确定了。例如,在风险中性世界中,无风 险利率为10%,则股票上升的概率P可以通过下式来求: [pic] P=62.66%。 又如,如果在现实世界中股票的预期收益率为15%,则股票的上升概率可以通过下式 来求: [pic] P=69.11%。 可见,投资者厌恶风险程度决定了股票的预期收益率,而股票的预期收益率决定了股 票升跌的概率。然而,无论投资者厌恶风险程度如何,从而无论该股票上升或下降的概 率如何,该期权的价值都等于0.31元。 3. 对期权定价公式的经济理解。 首先,从Black- Scholes期权定价模型自身的求解过程来看[4],N(d2)实际上是在风险中性世界中ST大于 X的概率,或者说是欧式看涨期权被执行的概率,因此,e-r(T- t)XN(d2)是X的风险中性期望值的现值,更朴素地说,可以看成期权可能带来的收入现值 。SN(d1)= e-r(T- t)ST N(d1)是ST的风险中性期望值的现值,可以看成期权持有者将来可能支付的价格的 现值。因此整个欧式看涨期权公式就可以被看作期权未来期望回报的现值。 其次,[pic],显然反映了标的资产变动一个很小的单位时,期权价格的变化量;或 者说,如果要避免标的资产价格变化给期权价格带来的影响,一个单位的看涨期权多头 ,就需要[pic]单位的标的资产空头加以保值。事实上,我们在第十二章中将看到,[pic] 是复制交易策略中股票的数量,SN(d1)就是股票的市值, -e-r(T- t)XN(d2)则是复制交易策略中负债的价值。 最后,从金融工程的角度来看,欧式看涨期权可以分拆成资产或无价值看涨期权(As set-or-noting call option)多头和现金或无价值看涨期权(cash-or-nothing option)空头,SN(d1)是资产或无价值看涨期权的价值,-e-r(T- t)XN(d2)是X份现金或无价值看涨期权空头的价值。这是因为,对于一个资产或无价值看 涨期权来说,如果标的资产价格在到期时低于执行价格,该期权没有价值;如果高于执 行价格,则该期权支付一个等于资产价格本身的金额,根据前文对N(d2)和SN(d1)的分析 ,可以得出该期权的价值为e-r(T-t)STN(d1)= SN(d1)的结论;同样,对于(标准)现金或无价值看涨期权,如果标的资产价格在到期 时低于执行价格,该期权没有价值;如果高于执行价格,则该期权支付1元, 由于期权到期时价格超过执行价格的概率为N(d2),则1份现金或无价值看涨期权的现值 为-e-r(T-t) N(d2)。 (三)Black-Scholes期权定价公式的拓展 1.无收益资产欧式看跌期权的定价公式 Black- Scholes期权定价模型给出的是无收益资产欧式看涨期权的定价公式,根据欧式看涨期权 和看跌期权之间的平价关系,可以得到无收益资产欧式看跌期权的定价公式: [pic] (11.3) 2. 无收益资产美式期权的定价公式 在标的资产无收益情况下,由于C=c,因此式(11.2)也给出了无收益资产美式看涨 期权的价值。 由于美式看跌期权与看涨期权之间不存在严密的平价关系,因此美式看跌期权的定价 还没有得到一个精确的解析公式,但可以用数值方法以及解析近似方法求出。 3. 有收益资产期权的定价公式 到现在为止,我们一直假设期权的标的资产没有现金收益。那么,对于有收益资产, 其期权定价公式是什么呢?实际上,如果收益可以准确地预测到,或者说是已知的,那 么有收益资产的欧式期权定价并不复杂。 在收益已知情况下,我们可以把标的证券价格分解成两部分:期权有效期内已知现金 收益的现值部分和一个有风险部分。当期权到期时,这部分现值将由于标的资产支付现 金收益而消失。因此,我们只要用S表示有风险部分的证券价格。[pic]表示风险部分遵 循随机过程的波动率[5],就可直接套用公式(11.2)和(11.3)分别计算出有收益资产 的欧式看涨期权和看跌期权的价值。 当标的证券已知收益的现值为I时,我们只要用(S-I)代替式(11.2)和(11.3) 中的S即可求出固定收益证券欧式看涨和看跌期权的价格。 当标的证券的收益为按连续复利计算的固定收益率q(单位为年)时,我们只要将[pic] 代替式(11.2)和(11.3)中的S就可求出支付连续复利收益率证券的欧式看涨和看跌期 权的价格。在各种期权中,股票指数期权、外汇期权和期货期权的标的资产可以看作支 付连续红利率,因而它们适用于这一定价公式。具体的内容,我们将在第十三章深入阐 述。 另外,对于有收益资产的美式期权,由于有提前执行的可能,我们无法得到精确的解 析解,仍然需要用数值方法以及解析近似方法求出。 三、Black-Scholes期权定价公式的计算 1. Black-Scholes期权定价模型的参数 我们已经知道,Black- Scholes期权定价模型中的期权价格取决于下列五个参数:标的资产市场价格、执行价格 、到期期限、无风险利率和标的资产价格波动率(即标的资产收益率的标准差)。在这 些参数当中,前三个都是很容易获得的确定数值。但是无风险利率和标的资产价格波动 率则需要通过一定的计算求得估计值。 1. 估计无风险利率 在发达的金融市场上,很容易获得对无风险利率的估计值。但是在实际应用的时候仍 然需要注意几个问题。首先,我们需要选择正确的利率。一般来说,在美国人们大多选 择美国国库券利率作为无风险利率的估计值...
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