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综合能力考核表详细内容
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SPSS FOR WINDOWS 简明教程 二○○二年三月 目 录 第一章 SPSS的安装与概貌 7 第一节 SPSS的安装 7 1.1.1 SPSS简介 7 1.1.2 SPSS的安装 7 第二节SPSS的界面初识 10 1.2.1 SPSS的启动 10 1.2.2 SPSS的主窗口 11 1.2.3 SPSS的菜单 11 1.2.4 SPSS的其他窗口 12 1.2.5 SPSS的退出 12 1.2.6 SPSS的求助系统 12 第二章SPSS的数据管理 13 第一节 数据的输入 13 2.1.1 变量的定义 13 2.1.2 数据格式化 13 2.1.3 数据的输入 14 2.1.4 缺失值处理 15 2.1.5 变量标签 16 2.1.6 数据管理器列宽定义 16 第二节 数据的编辑 17 2.2.1 数据的增删 17 2.2.2 数据的整理 18 2.2.3 数据的算术处理 23 第三节 数据文件的管理 27 2.3.1 数据文件的调用 27 2.3.2 数据文件的连接 28 2.3.3 数据文件的保存 29 第三章 SPSS文本文件的编辑 30 第一节 文本文件的管理 31 3.1.1 文件的生成 31 3.1.2 文件的保存 32 3.1.3 文件的调用 32 3.1.4 文件的打印 32 第二节 文本文件的编辑 32 3.2.1 文本中文字的增删与修改 32 3.2.2 文本的选择 33 3.2.3 文本块的删除、移动与复制 33 3.2.4 文本块的打印 33 3.2.5 文本中文字的查找 34 3.2.6 文本中文字的替换 34 第四章 摘要性分析 35 第一节 Frequencies过程 35 4.1.1 主要功能 35 4.1.2 实例操作 35 第二节 Descriptives过程 39 4.2.1 主要功能 39 4.2.2 实例操作 40 第三节 Explore过程 42 4.3.1 主要功能 42 4.3.2 实例操作 42 第四节 Crosstabs过程 47 4.4.1 主要功能 47 4.4.2 实例操作 47 第五章 平均水平的比较 51 第一节 Means过程 52 5.1.1 主要功能 52 5.1.2 实例操作 52 第二节 Independent-Samples T Test过程 55 5.2.1 主要功能 55 5.2.2 实例操作 55 第三节 Paired-Samples T Test过程 57 5.3.1 主要功能 57 5.3.2 实例操作 57 第四节 One-Way ANOVA过程 59 5.4.1 主要功能 59 5.4.2 实例操作 60 第六章 方差分析 63 第一节 Simple Factorial过程 63 6.1.1 主要功能 63 6.1.2 实例操作 63 第二节 General Factorial过程 66 6.2.1 主要功能 66 6.2.2 实例操作 66 第三节 Multivarite过程 69 6.3.1 主要功能 69 6.3.2 实例操作 69 第七章 相关分析 78 第一节 Bivariate过程 78 7.1.1 主要功能 78 7.1.2 实例操作 78 第二节 Partial过程 81 7.2.1 主要功能 81 7.2.2 实例操作 81 第三节 Distances过程 83 7.3.1 主要功能 83 7.3.2 实例操作 83 第八章 回归分析 87 第一节 Linear过程 87 8.1.1 主要功能 87 8.1.2 实例操作 88 第二节 Curve Estimation过程 91 8.2.1 主要功能 91 8.2.2 实例操作 91 第三节 Logistic过程 94 8.3.1 主要功能 94 8.3.2 实例操作 94 第四节 Probit过程 97 8.4.1 主要功能 97 8.4.2 实例操作 97 第五节 Nonlinear过程 101 8.5.1 主要功能 101 8.5.2 实例操作 102 第九章 对数线性模型 105 第一节 General过程 106 9.1.1 主要功能 106 9.1.2 实例操作 106 第二节 Hierarchical过程 110 9.2.1 主要功能 110 9.2.2 实例操作 110 第三节 Logit过程 117 9.3.1 主要功能 117 9.3.2 实例操作 117 第十章 分类分析 122 第一节 K-Means Cluster过程 123 10.1.1 主要功能 123 10.1.2 实例操作 123 第二节 Hierarchical Cluster过程 127 10.2.1 主要功能 127 10.2.2 实例操作 127 第三节 Discriminant过程 132 10.3.1 主要功能 132 10.3.2 实例操作 132 第十一章 因子分析 138 11.1 主要功能 138 11.2 实例操作 138 第十二章 可靠性分析 145 12.1 主要功能 145 12.2 实例操作 145 第十三章 非参数检验 150 第一节 Chi-Square过程 150 13.1.1 主要功能 150 13.1.2 实例操作 151 第二节 Binomial过程 153 13.2.1 主要功能 153 13.2.2 实例操作 153 第三节 Runs过程 154 13.3.1 主要功能 154 13.3.2 实例操作 154 第四节 1-Sample K-S过程 156 13.4.1 主要功能 156 13.4.2 实例操作 156 第五节 2 Independent Samples过程 157 13.5.1 主要功能 157 13.5.2 实例操作 157 第六节 k Independent Samples过程 159 13.6.1 主要功能 159 13.6.2 实例操作 159 第七节 2 Related Samples过程 160 13.7.1 主要功能 160 13.7.2 实例操作 161 第八节 K Related Samples过程 163 13.8.1 主要功能 163 13.8.2 实例操作 163 第十四章 生存分析 165 第一节 Life Tables过程 165 14.1.1 主要功能 165 14.1.2 实例操作 165 第二节 Kaplan-Meier过程 169 14.2.1 主要功能 169 14.2.2 实例操作 169 第三节 Cox Regression过程 173 14.3.1 主要功能 173 14.3.2 实例操作 173 第十五章 统计图的绘制 179 第一节 直条图 179 15.1.1 主要功能 179 15.1.2 实例操作 179 第二节 线图 181 15.2.1 主要功能 181 15.2.2 实例操作 181 第三节 区域图 183 15.3.1 主要功能 183 15.3.2 实例操作 183 第四节 构成图 185 15.4.1 主要功能 185 15.4.2 实例操作 185 第五节 高低区域图 187 15.5.1 主要功能 187 15.5.2 实例操作 187 第六节 直条构成线图 188 15.6.1 主要功能 188 15.6.2 实例操作 189 第七节 质量控制图 190 15.7.1 主要功能 190 15.7.2 实例操作 190 第八节 箱图 193 15.8.1 主要功能 193 15.8.2 实例操作 193 第九节 均值相关区间图 195 15.9.1 主要功能 195 15.9.2 实例操作 195 第十节 散点图 197 15.10.1 主要功能 197 15.10.2 实例操作 197 第十一节 直方图 199 15.11.1 主要功能 199 15.11.2 实例操作 199 第十二节 正态概率分布图 201 15.12.1 主要功能 201 15.12.2 实例操作 202 第十三节 正态概率单位分布图 203 15.13.1 主要功能 203 15.13.2 实例操作 203 第十四节 普通序列图 207 15.14.1 主要功能 207 15.14.2 实例操作 207 第十五节 时间序列图 208 15.15.1 主要功能 208 15.15.2 实例操作 208 第一章 SPSS的安装与概貌 第一节 SPSS的安装 1.1.1 SPSS简介 SPSS的全称是:Statistical Program for Social Sciences,即社会科学统计程序。该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。SPSS 原是为大型计算机开发的,其版本为SPSSx,80年代初,微机开始普及以后,它率先推出 了微机版本(版本为SPSS/PC+ x.x),占领了微机市场,大大地扩大了自己的用户量,我国目前正在使用的用户中,绝 大部分是使用3.0—4.0版本。 80年代末,Microsoft发表Windows后,SPSS迅速向Windows移植。至1993年6月,正式推 出SPSS for Windows 6.0版本。该版本不仅修正了以前版本的错误,改写一些模块使运行速度大大提高。而且 根据统计理论与技术的发展,增加了许多新的统计分析方法,使之功能日臻完善。与以 往的SPSS for DOS版本相比,SPSS for Windows显得更加直观易用。首先,它采用现今广为流行的电子表格形式作数据管理器, 使用户变量命名、定义数据格式、数据输入与修改等过程一气呵成,免除了原DOS版本在 文本方式下数据录入的诸多不便;其次,采用菜单方式选择统计分析命令,采用对话框 方式选择子命令,简明快捷,无需死记大量繁冗的语法语句,这无疑是计算机操作的一 次解放;第三,采用对象连接和嵌入技术,使计算结果可方便地被其他软件调用,数据 共享,提高工作效率。 作为统计分析工具,理论严谨、内容丰富,数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图 、文字处理等功能,几乎无所不包。本使用指导以SPSS for Windows 6.0为蓝本,以医学领域的相关资料为例子,简单明了地介绍它的具体使用方法。 1.1.2 SPSS的安装 SPSS for Windows 6.0共有7个部分,包括:Base、Pro.Stats、Adv.Stats、Tables、Trends、Categeries 和LISREL。具体内容介绍如下,用户可根据自身需求选择性安装,这样既节省硬盘空间 ,又方便使用。 |Base system(基本统计系统) | |ACF(时间序列研究中的自动相关分析) |97K | |Aggregate(数据文件的汇总) |106K | |Anova(方差分析) |137K | |Autorecode(变量自动赋值处理) |49K | |Correlations(相关分析) |73K | |Crosstabs(列联表处理) |302K | |Curvefit(11种曲线模型的拟合) |125K | |Date(变量定义与数据录入) |155K | |Descriptives(均数、标准差等的描述性统计及Z-分数转换 |79K | |) | | |Examine(数值分布形式的探究) |290K | |Fit(定义程序运行条件) |94K | |Flip(数据行列转换) |44K | |Frequencies(频数表分析) |121K | |Graph(统计图制作) |219K | |List(原始数据显示) |52K | |Matrix Data(数据的矩阵处理) |81K | |Mconvert(矩阵转化) |42K | |Means(均数及均数差别的显著性检验) |140K | |Mult Response(多变量数据的处理) |90K | |Nonpar Corr(非参数资料的相关分析) |80K | |Npar Tests(非参数检验) |199K | |Oneway(单因素方差分析) |160K | |Partial Corr(偏相关分析) |90K | |Plot(曲线绘制) |118K | |Rank(等级排序、计算正态分数、百分比等分析) |57K | |Regression(回归分析) |453K | |Report(结果输出) |226K | |Sort(数据排序) |43K | |SP Chart(高分辨率的统计制图) |94K | |Sysfile Info(显示SPSS格式的系统文件信息) |35K | |TS Plot(时间序列资料的统计制图) |190K | |T-Test(t-检验) |77K | |基本统计系统共需硬盘空间 |4.1 M | |Professional Statistics option(专业统计系统) | |Alscal(利用最小二乘法处理多等级测量资料) |404K | |Cluster(聚类分析) |166K | |Discriminant(判别分析) |435K | |Factor(因子分析) |296K | |Proximities(资料相似性分析) |117K | |Quick Cluster(快速聚类分析) |104K | |Reliability(可靠性分析) |164K | |2SLS(两级最小二乘法分析) |107K | |WLS(加权最小二乘法分析) |94K | |专业统计系统共需硬盘空间 |1.9 M | |Advanced Stati...
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SPSS FOR WINDOWS 简明教程 二○○二年三月 目 录 第一章 SPSS的安装与概貌 7 第一节 SPSS的安装 7 1.1.1 SPSS简介 7 1.1.2 SPSS的安装 7 第二节SPSS的界面初识 10 1.2.1 SPSS的启动 10 1.2.2 SPSS的主窗口 11 1.2.3 SPSS的菜单 11 1.2.4 SPSS的其他窗口 12 1.2.5 SPSS的退出 12 1.2.6 SPSS的求助系统 12 第二章SPSS的数据管理 13 第一节 数据的输入 13 2.1.1 变量的定义 13 2.1.2 数据格式化 13 2.1.3 数据的输入 14 2.1.4 缺失值处理 15 2.1.5 变量标签 16 2.1.6 数据管理器列宽定义 16 第二节 数据的编辑 17 2.2.1 数据的增删 17 2.2.2 数据的整理 18 2.2.3 数据的算术处理 23 第三节 数据文件的管理 27 2.3.1 数据文件的调用 27 2.3.2 数据文件的连接 28 2.3.3 数据文件的保存 29 第三章 SPSS文本文件的编辑 30 第一节 文本文件的管理 31 3.1.1 文件的生成 31 3.1.2 文件的保存 32 3.1.3 文件的调用 32 3.1.4 文件的打印 32 第二节 文本文件的编辑 32 3.2.1 文本中文字的增删与修改 32 3.2.2 文本的选择 33 3.2.3 文本块的删除、移动与复制 33 3.2.4 文本块的打印 33 3.2.5 文本中文字的查找 34 3.2.6 文本中文字的替换 34 第四章 摘要性分析 35 第一节 Frequencies过程 35 4.1.1 主要功能 35 4.1.2 实例操作 35 第二节 Descriptives过程 39 4.2.1 主要功能 39 4.2.2 实例操作 40 第三节 Explore过程 42 4.3.1 主要功能 42 4.3.2 实例操作 42 第四节 Crosstabs过程 47 4.4.1 主要功能 47 4.4.2 实例操作 47 第五章 平均水平的比较 51 第一节 Means过程 52 5.1.1 主要功能 52 5.1.2 实例操作 52 第二节 Independent-Samples T Test过程 55 5.2.1 主要功能 55 5.2.2 实例操作 55 第三节 Paired-Samples T Test过程 57 5.3.1 主要功能 57 5.3.2 实例操作 57 第四节 One-Way ANOVA过程 59 5.4.1 主要功能 59 5.4.2 实例操作 60 第六章 方差分析 63 第一节 Simple Factorial过程 63 6.1.1 主要功能 63 6.1.2 实例操作 63 第二节 General Factorial过程 66 6.2.1 主要功能 66 6.2.2 实例操作 66 第三节 Multivarite过程 69 6.3.1 主要功能 69 6.3.2 实例操作 69 第七章 相关分析 78 第一节 Bivariate过程 78 7.1.1 主要功能 78 7.1.2 实例操作 78 第二节 Partial过程 81 7.2.1 主要功能 81 7.2.2 实例操作 81 第三节 Distances过程 83 7.3.1 主要功能 83 7.3.2 实例操作 83 第八章 回归分析 87 第一节 Linear过程 87 8.1.1 主要功能 87 8.1.2 实例操作 88 第二节 Curve Estimation过程 91 8.2.1 主要功能 91 8.2.2 实例操作 91 第三节 Logistic过程 94 8.3.1 主要功能 94 8.3.2 实例操作 94 第四节 Probit过程 97 8.4.1 主要功能 97 8.4.2 实例操作 97 第五节 Nonlinear过程 101 8.5.1 主要功能 101 8.5.2 实例操作 102 第九章 对数线性模型 105 第一节 General过程 106 9.1.1 主要功能 106 9.1.2 实例操作 106 第二节 Hierarchical过程 110 9.2.1 主要功能 110 9.2.2 实例操作 110 第三节 Logit过程 117 9.3.1 主要功能 117 9.3.2 实例操作 117 第十章 分类分析 122 第一节 K-Means Cluster过程 123 10.1.1 主要功能 123 10.1.2 实例操作 123 第二节 Hierarchical Cluster过程 127 10.2.1 主要功能 127 10.2.2 实例操作 127 第三节 Discriminant过程 132 10.3.1 主要功能 132 10.3.2 实例操作 132 第十一章 因子分析 138 11.1 主要功能 138 11.2 实例操作 138 第十二章 可靠性分析 145 12.1 主要功能 145 12.2 实例操作 145 第十三章 非参数检验 150 第一节 Chi-Square过程 150 13.1.1 主要功能 150 13.1.2 实例操作 151 第二节 Binomial过程 153 13.2.1 主要功能 153 13.2.2 实例操作 153 第三节 Runs过程 154 13.3.1 主要功能 154 13.3.2 实例操作 154 第四节 1-Sample K-S过程 156 13.4.1 主要功能 156 13.4.2 实例操作 156 第五节 2 Independent Samples过程 157 13.5.1 主要功能 157 13.5.2 实例操作 157 第六节 k Independent Samples过程 159 13.6.1 主要功能 159 13.6.2 实例操作 159 第七节 2 Related Samples过程 160 13.7.1 主要功能 160 13.7.2 实例操作 161 第八节 K Related Samples过程 163 13.8.1 主要功能 163 13.8.2 实例操作 163 第十四章 生存分析 165 第一节 Life Tables过程 165 14.1.1 主要功能 165 14.1.2 实例操作 165 第二节 Kaplan-Meier过程 169 14.2.1 主要功能 169 14.2.2 实例操作 169 第三节 Cox Regression过程 173 14.3.1 主要功能 173 14.3.2 实例操作 173 第十五章 统计图的绘制 179 第一节 直条图 179 15.1.1 主要功能 179 15.1.2 实例操作 179 第二节 线图 181 15.2.1 主要功能 181 15.2.2 实例操作 181 第三节 区域图 183 15.3.1 主要功能 183 15.3.2 实例操作 183 第四节 构成图 185 15.4.1 主要功能 185 15.4.2 实例操作 185 第五节 高低区域图 187 15.5.1 主要功能 187 15.5.2 实例操作 187 第六节 直条构成线图 188 15.6.1 主要功能 188 15.6.2 实例操作 189 第七节 质量控制图 190 15.7.1 主要功能 190 15.7.2 实例操作 190 第八节 箱图 193 15.8.1 主要功能 193 15.8.2 实例操作 193 第九节 均值相关区间图 195 15.9.1 主要功能 195 15.9.2 实例操作 195 第十节 散点图 197 15.10.1 主要功能 197 15.10.2 实例操作 197 第十一节 直方图 199 15.11.1 主要功能 199 15.11.2 实例操作 199 第十二节 正态概率分布图 201 15.12.1 主要功能 201 15.12.2 实例操作 202 第十三节 正态概率单位分布图 203 15.13.1 主要功能 203 15.13.2 实例操作 203 第十四节 普通序列图 207 15.14.1 主要功能 207 15.14.2 实例操作 207 第十五节 时间序列图 208 15.15.1 主要功能 208 15.15.2 实例操作 208 第一章 SPSS的安装与概貌 第一节 SPSS的安装 1.1.1 SPSS简介 SPSS的全称是:Statistical Program for Social Sciences,即社会科学统计程序。该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。SPSS 原是为大型计算机开发的,其版本为SPSSx,80年代初,微机开始普及以后,它率先推出 了微机版本(版本为SPSS/PC+ x.x),占领了微机市场,大大地扩大了自己的用户量,我国目前正在使用的用户中,绝 大部分是使用3.0—4.0版本。 80年代末,Microsoft发表Windows后,SPSS迅速向Windows移植。至1993年6月,正式推 出SPSS for Windows 6.0版本。该版本不仅修正了以前版本的错误,改写一些模块使运行速度大大提高。而且 根据统计理论与技术的发展,增加了许多新的统计分析方法,使之功能日臻完善。与以 往的SPSS for DOS版本相比,SPSS for Windows显得更加直观易用。首先,它采用现今广为流行的电子表格形式作数据管理器, 使用户变量命名、定义数据格式、数据输入与修改等过程一气呵成,免除了原DOS版本在 文本方式下数据录入的诸多不便;其次,采用菜单方式选择统计分析命令,采用对话框 方式选择子命令,简明快捷,无需死记大量繁冗的语法语句,这无疑是计算机操作的一 次解放;第三,采用对象连接和嵌入技术,使计算结果可方便地被其他软件调用,数据 共享,提高工作效率。 作为统计分析工具,理论严谨、内容丰富,数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图 、文字处理等功能,几乎无所不包。本使用指导以SPSS for Windows 6.0为蓝本,以医学领域的相关资料为例子,简单明了地介绍它的具体使用方法。 1.1.2 SPSS的安装 SPSS for Windows 6.0共有7个部分,包括:Base、Pro.Stats、Adv.Stats、Tables、Trends、Categeries 和LISREL。具体内容介绍如下,用户可根据自身需求选择性安装,这样既节省硬盘空间 ,又方便使用。 |Base system(基本统计系统) | |ACF(时间序列研究中的自动相关分析) |97K | |Aggregate(数据文件的汇总) |106K | |Anova(方差分析) |137K | |Autorecode(变量自动赋值处理) |49K | |Correlations(相关分析) |73K | |Crosstabs(列联表处理) |302K | |Curvefit(11种曲线模型的拟合) |125K | |Date(变量定义与数据录入) |155K | |Descriptives(均数、标准差等的描述性统计及Z-分数转换 |79K | |) | | |Examine(数值分布形式的探究) |290K | |Fit(定义程序运行条件) |94K | |Flip(数据行列转换) |44K | |Frequencies(频数表分析) |121K | |Graph(统计图制作) |219K | |List(原始数据显示) |52K | |Matrix Data(数据的矩阵处理) |81K | |Mconvert(矩阵转化) |42K | |Means(均数及均数差别的显著性检验) |140K | |Mult Response(多变量数据的处理) |90K | |Nonpar Corr(非参数资料的相关分析) |80K | |Npar Tests(非参数检验) |199K | |Oneway(单因素方差分析) |160K | |Partial Corr(偏相关分析) |90K | |Plot(曲线绘制) |118K | |Rank(等级排序、计算正态分数、百分比等分析) |57K | |Regression(回归分析) |453K | |Report(结果输出) |226K | |Sort(数据排序) |43K | |SP Chart(高分辨率的统计制图) |94K | |Sysfile Info(显示SPSS格式的系统文件信息) |35K | |TS Plot(时间序列资料的统计制图) |190K | |T-Test(t-检验) |77K | |基本统计系统共需硬盘空间 |4.1 M | |Professional Statistics option(专业统计系统) | |Alscal(利用最小二乘法处理多等级测量资料) |404K | |Cluster(聚类分析) |166K | |Discriminant(判别分析) |435K | |Factor(因子分析) |296K | |Proximities(资料相似性分析) |117K | |Quick Cluster(快速聚类分析) |104K | |Reliability(可靠性分析) |164K | |2SLS(两级最小二乘法分析) |107K | |WLS(加权最小二乘法分析) |94K | |专业统计系统共需硬盘空间 |1.9 M | |Advanced Stati...
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