SPC基础培训资料
第一章节 重新认识SPC |SPC兴起的背景 | |美国W.A.Shewhart博士于1924年发明管制图,开启了统计品管的新时代; | |如果工作经验对产品品质有举足轻重的影响(如手工业),那么,SPC就没有太多| |发挥的空间,相反地,如果某一公司开始将经验加以整理,而纳入设备,制理或 | |系统时;也就是说,该公司开始宣告"经验挂帅时间"将要结束,那么SPC的导入 | |时机也就自然成熟了; | |ISO9000要求为客户提供合格的产品,只有稳定而一贯的"过程",与"系统"才能| |保证长期做出合格的产品,然而,如何检核一贯"过程",与"系统"仍然稳定的存| |在呢?这必须仰赖SPC来发挥功能; | |SPC的基本原则 |SPC的理论基础 | |产品质量的统计观点 | | |A.产品质量有变异; |数理概率统计理论; | |B.变差具有统计规律性; |分布理论(6σ); | |对异常因素分类和控制 |正态.二项等分布; | |稳定状态是生产过程追求的目标 |参数估计.方差分析等; | |预防为主 | | 质量改进工具和技术 |序号 |工具和要求 |应用 | |A1 |调查表 |系统地收集数据,以获取对问题的明确认识 | |使用于非数字数据的工具和技术 | |A2 |分布图 |将大量的有关某一特定主题的观点,意见或想法按组| | | |归类 | |A3 |水平对比法 |把一个过程与那些公认的站领先地位的过程进行对 | | | |比,以识别质量改进的机会 | |A4 |头脑风暴法 |识别可能的问题解决办法和潜在的质量改进机会 | |A5 |因果图 |分析和表达因果关系; | | | |通过识别症状,分析原因,寻找措施,促进问题的解决| |A6 |流程图 |描述现有的过程; | | | |设计新过程 | |A7 |树图 |表示某一主题与某组成要素之间的关系; | |适用于数字数据的工具和技术 | |A8 |控制图 |诊断:评估过程稳定性; | | | |控制:决定某一过程何时需要调整及何时需要保持原| | | |有状态; | | | |确认:确认某一过程的改进 | |A9 |直方图 |显示数据的波动状态; | | | |直观地传达有关过程情况的信息; | | | |决定在何处集中力量进行改进 | |A10 |排列图 |按重要性顺序显示每一项目对总体效果的作用; | | | |排列改进的机会 | |A11 |散布图 |发现和确认两组相关数据之间的关系; | | | |确认两组相关数据之间预期的关系 | 在QS-9000附属参考手册中,有一本“SPC手册”是专门规定SPC统计方法的： 内容主要有：过程的概念；过程变差； 过程能力分析； 计量型控制图（X—R图，X—S图等）； 计数型控制图（p图，np图，c图，u图等）； 第二章节SPC应用的基础 2.1数据与质量特性值 |质量数据 | |数据的特点：①波动性； | |②规律性； | |质量特性：反映产品特定性质之内容； | |（如：尺寸、重量、硬度、力度、电阻值、丝印寿命、外观等） | |质量特性数据：测量质量特性所得的数据； | |（如：“力度150g”、“力度偏重20g”、“力度偏重5pcs”） | |数据分类： | |①计量值数据：（如单位为“mm、g、℃、Ω”的数据） | |②计数值数据：（如单位为“PCS、箱、桶、罐”的数据） | |数据参数 | |数据表达式：公式中一般用X1 X2 ……Xn表示一组数据中n个数据。 | |频数：同一记录中同一数据出现的数据。 | |公式中一般用n1 n2 n3…ni表示个数。 | | | |3．平均数：所有数据的和与总数和商。 | |[pic] | |4．百分率：单项数据与所有数据总和的商的百分值。 | |累计百分率：顺序排列中，第1项的累计百分率，等于前N-1项百分率的和。| |标准方差： [pic] | |数据的分层 | |1.概念：将数据依照使用目的，按其性质，来源，影响等进行分类，把性质| |相同，在同一生产条件下收集到的质量特性数据归并在一起的方法； | |2.作用：分层的目的是为有利于查找生产质量问题的原因。 | |3.分层方法： | |①操作人员：按个人分，按现场分，按班次分，按经验分； | |②机床设备：按机器分，按工夹刀具分； | |③材料：按供应单位分，按品种分，按进厂批分 | |④加工方法：按不同的加工、装配、测量、检验等方法分，按工作条件分； | |⑤时间：按上、下午分，按年、月、日分，按季节分； | |⑥环境：按气象情况分，按室内环境分，按电场、磁场影响分； | |⑦其他：按发生情况分，按发生位置分等。 | | | |4.两点原则： | |①分层要结合生产实际情况进行，目的不同，分层的方法和粗细程度不同。 | |②分层要合理，要按相同的层次进行组合分层，以便使问题暴露的更清楚。 | 2.2频数分布表 作频数分布表时要确定组距、组数和组的边界值。 例：某零件的一个长度尺寸的测量值（mm）共100个，测量单位为0.01mm |样本号 |数 据 |行最 |行最 | | | |大值 |小值 | |1～10 |42.37 |42.34|42.38| |11～20 |42.29 |42.36|42.30| |21～30 |42.35 |42.36|42.30| |31～40 |42.32 |42.37|42.34| |41～50 |42.36 |42.33|42.38| |51～60 |42.38 |42.39|42.34| |61～70 |42.29 |42.41|42.27| |71～80 |42.31 |42.33|42.35| |81～90 |42.40 |42.35|42.37| |91～100 |42.35 |42.36|42.39| | | |42.24|42.27| 组距和组数可按下列步骤求出: ①从数据中选出最大值和最小值,这时应去掉相差悬殊的异常数据. 最大值为42.44,最小值为42.27 ②用测量单位的1、2、5倍除以最大值与最小值之差(极差),并将所有得值取整数. 极差=42.44-42.27=0.17mm 已知测量单位为0.01mm,为了求出组距,可用0.01mm的1、2、5的倍数除以极差0.17mm. 0.17÷0.01=17 0.17÷0.02=8.5(取整数为9) 0.17÷0.05=3.4(取整数为3) ③将取整值对照下表即可确定组数,这时取整值对应的测量单位倍数的数值即为组距 |数据数 |50以内 |50～100 |100～250 |250以上 | |组数 |5～7 |6～10 |7～15 |10～30 | 数据为100,取组数为9是合理的,即组距为0.02 ④确定分组组界时,可把数据中的最小值分在第一组的中部,并把分组组界定在最小测量单 位的1/2处,以避免测量值恰好落在边界上。这样就确定了第一组的下界,然后依次加上 组距,直至确定它包括最大值的未一组的上界为止。 |组号 |组 距 |组中值 |频数符号 |频数 | |1 |42.265~42.285 |42.275 | |2 | |2 |42.285~42.305 |42.295 | |8 | |3 |42.305~42.325 |42.315 | |18 | |4 |42.325~42.345 |42.335 | |22 | |5 |42.345~42.365 |42.355 | |27 | |6 |42.365~42.385 |42.375 | |14 | |7 |42.385~42.405 |42.395 | |6 | |8 |42.405~42.425 |42.415 | |2 | |9 |42.425~42.445 |42.435 | |1 | |合计 | | | |100 | 2.3直方图 用横坐标标注质量特性的测量值的分组值,纵坐标标注频数值,各组的频数用直方柱的 高度表示,这样就作出了直方图; 直方图不能清楚地表明每个产品的状况.但可以非常清楚地刻画出整批产品的情况,并 直观地表示出数据分布的中心位置及分散幅度的大小. [pic] 直方图的分布状态由于直方图并不十分精确,而且通过直方图所要了解的不是所取数 值本身的分布,而是所取数据所代表的生产过程的分布.所以应从整个直方图的大体形状 着眼.首先观察总体分布的状态,判别是属于正常型还是异常型.如属于异常型,还要进一 步判别它属于哪种异常,以便分析原因采取处理措施。 [pic] 2.4排列图(pareto) 作用:寻找主要问题或影响质量的主要原因. 计算表: [pic] 分析原则:关键的少数,次要的多数: ABC 3类分析方法 |A |主要 |累计在0～80%左右 | | |或关键问题| | |B |次要问题 |累计在80～95%左右| |C |更次要问题|累计在95～100%左 | | | |右 | 2.5因果图(鱼刺图,特征要因图) a.作用:用来分析影响产品质量各种原因的一种有效的方法; b.图形: [pic] [pic] 2.6调查表 调查表就是一种很好的收集数据的方法.它的特点: a).规格统一,使用简单方便;b)自行整理数据,提高效率;c)填表过程中的差错事后无法发 现; [pic] 2.7对策表 |序号 |存在问题 |对策 |负责人 |备注 | |1 |操作不认真 |1.加强劳动纪律 |××× | | | | |2.及时指出存在的问题 | | | |2 |温度偏高 |1.更换发热管 |××× | | | | |2.启用辅助冷却系统 | | | 第三章节 持续改进及统计过程控制 一. 预防与检测 o 检测一通过生产来制造产品,通过质量控制来检查最终产品并剔除不符合规范的产 品;在管理部门则经常靠检查或重新检查工作来找出错误; o 预防一在第一步就可以避免生产无用的输出,从而避免浪费的更有效的方法; 二. 过程控制 o 可以称为一个反馈系统; o 包括四个重要的基本原则: |过程; |有关性能的信息; |对过程采取措施; |对输出采取措施| | | | |. | |产生输出的 |分析过程输出所获|对重要的特性(过程或输 |当输出不能满足| |供方(人机法|得的与过程实际性|出)为避免偏离目标值太 |顾客...
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