FHC.GL.027统计技术应用指南OK(doc)
统 计 技 术 应 用 指 南 1、引言 依据准确的数据和信息进行逻辑推理分析是科学决策的有效途径，而逻辑推理分析 使用统计推断和统计控制方法可收到事半功倍之效，不仅能确定、控制和验证过程能力 和产品特性，还可持续改进企业的质量管理体系。 2、统计技术应用范围和方法 2.1、市场调研和顾客满意度测定中的抽样调查。 2.2、施工过程控制中的控制图。 2.3、物资采购、分项工程验收中的统计抽样检验。 2.4、分项工程不合格点分析、质量改进中的排列图、因果图和对策表。 3、统计技术应用 3.1、抽样调查 3.1.1、常用抽样调查方法如图： 3.1.2、调查资料的统计分析 a、目标量估算。计算各特定答案所占比率。 b、相关分析。 3.1.3、市场需求预测和顾客满意度统计 a、通过统计分析搞清市场需求与那些因素有关，并以这些因素为自变量，需求为因 变量的需求量预测。如销售情况与促销方式的关系，销售额与广告费的关系等。 b、通过客户对户型、功能、质量、价格、服务等表示的很满意、满意、一般、不满 意、很不满意。分别分配权数为1、0.8、0.6、0.3、0，并分别计算单项满意度，进而可 对各项目分别权重，并计算综合满意度。 3.1.4、抽样调查可用于工程设计调研、市场需求调研、广告调研、促销方式调研、客户 调研及客户满意度测定等。 3.2、X--R控制图 3.2.1、控制图用于： a.诊断、评估过程的稳定性； b.控制：决定某一过程何时需要调整，何时需要保持原有状态； c.确认：确认某一过程的改进效果 3.2.2、X-R控制图的应用步骤： a、预备数据的取得 确定相同时间间隔抽取样本大小n=5的样本，共取25组，记入数据表。 b、计算各组样本的平均值X和级差R记入数据表。 c、计算25组数据的总平均值X和级差平均值R，并记入数据表。 d、计算控制界限 X图：VCL=X+A2R n=5时，A2=0.58 CL=X LCL=X-A2R 控制图数据表 |组号 |测 定 值 |∑Xi |X |R | | |X1 |X2 |X3 |X4 |X5 | | | | |2 | | | | | | | | | |3 | | | | | | | | | |4 | | | | | | | | | |…… | | | | | | | | | |24 | | | | | | | | | |25 | | | | | | | | | | X= R= | R图 VCL=D4R n=5时,D4=2.115 CL=R LCR=D3R n≤6时，D3为负值，下限LCL不考虑。 e、作控制图并打点（如图） |VCL | |CL | |LCL | | | |VCL | | | |CL | X图 R图 图2 X-R控制图 f、判断取样过程是否处于稳定状态，如出现异常则应分析原因采取措施。如点子超 界或在控制界限内排列不随机，均属异常。如： ① 连续3个点子中至少2个接近控制界限；连续7个点子中至少3个接近控制界限； 连续10个点子中至少4个接近控制界限。 ② 连续7个点子都在中心线一侧；连续11个点子中至少10个在中心线一侧；连续 14个点子中至少12个在中心线一侧；连续17个点子中至少14个在中心线一侧。 ③ 连续7个点子中有连续上升或下降趋势。 ④ 点子排列呈“周期状”。 ⑤ 连续12个以上的点子集中在中心线附近。 g、分析用控制图正常时，延长控制界限，转化为控制用控制图进行日常控制。 h、控制图使用一段时间后，若施工条件或质量状况改变，应重新取样计算控制界限 。 3.2.3、X-R控制图可用于砼试块强度、坍落度统计分析、构件质量水平分析等。 3.3、统计抽样检验 通常采用GB2828-87逐批检验计数抽样程序及抽样表。 3.3.1、规定检验批次N。同一设备、同一工艺、同批生产的材料、零部件为一批，且数 量大小适宜。 3.3.2、按不同不合格分类分别规定合格质量水平AQL值。 a、关键质量特性不符合标准规定，如电器漏电、压力容器耐压不合格、钢材含碳量 超标等属A类不合格，AQL值一般取0.65、1.5； b、重要质量特性不符合标准规定，如设备运行噪音大、材料机械性能不合格等属B 类不合格，AQL值一般取1.5、2.5。 c、一般质量特性不合格。如陶瓷制品上的气泡、精面材料色差等，属C类不合格， AQL值一般取2.5、4.0。 3.3.3、按不同的不合格分类分别规定检验水平IL。 为确定判定能力而规定的批量N与样本大小n之间的等级划分。一般检验水平分为Ⅲ级 、Ⅱ级、Ⅰ级三级，一般选用一般检验水平Ⅱ级。 3.3.4、按不同的不合格分类分别规定抽样方案。 a、根据批量N和规定的检验水平，查“样本大小字码表”，得到相应样本大小字码。 表2 统计抽样样本大小字码表 |批量范围 |1-8 |9-15 |16-25 |26-50 |51-90 |91-150 | |一般检验水平 |A |B |C |D |E |F | |批量范围 |151-280 |281-500 |501-1200 |1201-3200 | |一般检验水平 |G |H |J |K | |批量范围 |3201-10000 |10001-35000 |35001-150000 | |一般检验水平 |L |M |N | b、根据样本大小字码和确定的AQL值，从GB2828- 87标准中查出一次抽样正常检验方案及合格判定数Ae和不合格判定数Re。 附：GB2828-81标准的主抽检表（另附） 3.3.5、逐批检验后的处置 a、不合格品数少于或等于Ae时，判为批合格，删除或更换不合格品，整批接收。 b、不合格品数等于或大于Re时，判为批不合格，全部退回供方百分之百检验，删除 不合格后可重新提交检验。 3.4 两图一表在质量分析中的作用 |步 骤 |关 键 |应用工具 | |现状调查 |找出存在的 | | | |主要问题 |排列图 | | |找出影响 | | |原因分析 |的全部原因 |因果图 | | |从 | | |确定要因 |中找出主要原因 |排列图 | | |针对 | | |制定对策 |制定措施计划 |对策表 | 3.4.1、排列图 a、确定排列项目 存在的很多质量问题，或影响一个质量问题的很多原因都可以作为排列项目，以便 从中确定关键的少数。 表3 PDCD循环与两图一表的应用 b、选择度量单位 在排列图中，度量单位可以是频数、件数、成本等。同一排列图中，排列项目的度 量单位都应是相同的、等价的。 c、选择取样时间周期及确定样本量 排列项目应从分析周期内的质量数据中取样、数量应能反映过程的基本状况，并对 故障频数和百分比及累计进行计算。 d、建立坐标系并对坐标轴刻度。 左纵坐标为排列项目的频数，其高度等于所有项目的频数总和； 右纵坐标为累计百分比，从0- 100%标定，100%刻度与左纵坐标频数总和刻度等高； 横坐标为排列项目，按频数度量单位量值，以递减顺序从左向右排列，“其他”项无 论多大均排在最右端。 e、作排列图 在坐标系对应横坐标的每一项目上画长方形，其高度表示该项目的量值。并画出百 分比曲线，如图3 图3 排列图 f、图形分析 按右纵坐标刻度分别在100%，90%，80%处作水平线。称为C线、B线、A线。 在A线附近覆盖的百分点所代表的项目为A类因素，属关键的少数（如图中的A、B两 项）应重点解决。 3.4.2、因果图 a、明确要分析的质量问题。 b、广泛、深入地调查研究。由座谈会或发调查表的方式，尽可能找出影响质量问题 的全部潜在原因。 c、整理所取得的语言资料。用分层图对调查研究所取得的语言资料进行整理，获得 有逻辑性的有条理的思路，通常分为人、机、料、法、环、测等几个类别。 d、绘制草图。将整理后的语言资料按已明确的逻辑关系绘制因果图草图。 e、讨论分析。对绘制的草图广泛征询有关人员意见，直到一致认为完善为止。 f、绘制因果图。根据讨论分析的一致意见绘制正式因果图。如图4。 人 机 料 法 原因类别 图4 因果图 g、图形分析 从末端因素中确定影响质量问题的主要原因。可辅助使用排列图、矩阵图、专家会 签法或两两对比法等工具。 3.4.3、对策表 针对影响质量问题的主要原因制定措施计划。 a、确定目的或最终目标。 b、提出措施手段。一般从最高一级手段开始逐级展开，第一级展开的手段为第二级 展开的目的。 c、措施评价，评价所采取的措施方法是否恰当，以决定取舍。 d、确定每一项实施措施项目应达到的目标。 e、制订措施计划（对策表）确定每一项对策的执行人，完成期限和验证人。 ----------------------- 简单随机抽样 整体抽样 多阶抽样 分层抽样 概率抽样 非概率抽样 抽样 方便抽样 典型抽样 配额抽样 结 果 5 10 15 20 25 0 100 200 300 400 500 A B C A B C D E 其他 240 120 70 30 10 30
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