0104057基于ERP的知识管理决策支持系统结构设计研究(doc)
基于ERP的知识管理决策支持系统结构设计研究( 张吉吉( (东北大学工商管理学院，沈阳，辽宁，110004) 张良((( （香港城市大学商学院，香港） 摘要 为满足企业实行知识管理的需求，实现对知识资产价值的挖掘，本文提出基 于ERP的知识管理决策支持系统（KMDSS）结构并讨论了系统应具有的技术特点。 关键词 KMDSS系统 ERP 知识管理 决策支持系统 1引言 在知识经济时代，企业所处的商业环境已经发生了根本性变化。顾客需求瞬息万变， 技术创新不断加速，产品生命周期不断缩短，市场竞争日趋激烈，这些构成了影响现代 企业生存与发展的三种力量：顾客(Customer)、竞争(Competition)和变化(Change)(简 称3C)。为了适应以3C为特征的外部环境，企业必须要进行管理思想上的革命(Revoluti on)，管理模式与业务流程上的重组(Reengineering)，管理手段上的更新(Reform)(简称 3R)，这从而在全球范围内引发一场以ERP系统开发和应用为主体的管理手段革命。 目前的ERP系统主要考虑企业价值的有形资本（包括实物与资金）、无形资本和人力 资本价值。而今在知识经济时代，知识资本已开始成为企业价值的重要组成部分，是获 取竞争优势的新来源。为了提升企业智力资本价值，人们认识到知识管理的重要性，因 此成为国内外众多学者和企业关注的研究领域和前沿课题。本篇论文提出基于ERP的知识 管理决策支持系统（KDMSS）结构，即是在这方面对企业的知识管理体系的建立作一些探 索和研究。 2知识管理 知识管理就是运用集体的智慧提高应变能力和创新能力，为企业实现显性知识和隐性 知识共享和有效转换提供新途径。简单地说，知识管理就是企事业单位对其所拥有的知 识资源进行管理的过程。而如何识别、获取、开发、分解、储存、传递知识，从而使员 工在最大限度地贡献出知识的同时，也能享用他人的知识，以提高公司的价值生产能力 ，是知识管理的最终目标。知识管理的特点表现为信息化、柔性、创新、适应性，它涉 及如下领域：(1)对知识和最佳业务经验的共享；(2)知识共享责任的宣传；(3)积累和利 用过去的经验；(4)将知识融入产品、服务和生产过程；(5)将知识作为产品进行生产； (6)驱动以创新为目的的知识生产；(7)建立专家网络；(8)建立和挖掘客户的知识库；( 9)理解和计量知识的价值；(10)利用知识资产。 知识管理的过程是结合个体与团体，将个体知识团体化，将内隐知识外显化，结合组 织内部与外部，将外部知识内部化，将组织的知识产品化，以此来指导决策付诸实施， 再把实施结果转化为利润。 当前知识管理所面临的问题是如何把这些知识以一定方式汇总起来，组织起来，方便 人们利用计算机进行查询和检索，并且利用有组织的信息获取知识，再利用知识获得最 大的利润或效益。这就要求通过对解决方案的集合寻找和识别与问题有关的关键信息， 并将这些信息进行提取，形成对某一问题的专门知识作为决策的依据。 知识管理的具体方式是将各部门和个人所掌握的信息和知识汇总形成电子文件放在公 用网上，形成一个知识库，随时可供取阅。知识库具备整套的支持和服务，保障系统安 全和权限管理，以保证正确的知识能够及时被相关的人员获得。 3 决策支持系统(DSS)构架 本篇论文提出的基于ERP的知识管理决策支持系统结构中，决策支持系统(DSS)采用以 数据仓库技术为核心，以联机分析处理技术和数据挖掘工具为手段来处理决策支持系统 的可行方案，即采用的决策支持系统构架为DW+OLAP+DM。 （1）数据仓库技术（DW） 数据仓库以支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相 对稳定的数据集合。其组织和管理数据的方法与普通数据库不同。主要表现为：①它依据 决策要求，只从数据库中抽取那些需要的数据，并进行一定的处理；②数据仓库是多维的 ；③它支持决策处理不同于普通的事务处理。并且它需要数据库技术的支持包括：①并行 数据库技术；②高性能的数据库服务器；③数据库互操作技术。 （2）联机分析处理技术(OLAP) 联机分析处理是针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对信息进行快速、稳定、一 致和交互式的存取，对数据进行多层次、多阶段的分析处理，以获得高度归纳的分析结 果。联机分析处理是一种自上而下、不断深入的分析工具。决策分析需要从不同的角度 观察分析数据，以多维数据为核心的多维数据分析是决策的主要内容。多维数据库是以 多维方式组织数据的。 （3）数据挖掘技术（DM） 数据挖掘的基本思想是从数据中抽取有价值信息，其目的是帮助决策者寻找数据间潜在 的关联，发现被忽略的要素，而这些信息对预测趋势和决策行为也许是十分有用的，从 数据库的角度看，数据挖掘是从数据库的数据中识别出有效的、新颖的，具有潜在效用 的并最终可理解的信息的非平凡过程。数据挖掘是数据驱动的，是一种真正的知识发现 方法。 4 基于ERP的知识管理决策支持系统(KMDSS)结构 4．1含有KMDSS的ERP系统结构框架 图1 含有KMDSS的ERP系统结构框架 4．2 KMDSS系统结构 图2 KMDSS系统结构 1. DW解决了数据不统一的问题。数据仓库自底层数据库收集大量事务级数据的同时， 对数据进行集成、转换和综合，形成面向全局的数据视图，从而形成整个系统的 数据基础。 2. OLAP从DW集成数据出发，构建面向分析的多维数据模型，用户可以使用不同的方法 ，从不同的角度对数据进行分析，实现分析方法和数据结构的分离。 3. DM以DW和OLAP中的数据为基础，自动地发现数据中的潜在模式并以这些模式为基础 自动做出预测。DM反过来为OLAP提供分析模式。 4．3 KMDSS系统技术特点 采用DW+OLAP+DM框架结构的KMDSS系统正是在分析利用这三种技术的联系性和互补性，使 它们从不同的角度服务于决策支持。提供多维数据分析、纵向钻取，支持实时数据的切 片、旋转功能。能够引导用户对数据从不同层次上进行观察分析；对于同一层次的数据 提供组织数据视图的工具；引导用户从不同视角上对同一层次数据进行分析；层次分析 与角度分析交互进行；允许用户完全利用图形进行决策分析。 1. 多服务器、多平台、多数据库应用技术。 图3 KMDSS中的数据库技术 KMDSS系统为跨平台分布式多层结构，支持多服务器、多平台、多数据库工作模式， 可以解决异构信息数据的网络共享难题，在信息孤岛之间架起高速信息流通渠道。 （2）知识资产网络存储技术 KMDSS将数据记录保存在系统服务器的数据库中；通过网络协议，大字段数据（文件 ）可以保存在网络系统的任何一个服务器中；在系统数据库中记录大字段数据的存储位 置。当系统客户端在访问存储的文件时，首先在其服务器数据库记录中找到文件的存储 位置，再通过网络协议与存储文件的服务器进行通讯，浏览或下载文件。这种网络分布 或存储和文件访问模式，可以重复利用网络上各服务器的存储空间，可大幅度降低主服 务区负载，可以有效地解决单服务器模式下多用户同时访问所造成的网络拥塞问题。 （3）柔性建模技术 建立结构板和部件模板，以模板文件的形式保存在系统数据库中。利用建模向导建立 知识地图。 （4）信息共享与安全保障技术 采用数字化网络管理方式，为企业的知识共享提供了技术保障，但必须建立一个良好 的安全保障体系。当有多人参与系统的管理和访问操作，必须明确操作者的身份，并根 据其权限控制其操作和访问范围。应有对系统信用情况监控，建立完善的责任追查制度 。应有完善的备份与恢复机智，保证一旦数据丢失可以尽快安全地恢复。 5结论 （1）基于ERP的知识管理决策支持系统（KMDSS）结构的提出，为满足知识经济时代 企业实行知识管理的需求提供技术上的支持这方面做些有益的探索和尝试。 2. 随着ERP管理深度的增强，功能的扩展，计算机环境的变化，结构的灵活应用以及 应用范围的拓宽，其必然的趋势要溶入对企业知识智力资产价值的挖掘。基于E RP的知识管理决策支持系统结构设计为后期系统设计开发提供一种思路，具有一 定的理论意义和应用前景。 参考文献 1 董顺基.走向知识经济时代.中国人民大学出版社,1998年9月第1版:228-258 2 [美]保罗·S·麦耶斯,蒋惠工等译.知识管理与组织设计. 珠海出版社,1998年9月第1 版:16-23, 251-266 3 [美]查尔斯·M·萨维奇,谢强华等译. 第5代管理. 珠海出版社, 1998年9月第1版:153-191,323-344 4 薛华成.管理信息系统.清华大学出版社,1999年5月第3版:232-252 5 方美琪.电子商务概论.清华大学出版社,1999年9月第1版: 54-171,172-231 6 初壮.MRPII原理与应用基础.清华大学出版社,1997年11月第1版:66-136 7 陈启申等.管理新视野—ERP与供需链管理.中国电子音像出版社,1999年11月第1版:17- 33,70-77 8 Yves Perreault,Tom Vlasic,etal.Implementing Baan IV. Prentice- Hall,1998:63-111 9 MRPII/ERP资料.企业资源管理研究中心.2001（1）-（3） Structure Designing and Studying of the ERP-Based Knowledge Management Decision Support System Zhang zhe (Faculty of Business Administration, Northeastern University, Shenyang, 110004) Zhang Liang (Faculty of Business, City University of Hong Kong, Hong Kong) Abstract In order to meet the demand of companies to carry out knowledge management and to mine the value of knowledge assets, this paper puts forward the structure of ERP-based knowledge management decision support system and explores technology characteristics that this structure should have. Keywords KMDSS System ERP Knowledge Management Decision Support System 辽宁省自然科学基金资助项目（9910200208） ** 张?? 1973年生，东北大学管理科学与工程专业,博士研究生，研究方向：ERP与供应链管理 E_mail:zhangz@enetserv.neusoft.com.cn ((( 张良, 1973年生，香港城市大学管理信息系统专业,硕士研究生，研究方向：ERP与BPR ----------------------- 应用 工具 制造、分销、财务、 开发 服务、运输、项目、 客户化 流程作业、企业建模、 基础后勤 知识管理（KMDSS） Shell GUI-driver 操作系统（UNIX & NT） DB-driver DBMS 联机分析处理（OLAP） 数据挖掘 （DM） 多维数据模型（知识地图） 数据仓库（DW） 数据字典 数据库 （DBMS） 非结构 化数据 KMDSS应用 决 策 数据 收集 数据格式 转 化 分析工具（OLAP/DM） 决策者 DW（知识地图） 浏览器 Web 服务器 内部业务 业务数据库 EDI数据库 EDI 单证
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