李福东老师的内训课程
智能制造实施规划从战略到运营、从业务到IT的落地方法与架构实践主讲老师：李福东【课程背景】对于工业企业的大多数管理者而言，尽管都很清楚智能制造是工业制造业的未来方向，但实际上并不清楚智能制造战略的整体蓝图和落地方法，因此无法针对自身或客户的发展现状和差距，无法制定清晰的实施演进路线图，更无法从管理上做到“可视、可管、可控”。因此，非常有必要了解、认识和掌握智能制造战略管理的系统化方法、策略与路径。为了解决管理人员的上述困惑，本课程分别从战略管理、运营管理、方法路径、绩效管理4个方面进行系统化设计。一、战略管理方面。侧重总体方法论，从愿景、使命、价值观出发，沿着战略定位、战略选择、战略路径、战略
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《智能制造实施规划—从战略到运营、从业务到IT的落地方法与架构实践》主讲：李福东【课程背景】对于工业企业的大多数管理者而言，尽管都很清楚智能制造是工业制造业的未来方向，但实际上并不清楚智能制造战略的整体蓝图和落地方法，因此无法针对自身或客户的发展现状和差距，无法制定清晰的实施演进路线图，更无法从管理上做到“可视、可管、可控”。因此，非常有必要了解、认识和掌握智能制造战略管理的系统化方法、策略与路径。为了解决管理人员的上述困惑，本课程分别从战略管理、运营管理、方法路径、绩效管理4个方面进行系统化设计。一、战略管理方面。侧重总体方法论，从愿景、使命、价值观出发，沿着战略定位、战略选择、战略路径、战
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主动赋能数字化转型思维变革与运营管理创新实践主讲老师：李福东【课程背景】以物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术，大大改变了社会生产与生活的方式，让人类社会步入高度易变、不确定、复杂而模糊的VUCA时代，这为管理人员带来了越来越大的管理挑战。因此，管理者可能会产生这样的困惑：外部环境越变越快，公司业务如何快速响应客户需求的变化？如何将战略愿景有效地落实到运营执行，化战略目标为经营绩效？业务部门与IT部门如何紧密配合，才能敏捷地响应市场需求？不确定因素越来越多，如何管理才能降低风险，化不确定为确定？内外部关联因素越来越复杂，如何抓住主要矛盾，快速解决问题？…著名管理大师德鲁克说
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云计算人工智能ChatGPT与大模型的算力需求分析主讲老师：李福东【课程背景】随着深度学习和神经网络技术的快速发展，人工智能模型尤其是自然语言处理模型已经实现了令人震惊的进步。OpenAI推出的ChatGPT就是其中的佼佼者，能够提供高效、准确和流畅的自然语言生成和理解能力。但这样的进步背后，是对巨大算力的依赖。大模型如GPT-3和GPT-4需要巨量的数据和计算资源才能够训练，这也意味着高昂的训练成本和能源消耗。此课程旨在为学生解析和揭示大型自然语言处理模型背后的算力需求和挑战。学员将学习模型的基本结构，训练和推理阶段的计算复杂性，以及如何优化和节省计算资源。同时，我们还会探讨随着模型规模的增
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智联万物物联网技术架构及应用实现方法主讲老师：李福东【课程背景】物联网是借助ICT（信息通信技术）以及各种传感器技术，将现实物理世界与虚拟数字世界中起来，因此可以说物联网是连接平行世界的桥梁和纽带。根据GSMA发布的《2020年移动经济》报告显示，预计到2025年，全球物联网总连接数规模将达到246亿元，年复合增长率高达13！伴随着5G网络的不断成熟和完善，会进一步推动物联网的规模化发展，进而推动物联网在千行百业、千场万景的创新与应用。物联网应用创新是一项系统工程，需要立足于物联网技术与架构，并借助云计算、大数据、人工智能、信息安全才能实现。本课程从物联网理论基础、架构框架、关键技术、新一代信
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智联万物物联网助力千行百业创新发展与转型升级主讲老师：李福东【课程背景】根据GSMA发布的《2020年移动经济》报告显示，预计到2025年，全球物联网总连接数规模将达到246亿元，年复合增长率高达13，而随着5G网络的不断成熟和完善，物联网必将更大规模地推动传统产业的快速发展。物联网是借助ICT（信息通信技术）和各种传感器，将人与自然环境中的万事万物连接起来。因此可以说物联网就是虚拟数字空间的连接窗口。然而，从物联网技术到应用实践，需要解决很多方面的问题，我们不仅仅要懂物联网传感器的特点和适用场景，还要能够从业务需求、市场痛点、监管要求、隐私安全等方面进行多维度思维、全方位设计。本课程以物联网