数据仓库与数据挖掘_骆飞_企业内训课程

数据仓库与数据挖掘

培训讲师：骆飞

讲师背景：
骆飞老师北京邮电大学-移动互联网与信息化实验室-研究员；北京邮电大学-信息与通信工程学院-外聘讲师；网锐国家网络实验室-研究员；中国移动集团广东移动有限分公司特邀讲师；中国移动集团山东移动有限分公司特邀讲师。2006年中国移动通信集团光传输详细>>

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数据仓库与数据挖掘详细内容

数据仓库与数据挖掘

课程编号：	20140124077
授课课时:	2天
授课条件：	学员必须具有基本的计算机操作知识
内容摘要：	**章商务智能概述 1- 商务智能简介商务智能应用领域商务智能发展前景示例：中国移动经营分析系统简介 2- 数据仓库概念数据仓库概述数据仓库的体系架构 3- 面向数据数据粒度数据仓库的应用领域和案例分析常用数据仓库产品介绍 4- 元数据管理与ETL概述第二章多维数据技术 1- 数据仓库与数据模型 2- 维度表与事实表星型模式雪花模式事实星座模式 3- 联机分析处理OLAP概述 OLAP的前端分析策略实验：使用OLAP工具建立及浏览多维数据集 4- 数据挖掘系统的分类 5- 数据挖掘中的数据预处理实例：移动通信客户流失分析数据预处理 6- 数据挖掘过程CRISP-DM简介第三章相关分析和因子分析 1- 主成分分析 2- 预测与回归分析 3- 关联规则挖掘 4- Apriori算法介绍实例与讨论：关联规则行业应用 5- 分类方法决策树神经网络其他分类方法各种分类方法比较实例与讨论：分类方法行业应用第四章聚类分析 1- 划分方法 2- 分层方法 3- 基于密度的方法 4- 异常分析实例与讨论：聚类行业应用数据挖掘模型评价数据挖掘的应用和发展趋势常用数据挖掘工具介绍实例：使用数据挖掘工具Clementine进行数据挖掘建模课程回顾与总结
授课语言：	中文

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