六西格玛绿带培训

六西格玛绿带培训
课程对象：
部门总监、部门经理、品质经理、工程师、企业骨干等希望学习和研究六西格玛的人
员。
课程目的：
1. 了解6σ概念、作用和战略意义。
2. 熟悉6σ的推行步骤和管理模式
3. 掌握6σ过程管理
4. 了解6σ项目团队管理
5. 掌握6σ方法工具的使用
6. 学会6σ案例应用
7. 掌握如何了解和满足客户需求，提高客户满意度。
8. 掌握以数据为基础的解决问题的能力；
9. 帮助企业持续降低成本，改善品质，优化流程和提高效率；
10.形成持续改善的思维和解决问题的管理模式。
课程介绍：

六西格玛是能够严谨、高效地以数据为基础的解决问题的方法技术。它包含了众多管理
前沿的先进成果，以“零缺陷”的完美商业追求，带动质量成本的大幅度降低，最终实现
财务成效并能显著提升企业水平，增强企业竞争力，实现企业发展的重大突破。
　　六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流
程中影响问题的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。如果你
正在寻找一种使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的新方法，那么不用犹豫了
。六西格玛将以重大的财务成效证明你的选择是正确的。美国通用电气公司首席执行官
韦尔奇先生在2000年年报中指出：
　　六西格玛所创造的高品质，已经奇迹般地降低了通用电气公司在过去复杂管理流程
中的浪费，简化了管理流程和降低了材料成本。六西格玛的实施已经成为介绍和承诺高
品质创新产品的必要战略和标志之一。

实施六西格玛对于一个企业来说，不仅仅只是一系列的训练。它意味着整个企业文化从
防护性的标准化管理到放开思想改革创新的突破性理念。六西格玛在提供行之有效的管
理方法和流程技术的基础上，为企业培养了具备组织能力、激励能力、项目管理技术和
数理统计诊断能力的领导者，这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。他们将最先
进的工作方法和最新的电脑技术，应用到一个简单的流程模式DMAIC中，通过追求零缺陷
运行和改善流程达到使顾客满意的快速突破性改善。以达到每一个环节的不断改善的战
略目标。

六西格玛之所以能够成功,在于它成功赢得了作为核心因素的最高层管理层的参与和尽心
尽力。 -----
朱兰博士

虽然六西格玛使用很多技术性的工具方法,但它不是一个技术项目,而是一场领导力和文
化的变革。 ----- 杰克·韦尔奇


六西格玛不仅可以帮您突破企业持续发展的瓶颈,还可以成功的帮您跨越质量峡谷,最重
要的是6σ可以给您带来30%以上的投资回报率,所以六西格玛是每个老板和老总们的必修
课程。 -----六西格玛黑带大师 Mr.
Allen
课程大纲:
第一章 基础知识
第一节 绪论
是什么？为什么？
1. 企业背后的事实
2. 革新理念
3. 发展应用
4. 定义
5. 管理思想
-价值观、数学含义、作用、应用范围、工具、原理、实施概要
第二节 六西格玛策划
如何做？OPI
练习：选黑带、做推行计划
第二章 定义阶段:
第一节 定义阶段：
1. 识别客户—VOC—客户CTQ—项目CTQ
练习：选项目、项目评估
2. 立项：业务描述、问题描述、目标、范围、分工、进度
3. COPIS
练习：定义阶段综合练习
第二节 六西格玛项目团队管理
-团队的发展阶段
-如何打造高效团队
-如何处理团队冲突
-团队工具
案例练习与分析：囚徒困境、BS
第三节 质量成本
-质量成本的概念
-质量成本之间的关系
-质量成本的管理
-质量成本推行流程
-质量成本案例分析
第四节 项目管理工具
第三章 测量阶段
前期回顾、企业实际问题分析
第一节 测量阶段
1. 选CTQ特征：
-流程图、鱼骨图、柏拉图、FMEA
2. 定义性能标准：
-流程操作定义、目标性能、规范界限、缺陷定义
3. 验证MSA且收集数据：
-点检表、MSA、柱状图、点图、箱线图、直方图
第二节 QFD质量机能展开
案例分析与练习：QFD
第三节 FMEA
-FMEA核心概念
-DFMEA流程和依据
-DFMEA案例讲解与分析
-DFMEA练习与评价
-PFMEA流程和依据
-PFMEA案例讲解与分析
-PFMEA练习与评价
-FMEA常见问题
第四节 MSA测量系统分析
-测量系统的核心概念
-计量型测量系统的分析方法
-计量型测量系统MINITAB应用
练习：计量型测量系统
-计数型测量系统的分析方法
-计数型测量系统MINITAB应用
练习：计数型测量系统
-破坏性试验的测量系统分析
-破坏性试验MINITAB应用
第五节 QC14种工具
亲和图、分层法、调查表等
总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用
练习：测量阶段综合练习
第四章 分析阶段
前期回顾、企业实际问题分析
概论 分析阶段
第一节 数理统计基本知识
1. 数据的概念
2. 变差和误差
3. 描述性统计方法
4. Z值、中心极限定理
第二节过程能力
-过程统计控制状态
-计量型过程能力、过程能力指数：PC、 Cp、Cpk、Cpm、Cpmk
-计量型过程绩效、过程绩效指数：PP、PPK
-长期能力和短期能力及关系
-计点数据能力指标：DPU、DPO、DPMO、Z
-计件数据能力指标：PFY、FTY、TPY、RTY、NAY、DPMO、Z
第三节假设检验
-假设检验的概念
-二类错误、原假设和备择假设、显著性水平α 、P值、检出力
-假设检验的步骤
-假设检验的应用
案例分析与MINITAB应用练习
单样本Z检验、单样本t 检验、双样本t检验、配对检验
方差分析：单因子ANOVA和双因子ANOVA
单总体比率检验、双总体比率检验
列联表和卡方检验
第四节 多变量分析、链图
第五节 5Why
-5Why的流程
-5Why的注意事项
练习：5Why
总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用
练习：分析阶段综合练习
第五章 改进阶段
前期回顾、企业实际问题分析
第一节 改进阶段
1） 确定关键因子：鱼骨图、FMEA
2）确定变量关系：散点图、回归
3）确定公差范围
第二节相关与回归
-回归的概念
-回归的分类
-回归的流程
-一元线性回归的建立
-一元线性回归的检验
-显著性检验、效果度量、回归系数、残差分析
-利用回归方程进行预测
练习：相关与回归MINITAB练习应用
第三节 实验设计基础
-试验设计的由来
-试验设计的概念
-试验设计的类型
-试验设计的应用
-试验设计的原则
-试验设计的策划
-试验设计的步骤
第四节正交试验-极差法
-田口式正交表多因子实验设计
-田口式正交表2K因子实验法
第五节单因子试验设计与分析
-单因子试验的两个目的
-正交试验法
-单因子试验设计
-单因子试验设计多项式回归
练习：单因子试验设计MINITAB练习应用
第六节全因子实验设计
-全因子试验的概念
-代码化及其计算
-2k全因子设计计划及实例
-2k全因子设计分析及实例
--拟合选定模型
--进行残差诊断
--模型改进判断
--模型分析
--目标确认实验验证
-2k全因子设计练习
全因子实验设计MINITAB练习应用
第七节部分因子实验设计
-部分因子试验的概念
-部分因子试验的实施原理
-分辨度
-部分因子试验的设定
-部分实施因子设计的计划
-部分实施因子设计的实例
-Plackett-Burman设计-筛选因子设计
-三水平部分因子实验分析
部分因子实验设计MINITAB练习应用
第八节响应曲面设计
-响应曲面设计概念
-CCD和BB
-响应曲面设计计划
-响应曲面设计的分析及实例
-多响应曲面设计的最优分析
响应曲面设计MINITAB练习应用
第九节稳健参数设计
-稳健参数设计的概念
-稳健参数设计的模型
-稳健参数设计的计划
-静态稳健参数设计的实例
-动态稳健参数设计的实例
稳健参数设计MINITAB练习应用
总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用
练习：改进阶段综合练习
第六章 控制阶段
前期回顾、企业实际问题分析
第一节 控制阶段
1. 标准化
2. 实施化
3.持续化
第二节 BP最佳实践
第三节 CP控制计划
第四节 MSA验证
第五节 SPC统计过程控制
-控制图的意义与选用规则
-控制图的实施循环
-控制图的步骤的推行流程
-计量型数据控制图
--Xbar-R图讲解：收集数据（取样）的规则和要求
--Xbar-R图异常处理模式及解决方案
--Xbar-R图案例分析、应用操作练习
--Xbar-S讲解
--X-MR图讲解
MINITAB软件应用操作练习
-计数型数据控制图
--P图/NP图讲解
--C图/U图应用讲解
MINITAB软件应用操作练习
-基于概率的控制图
--红绿灯控制图
--预控制图讲解
-SPC常见的问题
第六节防错法
-防错的核心概念
-防错的思路与步骤
-防错的三大特点
-防错十大原理
-防错装置
练习：防错应用
第七节 六西格玛综合案例分析
-六西格玛行业案例分析
-六西格玛企业案例应用分析
第八节 六西格玛文化体系建设
-六西格玛策划
-六西格玛文件体系建立
-六西格玛实施
-六西格玛分享
总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用
练习：控制阶段综合练习
考试
课程原则：
1、 必须带项目学习，没项目的学员不能发证书。
2、 每阶段回顾，必须让学员熟悉掌握。
3、 共10天分2次上课，到企业内部培训每次上课时间4-5天。
4、 学员上课需自带电脑，以做MINITAB软件操作使用。
5、 考试必须通过才能发绿带证书。

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