大数据精准营销
大数据精准营销详细内容
大数据精准营销
大数据精准营销
（2天）
课程背景
我们正在进入一个“大数据”时代，如何通过管理及分析营销数据，最大优化营销效率和投资回报（ROI），是每个企业都关心的问题。但是，市面上常见的资料，纯粹从IT的角度建设营销数据库，并没有帮助企业真正应用相关技术去优化营销效率，从而导致大部分投资无法产生价值。
本课程将从业务层面，介绍大数据管理及精准营销的概念及方法，为企业提供有价值的客户洞察及市场营销能力。通过一系列实际案例讨论，掌握客户信息管理、客户信息应用、数据挖掘及营销分析的流程，及在客户获取和保留方面的最佳实践。同时介绍决策分析、商业智能、数据挖掘、精准营销、营销活动投入产出比（ROI）、Marketing Mix Model、定价分析方法、客户生命周期和价值等应用方法，帮助学员建立以业务和客户为导向的大数据应用能力。
胡进老师是中国最早的大数据专家，参与过电信、金融、航空等行业的大数据项目，为企业带来明显的业绩提升。课程将围绕大数据，在实战中讲解理论、注重落地和实操性。让企业学习后能马上应用，并能快速见到效果。
课程收益
1．掌握大数据的原理与应用
2．采用适合的营销指标，监控营销活动的效用及营销专业人员的绩效
3．分析市场数据，制定优化客户关系的计划
4．运用大数据，设计闭环营销流程以持续改善营销效果
5．帮助营销管理人员提升决策力
课程对象：企业各级管理人员、营销管理人员、市场管理人员、运营管理人员等
课程特色：课堂讲授+案例分析+小组讨论+互动演练，突出实战性与实用性
课程大纲
第一章 大数据定量分析的基本工具
1. 案例：信用卡精准挖掘客户
2. 工具：线性回归模型和四象限分析法
3. 现代企业数据营销及商业智能、决策分析、数据挖掘概述及相互关系
4. 商业智能的五点重要概念
5. Marketing Mix Model
第二章 大数据营销的分析和应用框架
1. 大数据的起源与历史
2. 客户洞察分析
3. 客户行为预测
4. 社交化运营
5. 整合营销体系
【案例分析】电信运营商通过大数据工具成功逆袭长途电话市场
第三章 数据预测模型，发现客户隐藏的需求
1. 工具：逻辑回归模型用于预测客户行为
2. 一些传统的网络营销指标
3. 数据挖掘和预测的实践及案例
3.1）大数据比你更了解自己
3.2）预测顾客未来的需求
3.3）茫茫人海找到对的人
3.4）大数据让客户找回当上帝的感觉
3.5）做客户肚子里的蛔虫，发掘自己都没意识到的需求
4. 透明社会：大数据下的生活会是什么样子
第四章 大数据定制个性化营销
1. 量化客户的价值
2. 甄别无利润顾客
3. 差异化定价使利润最大化
4. 每个顾客看到的都是为其定制的内容
4.1）获取顾客在互联网上的轨迹
4.2）对行为进行统计学的分析
4.3）智能延伸与联想
4.4）个性化的关联推荐
第五章 大数据发现最佳的营销时机
1. 在正确的时间点做正确的事情
1.1）用历史数据计算出固定的营销时间节点
1.2）用关联分析推算出可能的营销时间节点
1.3）优化调整
2. 大数据促进了社交网络上的互动营销
2.1）人为地制造社交数据
2.2）反之用数据推动营销
2.3）好友间的分享更“润物细无声”
3. 挖掘用户评价具有非常大的价值
4. 提高成交率，让消费者多掏钱
第六章 大数据安排最合适的营销渠道
1、大数据教你怎样投放广告收益最高
1.1）如何利用互联网获取宝贵的个人信息
1.2）利用互联网将目标人群快速集结
1.3）社交媒体的二次传播
1.4）运用多元数据分析模型，对样本客户进行测试，完成有效建模
1.5）效果对比
3. 对客户进行有效标签以分群管理，安排不同的接触渠道
4. 专业公司将大数据用于电商代运营，帮企业改善业绩
5. 三个经典案例（钱袋宝的闪电结款、获得联想投资的翼龙贷、行业隐形冠军汇金宝）
第七章 对营销进行监控并指导改进
1. 工具：数据下钻和旋转，利用大数据发现经营中的问题
2. 案例：航空公司呼叫中心发现忠诚客户流失
3. 案例：电商公司发现问题单品
4. 让企业经营实现可视化运行，降低管理成本
第八章 为企业建立完整的大数据分析体系
1. 决策层和经营层关注的KPI指标
2. 企业的客户、产品、渠道分析及报表
3. 数据模型设计步骤
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