《数字电力大数据分析与管理》纲要
《数字电力大数据分析与管理》纲要详细内容
《数字电力大数据分析与管理》纲要
[数字电力大数据分析与管理]
[课程背景]
大数据不是什么完完全全的新生事物
。随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业,累积的数据量越来越大,越
来越多企业、行业和国家发现,可以利用类似的技术更好地服务客户、发现新商业机会
、扩大新市场以及提升效率,才逐步形成大数据这个概念。
成功的数字化转型永恒的目标聚焦四个字:降本增效!
数字化转型项目要想取得成功,既是战略更要战术!需要企业战略的顶层设计布局合理
,也考究企业战术层的计划精进。而将这些计划付诸行动,并根据预定目标衡量数字化
转型的成功非常重要。
本课程将深刻立体化解读大数据分析及管理的价值,以落地实效的数据管理系统和工具
实现对数据资源到数字资产的有效应用。
[课程优势](课程特色)
双效通道:应用+训练;顾问+教练!
以解决问题为导向,用运营实战为核心。
化繁为简,直击核心!有效应用,价值培增!
强化运营策略,启发营销思维!
[课程大纲]
1、电力数字化发展本质与市场逻辑
• 什么是大数据;
• 大数据应用现状;
• 【图解工具】大数据商业价值;
• 【案例研讨】互联网大数据影响力;
• 大数据管理平台价值;
• 大数据4V特征;
• 4V特征核心:精确性;
• 【图解工具】大数据管理平台DMP三部曲;
• 【案例研讨】大数据管理平台DMP5大核心利益;
• 【案例研讨】互联网能源大国红利:电改;
• 数字化电力系统改造的本质:数据资产化;
• 互联网能源业务创新特性;
• 互联网能源产业布局;
• 数字化基建对电力能源的挑战;
• 电力数字化升级的两个端;
• 电力数字化升级的“黑三角”;
• 电力数字化升级的4大方向;
• 电力数字化升级的5步路径;
• 电力数字化升级的6大挑战;
• 电力数字化产业互联平台架构设计;
2、电力大数据分析与决策应用
• 大数据应用永恒核心是什么?
• 数字化升级整体策略;
• 数字化升级路径的内部趋同很关键;
• 数字化升级本质——降本增效;
• 用户体验管理与提升;
• 数据化运营系统;
• 大数据业务架构设计:数据采集,数据管理,数据分析;
• 大数据用户信息管理;
• 数据化运营用户体验提升;
• 数据化运营结果导向;
• 数据化运营优化实施路径;
• 图解工具:数据化目标精算
• 数据分析三要素;
• 数据分析四大维度;
• 常用数据分析工具:数据分析漏斗群;
• 数据分析方法论:趋势分析法,媒介对比法,受众对比法,分类汇总法;
• 【案例研讨】数据分析工具实操解读;
• 数据优化方法论:分级法,剥洋葱法,推导法;
【案例研讨】业务数据分析路径验证商业路径;
• 【案例研讨】数字电网数据分析路径;
• 【案例研讨】南方电网大数据应用系统;
• 【图解工具】数字电力商业化5大层次:数据决策;
• 【案例研讨】电力能源大数据关键技术;
• 【案例研讨】南方电网大数据应用系统;
• 【案例研讨】南方电网数字化4321建设方案;
• 【案例研讨】国家电网数字新基建10大任务;[pic]
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