SPC

  培训讲师:姜传武

讲师背景:
姜传武老师姜传武,资深质量管理和焊接技术专家,拥有30年的跨行业、跨职能的实践经验,包括机械制造业、IT硬件制造业和高端电器制造业的工作经历,这使得姜老师的咨询和授课显得极富底蕴。姜老师担任美国奥曼克咨询有限公司(OMNEX)高级咨询师,英 详细>>

姜传武
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SPC详细内容

SPC

SPC课程大纲(2天:14个小时)
课程简介:
本课程在系统讲解SPC基本知识的基础上,还将解决业界普遍存在的下列困惑:
你知道什么是真正意义上的质量控制?什么时候开始使用SPC?
做出来的产品特性不能进行测量,那应当怎样实现统计过程控制(做控制图)?
SPC的控制图为什么会发现失控?
SPC有哪些前提和准备工作?为何在工厂中没能发现几个能做SPC的过程和特性?
如果测量是破环性的,而且成本很高,那么如何进行过程能力分析?
我们有大量的特性可以做SPC,但是工作量巨大,那该怎样办?
怎样确定采用哪种类型的控制图?
应当如何进行抽样?抽样方法的不同与控制图的有效性和灵敏度有何种关系?
如何做形位尺寸数据的控制图和过程能力分析?
不同类型的失控,应当如何反应和处理?
为什么SPC总是那么耗费时间和精力?我们应当如何做?
为什么SPC在工厂中是那么难以推行? 我们应当如何做?
只做CPK可以吗?为什么说控制图与CPK应并行,二者缺一不可?
真正学好SPC,最重要的不是操作步骤,而是它的基本原理、应用的条件和推行方法!
课程大纲:
第一节:初始控制图 (10分钟)
过程与过程控制
控制图及控制图的作用
第二节:控制图的基本原理 – 揭示控制图的本质(2小时)
随机变量
数据分布
正态分布
中心极限定理
常规控制图(休哈特控制图)
受控与失控的统计学解释
普通原因与特殊原因
第三节:图建立控制图前的准备工作
管理流程上的保障
人员上的支持
反馈机制的建立
数据采集、上传工具、分析工具
确定需要用控制图控制的特性(如何发现有管控价值的特性)
使不必要的变差最小化(已知的,明显的,可永久性纠正的,不必使用控制图来识别的变差)
确认测量系统的能力是足够的
第四节:制作计量性数据控制图(6小时)
分析阶段控制图:以均值-极差控制图为例
本阶段的目的
控制图的建立的基本步骤
练习:基本步骤练习
如何合理地抽样
控制图对抽样的要求
从哪里抽样(不同的情况,包含多生产流的抽样)
抽样的时机
子组容量与控制图的灵敏度
抽样频率/周期
判异准则及其统计学解释
关于误判率:错误类型及平均运行长度ARL
在线使用阶段控制图
在线监控、失控反应
—— 失控时如何反应(对过程、对产品的处置方式)(案例分享)
控制图的更新
过程稳定性改善后
产品或过程的变更后
其它计量型数据控制图
Xbar-S均值-标准差图
I-MR单值-移动极差图(增加过程参数监控案例)
Z-MR控制图
控制图总结
控制图的类型和选用
分析阶段异常的处理
控制图的常见误区
综合练习
控制图总复习
第五节:过程能力分析(3小时)
概念与原理
过程能力分析的基本方法
不划分子组时的过程能力分析
如何衡量过程均值的偏移程度
设备能力指数CMk
过程能力分析综合练习
第六节:计数型数据控制图(1小时)
针对不合格品的控制图:P图 &NP图及它们的过程能力
针对缺点数的控制图 – u图&c图及它们的过程能力
计数型数据控制图综合练习

 

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