试验设计（DOE）_刘双全_企业内训课程

试验设计（DOE）

培训讲师：刘双全

讲师背景：
刘双全老师介绍：汽车供应链培训、辅导资深顾问QSB+、BIQS培训+辅导资深顾问MMOG、Q1培训+辅导资深顾问刘老师有丰富的制造业经验，包括汽车零部件冲压、注塑、橡胶、压铸等。有10多年制造行业从业经历，历任质量主管、质量经理、质量总监等详细>>

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试验设计（DOE）详细内容

试验设计（DOE）

试验设计（DOE）培训大纲
【课程背景】
如何以最低成本使顾客满意最大化，是所有企业目前共同的目标。但是，所有工程技
术和管理人员至少会面临下列问题而导致目标很难有效实现：
✓ 大部份时间用于救火，花大量时间解决重复发生的问题，最后还是解决不了;
✓
工程师们一个个参数来试验、调整，看来优化了，可一验证，结果却又不一样了;
✓ 据统计90％的公差可能是不合适的;
✓ 想降低材料采购成本，却担心质量问题;
✓ 面对复杂的制造工艺参数无从下手优化;
✓ 天天对工程技术人员培训，期望他们更认真，但还是出错;
✓ 如果应用DOE（试验设计），上述问题便可彻底解决;
【课程目标】
掌握试验设计的方法，原理和应用；
通过咨询师的现场辅导，解决生产现场的实际问题并有效掌握 DOE 的应用；
提高对 DOE
的认识，从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习；
了解应用 DOE 的必备条件；
掌握 DOE 工具的应用步骤；
系统性地应用 DOE 工具，提高过程质量及生产效率。
【课程对象】
任何把降低质量成本和 PPM
作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员，质量人员
及设计开发人员、工艺开发人员。
【学员背景要求】
具备基本的运算能力，了解统计概念，并有统计过程控制（SPC）和测量系统分析（
MSA）的经验。带电脑，会使用简单的 Minitab 软件功能。
【课程大纲】
第一部分实验设计原理
➢ 引言
➢ 什么是DOE
← 实验设计定义
← 发展程碑
← DOE的优势
← 实验设计基本原则
← 实验设计基本目标
← DOE应用范围
➢ DOE 基本术语
← 响应
← 因子与水平
← 主效应与交互作用
➢ 选择和确定因子及水平
➢ 实验设计的基本程序
➢ 实验设计的种类
← DOE基本统计知识补习
← 两类错误与置信度
← 正态分布原理
← 修哈特3σ原则
← 试验误差
← 方差分析
第二部分实验设计与Minitab
➢ DOE应用展示
➢ 正交实验设计
第三部分全因子试验设计
➢ 全因子设计基本原理
← 全因子设计应用
← 全因子设计约束条件
← 关于试验中的中心点
← 代码值与真实值的换算
➢ 试验设计分析五步流程
➢ 析因设计的二次建模
➢ 析因设计模型数据分析
➢ 全因子设计实例应用
第四部分部分因子试验设计
➢ 分部实验设计概论
➢ 分部设计关键指标
← 分辨率
← 效应与混淆
➢ 分辨率的含义
➢ 分辨率选择标准与运用
➢ 分部设计实例应用

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