大数据在各行业的应用

  培训讲师:骆飞

讲师背景:
骆飞老师北京邮电大学-移动互联网与信息化实验室-研究员;北京邮电大学-信息与通信工程学院-外聘讲师;网锐国家网络实验室-研究员;中国移动集团广东移动有限分公司特邀讲师;中国移动集团山东移动有限分公司特邀讲师。2006年中国移动通信集团光传输 详细>>

骆飞
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大数据在各行业的应用详细内容

大数据在各行业的应用


大数据在各行业的应用

课程定位与课程目标
云计算之所以在诞生之日起就被视为一场革命,是因为人们普遍认为云计算有望彻底
改变商业社会的传统运作模式,带动企业转型,甚至可能重塑产业链与产业格局。为此
,各行各业都在积极探索云计算的落地途径。产业模式创新首先体现在银行可以利用云
,围绕产品、渠道等银行业务资源,成为行业资源整合者,在产业链中扮演新的角色,
获取新的价值区间;其次,银行可以作为资源聚合与分享的参与者,与金融同业和第三
方紧密协作,创新金融服务模式并分享价值;银行还可以利用云计算标准化服务和可扩
展性特点,围绕银行业共同关注且有共性的经营管理领域,建立基于云的行业共享处理
平台,促进行业良性发展,提高监管执行力。
收入模式创新指的是银行可以利用云计算的特点,改进产品或服务对客户的价值主张
。例如,突出产品的按需、随时随地获取,自主服务或通过与多方合作伙伴的紧密流程
衔接,为客户提供一站式服务,从而提升产品的差异性。
适用学员:从事互联网行业和通信行业的构架师、数据分析师、程序员、工程师、产品
经理
课程设计:
|课程编号: |21170203016 |
|授课课时: |6至12学时 |
|授课条件: |学员必须具有基本的计算机知识 |
|内容摘要: | |
| |第一讲:什么是大数据和云计算 |
| |为什么现在关注数据 |
| |1.1 数据正在产生 |
| |1.2 计算能力多元化 |
| |1.3 对客户关系管理的兴趣非常强烈 |
| |1.4 商业信用的数据分析 |
| |2. 云计算的发展未来 |
| |2.1 云计算的由来 |
| |2.2 云计算对高端客户的合围 |
| |2.3 云计算对金融理财产品的支撑 |
| | |
| |第二讲:如何推广大数据应用 |
| |问题解决能力 |
| |界定问题 范围 |
| |创造解决办法与工具 |
| |决定程序 |
| |实施方案设计 |
| |群策群力与微行动学习:当前客户市场发展现状、运营商市 |
| |场状况分析研讨及突破思路 |
| |客户需求挖掘与转化 |
| |行业客户细分的误区和核心问题 |
| |有效扩展三种类型新用户、跨越用户、跨越产业链 |
| |如何有效挖掘客户需求 |
| |基于产品体系的个性化解决方案 |
| |定位决定价值——需求挖掘的核心 |
| |如何获取大数据应用客户 |
| |3.1 识别好的潜在客户 |
| |3.2 选择通信渠道 |
| |3.3 挑选适当的信息 |
| |示例:选择合适的地方做广告 |
| |4.1 谁符合剖析 |
| |4.2 度量读者群的适应度 |
| |大数据改进直接营销活动 |
| |5.1 响应建模 |
| |5.2 优化固定预算的响应 |
| |5.3 优化活动收益率 |
| |5.4 抵达最受信息影响的人 |
| |大数据应用于客户关系管理 |
| |6.1 匹配客户的活动 |
| |6.2 减少信用风险 |
| |6.3 确定客户价值 |
| |6.4 交叉销售、追加销售和推荐 |
| | |
| |第三讲: 大数据应用方案设计 |
| |设计推广方案 |
| |1.1 基础设施虚拟化 |
| |1.2 从“虚拟化平台”到云计算平台 |
| |1.3 以“服务方式“交付资源的关键技术 |
| |方案说明介绍 |
| |2.1 建立信任 |
| |2.2 利用证据(专家、客户、权威机构) |
| |2.3 运用推理 |
| |练习:思维导图说服之道 |
| |角色分工 |
| |3.1 信息跟踪 |
| |3.2 领导策略 |
| |3.3 各司其职 |
| |4、产品展示和客户体验 |
| |4.1 汇丰银行 |
| |4.2 花旗银行 |
| |4.3 高盛集团 |
| |5、点评和建议 |
|授课语言: |中文 |


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