企业体系建设与职能化管理升级


《企业体系建设与智能化管理升级》课程教学大纲

课程名称：流程优化与管理升级
课程性质：内训或公开课
教学时数：6学时(1天)
课程简介：
集团性质的企业的管理必须要建立和完善科学的管理体系，实现对各个职能和
分支机构的管理。科学的管理体系包括：制度建设、计划制定与管理、流程管
理、预算管理等，这些构成的一个纵横交错的“网”，牢牢的控制住整个公司的
“人、财、物”。在此基础上还必须进行团队建设，提高公司人员的积极性与执
行力，才能将体系管理落地。

教学要求：采用课堂讲授与课堂讨论相结合的方式进行，课堂讲授要求理论结合实际，
运用大量案例和教学实例，深入浅出、旁征博引，要求讲师运用电脑多媒体课
件和网络技术作为教学辅助工具，同时配备课堂练习，现场互动以消化老师的
课程内容。

教学纲要：



第一部分：企业的运营管理系统

第一章 企业体系建设的重要性
1. 企业体系建设的重要内容
2. 如何制定年度目标
3. 组织架构与岗位设置
4. 公司运营管理中的常见弊端
5. 五、“中央与地方”的关系
6. “一管就死、一放就乱”的问题
7. 案例：台塑的“轨道管理”

第二章 计划管理与预算操作
1. 计划管理的PDCA循环法
2. 计划管理的周而复始法
3. 计划管理中的大环带小环
4. 计划的大阶梯式上升
5. 5W1H在计划管理中的应用
6. 实现计划的复盘管理法
7. 复盘管理运用的目的
8. 复盘管理的五个目的；
9. 什么是真正的授权
10. 财务“一只笔”的作用
11. 预算制定的方法
12. 预算超了如何办？
13. 案例:招待费用总是超支怎么办？
第三章 流程优化设计技术
1. 流程三个观念转变

2. 流程四级分类

3. 流程创新方法

4. 流程制作方法

5. 现实工作的归纳梳理

6. 简洁高效的流程优化模板

第四章 结果导向的目标管理

1. 目标管理的PDCA循环法

⎫ 目标管理的周而复始法

⎫ 目标管理中的大环带小环

⎫ 计划的大阶梯式上升

⎫ 管理闭环的形成

2. 5W1H在目标管理中的应用

4. 实现目标的复盘管理法

⎫ 复盘管理运用的目的

⎫ 复盘管理的五个目的；、

⎫ 复盘操作的的四个步骤；

5. 三种管理工具的不同场景

6. 案例：海尔的日清管理

7. 工具：进度表与执行细案表

第五章:管理者的决策能力

1、领导决策的一般原则

2、领导决策的一般程序

3、共同决策的一般方法

4、如何达成共识

5、实现制定目标的方法

6、PDCAF法的运用

7、复盘的运用

8、5W1H的运用

第六章：团队的管控与激励

1、营销团队的组织再造

2、案例：企业中的组织部长

3、九零后员工管理与激励方式

4、八招提升员工满意度

5、营销团队的整体效能如何提高

6、为什么员工不思进取?

7、营销体系的管控方法

1）结果管控

2）信息管控

3）制度管控

4）组织管控

5）过程管控

第七章：团队建设与执行力

1. 团队精神的主要表现
2. 团队领导的管理风格
3. 培养团队精神的四大关键
4. 提升员工认同感的策略
5. 员工忠诚度的基本策略
6. 有效提高团队凝聚力的策略
7. 管理沟通的八大特性
8. 管理沟通的有效空间距离
9. 有效管理沟通的10条基本原则
10. 与下属沟通的九大原则
11. 如何激励和约束你的部属
12. 90后员工的管理
13. 如何对属下员工进行监督和控制
第二部分 智能化提升竞争能力
第一章：新时代全程智能化营销

1. 时代特征，

2. 跨界融合

3. 科技创新

4. 结构重组

二、 客户需求

1. 功能需求

⎫ 所需功能

⎫ 实用功能

⎫ 精神功能

2. 体验需求

⎫ 认知体验

⎫ 消费体验

⎫ 传播体验

3. 全新需求

⎫ 分析客户

⎫ 制定策略

⎫ 最佳落地

三、 服务营销。

1数据信息

⎫ 客户画像

⎫ 场景设计

⎫ 精准营销

2渠道体系，

⎫ 线上线下

⎫ 数据资金

⎫ 全程协同，

3全程体验，

⎫ 购买前

⎫ 购买中购

⎫ 买户购买后。

第二章、智能化、数字化转型

一、 数字化知识解读

1. 互联网＋”新技术力量，

2. 人工智能、物联网、5G等新技术、云服务

3. 大数据处理、大数据存储、分析和应用，

4. 实现产业链数据的互联互通

二、 体系运营数字化转型

1. 体系数字化建设

2. 实现了企业内数据的互联互通，

3. 为每台设备和产品等赋予“身份证”，

-解决“我是谁”的问题；

4. 为每台设备和产品进行定位

-解决“我在哪”的问题；

1) 关键是做好连接

⎫ 结合生产、物流、销售等各环节的大数据，

⎫ 产品全生命周期各阶段的高效协同、

⎫ 资源共享和协调应用能力

2) 体系化数字化建设

⎫ 技术体系

⎫ 产品体系

⎫ 运营体系

⎫ 资源体系

三、 数字化生产转型

1. 生产数字化+自动化+智能化

2. 进行人、机、料、法、环等控制参数化

3. 生产规模+柔性化生产

4. 提升生产制造的可靠性和产品质量的稳定性。

5. 基于虚拟模型实现产品制造过程的生产模拟仿真

6. 生产中实时仿真

⎫ 物物互联、预测预警、在线优化和精准执行。

7. 生产后回溯仿真

四、数字化运营转型

1. 贯穿原辅料供应、物流仓储、生产、成品流通等环节

2. 产品全生命周期各阶段的高效协同

3. 资源共享和协调应用能力

4. 技术应用于物料供应、

5. 产品数据溯源。。

6. 为设备及产品的全生命周期管理奠定基础

7. 案例：厦门烟草公司数字化的“三共享模式”与“五统一模式“

第三章、精益化数据采集、分析及精准营销

一、 采集消费者数据，

1、 消费者基础数据

⎫ 性别/年龄/职业/收入/学历/常住区域

2、 购买行为数据，

⎫ 什么人/在什么时间/什么地点/以什么方式/购买了多少

⎫ 购买了什么品牌。

二、分析消费者数据，

1. 总体/区域/单店三个层次，

2. 单项指标/两项指标/三项指标

3. 主要采用描述性分析，

4. 总体单向交叉，形成对消费者分布特征的精准认识，

5. 以行为为核心，聚类分析

6. 多因素方差分析

7. 预测性分析等方法挖掘，

8. 目的:消费动机/消费能力/消费偏好/消费习惯/消费趋势。

三、用户画像解读

1. 什么是用户画像

⎫ 用户信息标签化，

⎫ 是对用户数据的建模。

2. 案例：京东女性用户画像

3. 案例：今日头条的“算法”

4. 最常见画像：

⎫ 基本属性

⎫ 消费购物

⎫ 交际圈

四、应用消费者数据，

1. 实现精准人群定位

2. 开展针对性商品组合

3. 开展导购性商品陈列

4. 开展个性化商品推荐

五、应用商品数据，

1. 商品数据的应用场景

2. 优化商品组合

3. 最优产品铺货与动销，

4. 评估单品价值，改善单品经营策略，

5. 改善库存管理，减少商品损耗，

6. 甚至倒逼生产改进，

第四章、精益数字化营销

一、数据信息管理

1. 通过收集海量的市场消费信息，

2. 利用条型码、二维码、RFID等标识

3. 以产品二维码与零售客户订单的精准关联

4. 推动二维码与消费者购买支付关联，

5. 直接触达消费者，打通“最后一公里”；

6. 实现基于大数据的消费者行为分析，

7. 掌握市场状态，

8. 指导品牌培育，

9. 为数字化营销、精准营销提供有力支撑。

二、精益化高效管理

1. 竞品市场的精准分析

2. 市场布局的节奏依据

3. 大幅提升市场决策的水平

4. 销售进销存报表的精准与场景化

5. 营销费用、市场投入的可视化

6. 营销会员、营销活动工具

7. 营销智能化办公高效管控

⎫ 移动办公提升效率

⎫ 信息及时申报

⎫ 案例：一部手机干营销




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