01 六西格玛绿带升黑带IFSSBB培训大纲 10天

  培训讲师:王绪旺

讲师背景:
王绪旺讲师介绍擅长领域:六西格玛、质量管理、ISO系列擅长行业:机械制造、通讯电子、生产加工王绪旺信盟顾问资深顾问、高级培训师个人资历实战型质量管理专家组织持续成功BBE管理模式创立者PTT国际职业培训师全国质量奖评审员国家全面质量管理培训 详细>>

王绪旺
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01 六西格玛绿带升黑带IFSSBB培训大纲 10天详细内容

01 六西格玛绿带升黑带IFSSBB培训大纲 10天

六西格玛绿带升黑带培训大纲(10天)

课程名称: 六西格玛绿带升黑带培训
课程对象:
部门总监、部门经理、工程师、企业骨干等已学过六西格玛绿带的人员。
培训方式: 通过测试、案例分析、讲解、小组研讨、案例训练及现场问答进行;
授课语言: 普通话(配以中文教材);
培训时间: 培训10天,每天培训7小时,共计培训70小时;
授课讲师: 王绪旺老师;
培训证书: 考试合格和通过项目评审的学员可获得黑带培训合格证书;
公司准备: 配备培训场地、投影仪、培训用白板、白板笔、练习用纸及学员电脑。
学员要求: 工作3年以上、职位工程师以上、有管理工作经验,最好有理科背景。
学员收益:

1. 理解六西格玛的核心概念;


2. 掌握六西格玛的推行流程;


3. 掌握六西格玛高级统计知识


4. 掌握六西格玛的团队管理、变革管理和障碍消除管理;


5. 熟练应用六西格玛DMAIC改善模式;


6. 熟练应用六西格玛进行识别和选择项目;


7. 熟练应用高级的统计改进工具;


8. 熟练应用统计软件MINITAB;


9. 掌握以数据为基础的解决问题的能力;


10. 帮助企业持续降低成本,改善品质,优化流程和提高效率;


11. 形成持续改善的思维和解决问题的管理模式。

课程特色:
1. 国家认证课程:使用国家CCAA认证认可协会认证六西格玛备案课程。
2. 案例分析研讨:以案例深入分析和研讨的方式学习六西格玛管理。
3. 注重实际应用:学员需亲身参与项目应用,在应用中消化和解决问题。
4.
针对需求指导:每班不超过20人,老师针对不同学员需求指导,保证学习质量。
5. 团队共同学习:学员分组学习,模拟实际工作中的团队协作解决问题。
6.
课后跟踪效果:课后考试、项目发表、保证学员通过持续应用,实现个人价值。
7. 企业持续受益:培训完成后免费解答企业各类口头和书面的疑难问题。
上课原则:边学边想、边学边问、边学边练、边学边做。
1、 必须带项目学习,项目验收不通过的学员不能发证书。
2、 每阶段回顾,必须让学员熟练习掌握。
3、 共10天分2次上课,分别在2个月完成所有课程。
4、 学员上课不得缺课,不得迟到和早退。
5、 学员上课需自带电脑,以做MINITAB软件操作使用。
6、
完成学习需通过考试和项目评审,没通过考试或项目评审的学员均不能发证书。
课程介绍:
六西格玛是能够严谨、高效地以数据为基础的解决问题的方法。它包含了众多管理前
沿的先进成果,以“零缺陷”的完美商业追求,带动质量成本的大幅度降低,最终实现财
务成效并能显著提升企业水平,增强企业竞争力,实现企业发展的重大突破。
 
六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中
影响问题的因素,找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。如果你正在
寻找一种使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的新方法,那么不用犹豫了。六
西格玛将以重大的财务成效证明你的选择是正确的。美国通用电气公司首席执行官韦尔
奇先生在2000年年报中指出:
 
六西格玛所创造的高品质,已经奇迹般地降低了通用电气公司在过去复杂管理流程中的
浪费,简化了管理流程和降低了材料成本。六西格玛的实施已经成为介绍和承诺高品质
创新产品的必要战略和标志之一。

实施六西格玛对于一个企业来说,不仅仅只是一系列的训练。它意味着整个企业文化从
防护性的标准化管理到放开思想改革创新的突破性理念。六西格玛在提供行之有效的管
理方法和流程技术的基础上,为企业培养了具备组织能力、激励能力、项目管理技术和
数理统计诊断能力的领导者,这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。他们将最先
进的工作方法和最新的电脑技术,应用到一个简单的流程模式DMAIC中,通过追求零缺陷
运行和改善流程达到使顾客满意的快速突破性改善。以达到每一个环节的不断改善的战
略目标。
六西格玛之所以能够成功,在于它成功赢得了作为核心因素的最高层管理层的参与和
尽心尽力。 ----
- 朱兰博士
虽然六西格玛使用很多技术性工具方法,但它不是一个技术项目而是一场领导力和文
化的变革。 -----
杰克·韦尔奇
六西格玛不仅可以帮您突破企业持续发展的瓶颈,还可以成功的帮您跨越质量峡谷,最
重要的是6σ可以给您带来30%以上的投资回报率,所以六西格玛是每个老板和老总们的必
修课程。
-----六西格玛黑带大师 Mr. Allen


培训课程大纲
【培训第1天】
第一章 基础知识
第一节 绿带内容回顾
1. DMAIC逻辑思路
2. 六西格玛黑带项目案例分析
3. 六西格玛项目及常用工具
第二节 六西格玛与流程管理
1. 正确理解流程及流程链
2. 流程相关方分析
练习:流程相关方分析
第三节 六西格玛团队管理
案例练习与分析:囚徒困境
1. 团队的发展阶段
2. 六西格玛团队的建立
3. 六西格玛团队架构
4. 六西格玛成员角色和职责
练习:选黑带
5. 团队激励:TARGET原则
6. 如何处理团队冲突
第四节 风险管理
1. 六西格玛项目风险管理
2. 项目风险管理计划
3. 项目相关方风险
练习:六西格玛风险管理计划
【培训第2天】
第二章 定义阶段:
第一节 定义阶段概述
1. 识别客户—VOX—客户CTQ—项目CTQ
六西格玛项目选择
1.1六西格玛项目选择的原则
1.2六西格玛项目选择的来源
1.3六西格玛项目选择的技巧
练习:选项目、项目评估
2.
立项:业务描述、问题描述、流程操作定义、目标、分工、进度、预算、风

3. 宏观流程图:COPIS
练习:项目立项表
第二节 QFD
-QFD的概念
-KANO模型
-QFD模式
- QFD展开流程及案例分析
-QFD案例分析
练习:一级质量屋的建立
第三节 质量成本
-质量成本的概念
-质量成本之间的关系
-质量成本推行流程
-质量成本案例分析
第四节 VSM价值流图
-价值流的概念
-现状价值流的绘制流程
练习:现状价值流绘制
第五节 项目管理工具
-亲和图、PDPC等新QC七工具


【培训第3天】
第三章 测量阶段
前期回顾、企业实际问题分析
第一节 测量阶段概述
1. 制定数据搜集计划、验证MSA
2. 收集数据、计算过程能力指数、确定目标
3. 全流程分析、实施快赢措施
第二节 制定数据搜集计划
练习:数据搜集计划
1. 数据类型
2. 常见统计分布
3. Z值、σ水平
4. 中心极限定理
第三节 样本量
-样本量需考虑的因素
-样本量的计算
-案例分析与MINITAB应用练习
练习:案例练习与MINITAB应用练习
第四节 高阶MSA测量系统分析
-测量系统的核心概念:分辨率、偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性
-计量型测量系统的分析方法:偏倚、线性、稳定性
练习:计量型测量系统及MINITAB应用
-计量型测量系统的分析方法:
重复性和再现性、ndc
练习:计量型测量系统及MINITAB应用
-计数型测量系统的分析方法:Kappa
练习:计数型测量系统及MINITAB应用
-破坏性试验的测量系统分析
练习:破坏性试验测量系统及MINITAB应用
【培训第4天】
第五节 收集数据、计算过程能力指数
-过程统计控制状态
-计量型过程能力、过程能力指数: Cpm、Cpmk
-回顾:PC、 Cp、Cpk、PP、PPK
-非正态数据的过程能力分析
-长期能力和短期能力及关系
-计点数据能力指标:DPU、DPO、DPMO、Z
-计件数据能力指标:PFY、FTY、TPY、RTY、NAY、DPMO、Z
练习:过程能力MINITAB应用练习
第六节 确定过程能力目标
爬山理论:在哪里、去哪里、如何去
第七节 全流程分析、实施快赢措施
-CE矩阵
练习: CE矩阵
-PFMEA:案例讲解与分析
练习:FMEA练习与评价
-实施快赢措施:
措施制定5W1H原则
快赢措施效果验证
快赢措施文件化
测量阶段总结、企业案例练习及分析
第四章 分析阶段
前期回顾、企业实际问题分析
第一节 分析阶段概述
1. 制定原因分析计划,验证每个X的MSA和Ppk
2. 验证原因
3. 确定根本原因
第二节 制定原因分析计划
-根本原因的类别和特点
-六西格玛原因分析漏斗
-原因验证计划
练习:原因验证计划
第三节 高阶假设检验
-假设检验的概念
-二类错误、原假设和备择假设、显著性水平α 、P值、检出力
-假设检验的步骤
-参数假设检验的应用
参数假设检验案例分析与MINITAB应用练习:
单样本Z检验、单样本t 检验、双样本t检验、配对检验
方差分析:单因子ANOVA和双因子ANOVA
单总体比率检验、双总体比率检验
列联表和卡方检验
练习:参数假设检验案例练习与MINITAB应用练习
【培训第5天】
-非参数假设检验的应用
非参数假设检验的概念
Wilcoxon符号秩检验
Mann-Whitney检验
Kruskal-Wallis检验
Mood Median检验
Friedman检验
数据独立性检验
非参数假设检验案例分析
练习:非参数假设检验案例练习与MINITAB应用练习
第四节 相关分析
-相关的概念
-相关的分类
-相关系数及MINITAB应用
练习:相关MINITAB练习应用
第五节 回归分析
-回归的概念
-回归的分类
-回归分析流程
-一元线性回归的建立
-一元线性回归的检验
显著性检验、效果度量、回归系数、残差分析
利用回归方程进行预测
一元线性回归MINITAB应用
-多元线性回归模型
多元线性回归MINITAB应用
-Logistic回归
二值Logistic回归、名义值Logistic回归、有序样本的Logistic回归
Logistic回归MINITAB应用
练习:回归MINITAB练习应用
第六节 浪费分析
-八大浪费
-浪费案例分析
练习:浪费分析
第七节 生产线平衡
-时间研究
-平衡率概念
-生产线平衡流程
【培训第6天】
第八节 方法研究
8.1 方法研究的分析方法和步骤
8.2 程序分析
8.2.1、程序分析符合
8.2.2、工艺程序分析
8.2.3、流程程序分析
8.2.4、分析技巧
8.3 操作分析
8.3.1、人机联合分析
8.3.2、联合操作
8.3.3、双手操作
8.4 动作分析
8.4.1、动素定义
8.4.2、动素性质区分
8.4.3、动作经济原则
总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用
练习:分析阶段综合练习
第五章 改进阶段
前期回顾、企业实际问题分析
第一节 改进阶段
1. 制定方案
2. 选择方案
3. 验证方案
DOE:确认关键因子、变量关系及公差范围
第二节 六顶思考帽
练习:六顶思考帽
第三节 实验设计核心概念回顾
【培训第7天】
第四节 回顾:正交试验-极差法、单因子试验设计与分析、全因子实验设计
讲解高阶试验设计
第五节 部分因子实验设计
-部分因子试验的概念
-部分因子试验的实施原理
-分辨度
-部分因子试验的设定
-部分实施因子设计的计划
-部分实施因子设计的实例
-Plackett-Burman设计-筛选因子设计
-三水平部分因子实验分析
部分因子实验设计MINITAB练习应用
第六节 响应曲面设计
-响应曲面设计概念
-CCD和BB
-响应曲面设计计划
-响应曲面设计的分析及实例
-多响应曲面设计的最优分析
响应曲面设计MINITAB练习应用
第七节 稳健参数设计
-稳健参数设计的概念
-稳健参数设计的模型
-稳健参数设计的计划
-静态稳健参数设计的实例
-动态稳健参数设计的实例
稳健参数设计MINITAB练习应用
总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用
【培训第8天】
第八节 混料设计
-混料设计的概念
-单纯形格点法设计
-单纯形质心法设计
-极端顶点法设计
混料设计MINITAB练习应用
第九节 选择方案:方案评价和验证
-验证矩阵
第十节 SMED
-思考&思维转换
-SMED的定义和基本原理
-SMED的三个阶段
-SMED的八个法则
-SMED的五个步骤
小组案例讨论
第十一节 生产布局
-线路分析、设施布局
练习:改进阶段综合练习
第六章 控制阶段
前期回顾、企业实际问题分析
1. 控制阶段
1. 标准化:5M
2. 系统化:PDCA
3. 分享化:BP最佳实践
2. CP控制计划重点事项
【培训第9天】
第三节 高阶SPC统计过程控制
-SPC核心知识回顾
-计量型数据控制图
--Xbar-R、Xbar-S、X-MR、P图、C图、U图回顾
-计数型数据控制图
--NP图/Laney P图讲解
--Laney U图讲解应用讲解
练习:MINITAB软件应用操作练习
-基于概率的控制图
--红绿灯控制图、预控制图讲解
--EWMA微小变化的控制图
--Z标准化控制图
--区域控制图
--稀有事件控制图:T控制图、G控制图
MINITAB软件应用操作练习
第四节 防错法
-防错的核心概念
-错误根源
-防错十大原理
-防错装置
-防错案例分析
练习:防错应用
【培训第10天】
第五节 6S
-6S基本概念
-6S的推进及关系
-6S与各管理系统之间的关系
-6S执行技巧
-定置管理实施技巧
-6S实施方法
第七章 六西格玛DFSS介绍
1. 什么是六西格玛设计
2. 六西格玛设计流程
3. 识别阶段
4. 定义阶段
5. 设计阶段
6. 优化阶段
7. 验证阶段
第八章 六西格玛项目总结与成果评审
-项目总结报告编写与审核
-项目成果评审与分享
-六西格玛发布会准备
-六西格玛成果激励
-六西格玛最佳经验总结与分享
综合案例分析

考试2小时

 

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