大数据时代供应链管理将如何决策

大数据时代供应链管理将如何进行决策
【课程背景】随著互联网的高速发展，信息技术的普遍推行使用，采购和供应链管理也迎来了“大数据时代”，大量的数据分析能给企业，找到最优的供应链管理模式提供决策和支持，提高采购的工作效率。
企业外购比例采购从1940年的40%提升到今天的60%以上，供应链的管理已成为公司利润目标实现的关键。传统的供应链管理模式各部门各自为政，各自关注本部门利益模式。而大数据时代通过海量的数据分析和历史资料更科学、更专业的进行管理调控，为企业的持续经营作出最有力的后台供应保障。
【课程收益】
掌握物料和供应商ABC数据分析
掌握库存周转率的数据分析及核算
了解数据的获取和分析技巧
熟悉数据分析如何应用于供应管理
学会如何分析数据及采购计划建模
【培训对象】
采购寻源、SPE、SQE、物流、采购、计划、仓库、供应链管理或相关岗位人员。
【落地辅助工具】
工具一：《供应-商评估模型》《供应商评定表》《现场评审表》 （ 限制造型企业）
工具二：《供应商应付款台账表》 《采购管制表》 （适用战术物资）
【课程大纲】
第一部分：大数据时代环境下的供应链管理之于企业的价值
运营价值——提高库存周转率，提高客户准交率财务价值——减少资金占用，提高利润
战略价值上——打造企业核心竞争力，抢占行业制高点
第二部分：如何进行数据获取和分析技巧
1、”Why—为什么要分析数据“——数据分析的应用逻辑
2、”How—如何获取数据“——”数据收集方法
3、”How—如何分析数据“，——运用EXCEL进行数据的整理与建模方法
4、”数据分析的结论“——数据结果的决策的方法
工具：常用的EXCLE函数 数据透视表在数据分析中的应用
第三部分：数据分析在计划中的应用
1、数据分析在计划中解决什么问题
生产计划决策的三类问题
确定生产批量
确定生产排序
确定生产进度
思考：生产管理与制造管理的两种排产产生后果差别
案例模拟:生产计划解决什么问题?谈谈感想!
讨论：生产计划本质
供需不平衡的三个层面？
解决供需不平衡的常用五大策略及效果如何？
思考：为何计划总是难以见效，症结何在
供产销不平衡的问题结点在哪里？
那些窘事：交期/品质/成本规则的底线在哪里?
2、数据分析在生产计划中的应用
计划运作体系包括哪些内容？
讨论:从以上案例模拟中分析生产计划编制应考虑要素
PPP生产模式是如何运作?
生产计划编排的流程是什么?
生产计划编制的六个层次与三个主要运管计划
生产计划包括哪些分类?范围有何不同？功能有何不同？
练习:根据案例背景,做排程计划MTO/MTS/ATO模式下的生产计划编制异同点
3、数据在计划异常的应对
进度控制什么?
生产计划掌控的仅仅是生产进度吗？
与生产进度相关的四大指标是什么？
控制够了吗?还需系统协调什么?
生产计划协调的相关工具表单：
数据分析之于物料控制
物料控制的财务价值
存货总成本分析
库存管控的逻辑图
物料订购需考虑因素
存货管理的道/术/器
物性分析的维度
讨论:从日常饮食模式分析DP点的设计与库存策略
情景演练：美国M公司的动态库存管理策略
5、如何运用数据进行物料控制的方法论
思考：库存控制什么？
周转率如何计算？
正常库存、呆旧废残原因分析
工具：九宫格ABC&XYZ分类法
工具：定期定量（附补充PPT）
工具:产品或物料PLC分析
工具:MRO之PLC分析—浴盆曲线
第四部分：采购供应商Sourcing、开发、评估数据分析
如何开发合格供方？——供应商选择的5种数据考量潜在供应商评估——“10C”原则的应用
战略寻源矩阵——16种战术选择最佳供应商
工具分析运用——SWOT分析 PEST分析模型 波特五力模型
外包还是自制？——采购永恒的主题
6、供应商绩效评估——9大供应商绩效评估数
案例：某企业的供应商评估方法及案例
工具：《供应商评定表》 《项目管理》SWOT 象限分析ABC
第五部分： 数据在供应链管理中的应用
仓库篇
（1）物流仓库的布局
外部网络规划（单点仓储此部分可以省略）
厂内布局规划（仓库建筑已固定的可以弱化）
储内布局仓储日常运作管理-----物料接收（入储）管理
盘点作业管理
（4）呆滞料的管理与防治
（5）精益储存控制技术
2、采购计划篇
（1）运用数据建立采购计划模型——物料采购计划模型
（2）供方采购物料的过程控制——采购管制表的建模运用
案例分析：某食品企业的采购计划分析
STEP1：收集数据（提供模版给学员）
STEP2：数据分析
ABC分类
供应商分类
STEP3：策略输出
【授课风格】 案例剖析深入，理论结合实际，操作性强、系统性高
【学习方式】互动、讲授、发问、头脑风暴、案例分析、角色扮演
【培训课时】2天(6H/天）

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