用户体验设计与用户研究-软件开发与用户体验
用户体验设计与用户研究-软件开发与用户体验详细内容
用户体验设计与用户研究-软件开发与用户体验
用户体验设计与用户研究课程大纲
---软件开发与用户体验
【学习方式】:面授
【课程分类】:业务类—培训
【培训对象】:开发人员、测试人员、产品经理、产品设计人员、项目经理、中高层、中基层
【核心讲师】:徐增利
【关 键 词】:软件开发 用户体验 用户研究 用户参与CE UED UCD 交互设计 UI 视觉设计 产品文化 克制思维
【学习目标】:
以用户为中心的产品思维;
产品设计与用户体验要素;
用户体验与交互设计的若干原则;
产品可用性测试;
产品与公司战略规划;
用户参与的方法与过程;
用户体验在整个产品生命周期的应用;
产品设计与研发的各种文档模版与工具的使用;
用户体验如何在产品整个生命周期的落地,介绍科学方法论,直接带着公司不限于开发、测试、产品、项目、UI、UE人员对公司当前的产品进行实操性的提升优化,而不是常规模拟演练,但优化仅作为参考,不作为最终决策。
【课程学时】:两天,了解客户的需求后,每次定制课程
【课程大纲】:
以用户为中心的产品思维
为什么说互联网公司需要人人都是产品经理
用户体验不只是UI、UE、产品经理的责任
产品思维包括哪些内容,哪些与用户体验相关
软件开发技术人员通常具有的优点与缺点,思维如何转变
案例:技术大牛张小龙是如何具有用户思维的
产品设计与用户体验要素包括哪些方面
定位(用户、产品、商业模式)
用户体验包括的内容
用户体验如何与产品需求、设计、开发、测试、上线运营阶段的结合
各个阶段使用的工具,如思维导图、AXURE、VISO等工具
开发人员与产品、设计人员争执,到底是逻辑问题还是设计问题,我们怎么做到不蒙
用户体验要素
″ 战略层(需求+定位)
″ 范围层(功能)
″ 结构层(交互设计+导航设计)
″ 框架层(原型搭建页面布局+框架)
″ 视觉层(品牌+色彩结构+视觉元素)
各个要素的案例分享-若干用户体验好与不好的产品案例---某些银行APP等互联网产品的用户体验优化
UI、交互设计、视觉设计的基本原则有哪些
UI与交互设计设计规范及案例
“我们必须会变成小孩子,才配做小孩子的先生。”——陶行知
一切以用户为中心的案例—某公司app产品、某知名网站
贵公司所在行业的产品案例分享
实战练习----结合用户体验要素找出公司产品需要优化的地方,让学员深刻理解用户体验要素
针对上面学习的内容,对贵公司的移动互联网或互联网产品进行剖析,进行头脑风暴,让学员理解以用户为中心的用户体验,理解用户体验要素,实现学以致用的目标,优化仅仅作为课堂上的练习,不作为产品优化决策。
用户体验设计与用户研究
用户体验设计与用户研究的发展趋势
一些公司现状的思考
腾讯CDC成立的背景及发展过程
腾讯公司的用户参与CE过程是怎样做的
腾讯公司某些产品的CE(用户参与)案例
我们公司的用户参与打算如何做
产品的满意度与可用性测试
产品的满意度模型,指导产品的用户体验
产品的满意度包括哪些内容
产品的测试,不只是功能与性能测试
为什么说所有人包括技术人员要掌握可用性测试
腾讯公司的产品可用性测试是如何做的
我们公司的产品可用性测试
实战练习:公司产品的可用性测试练习,达到提高产品的客户满意度
产品管理与公司战略规划
战略规划与产品规划、产品生命周期
产品经理的工作内容
互联网的产品经理与传统企业的产品经理的区别,
产品型与项目型对产品经理要求的区别
产品规划案例:人性的考虑
如何识别伪需求
产品需求,用户调研与需求收集
用户调研与需求收集案例
思维导图mindmanager工具在产品需求方面的使用
竞品分析技术人员、产品人员与设计人员成长需要掌握的工具与模版某互联网公司案例及模版
产品的流程设计、交互设计保障产品的可用性
产品流程的撰写,保障产品逻辑的合理性与可用性
实战练习:结合前一天的练习成果,用流程工具VISO,对产品不好体验案例的流程设计与优化,通过练习更好掌握用户体验提升的方法
产品的用户体验文化与能力的培养
产品的用户体验与产品的生命周期
技术人员如何配合产品的运营来提升产品的用户体验
案例:腾讯公司产品文化基因是如何培育的
用户体验与公司文化的结合
以用户为中心的组织架构设置
案例:一线互联网公司的用户体验中心的组织架构
相关人的能力模型与能力培养
结束总结
提供部分用户体验的各种文档模版与工具,并指导使用
用思维导图总结两天的课程
行动计划
课程总结
徐增利老师的其它课程
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大数据产品规划与设计课程大纲【学习方式】:面授【课程分类】:业务类—培训【培训对象】:产品经理、中高级产品经理、项目经理、数据技术工程师、中高层、中基层、产品营销人员/产品创意人员/设计人员【核心讲师】:徐增利【学习目标】:大数据产品的产品规划-业务中台、数据中台大数据产品商业模式;产品需求分析;数据指标体系的建立;大数据产品设计-数据中台;数据产品经理的级
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