数据业务流量运营
数据业务流量运营详细内容
数据业务流量运营
1 概述
1.1 移动公司数据业务发展现状
1.2 流量型业务的迅猛增长
1.2.1 移动互联网的计费特点是流量计费
1.3 流量经营面临的问题
1.3.1 流量经营模式单一,产品深度运营不够
1.3.2 加速运营商管道化
1.3.3 没有价值经营
1.3.4 增量不增收
2 流量经营的关键条件
2.1 智能管道QoS管理
2.1.1 DPI(深度包检测)
2.1.2 PCC(策略和收费控制)
2.1.3 RACF(资源和准入控制系统)
2.1.4 智能管道的4C标准
2.2 开放的综合业务平台
2.2.1 苹果的AppStore
2.2.2 安卓的电子市场
2.2.3 移动的MM
2.3 商业智能BI
2.3.1 数据挖掘
2.3.2 用户行为分析
2.3.3 应用个性化推荐
3 流量经营的关键环节
3.1 流量套餐
3.1.1 移动套餐
3.1.2 电信3G套餐
3.1.3 联通3G套餐
3.2 销售激励
3.3 应用拉动
3.3.1 微博
3.3.1.1 案例分析:联通与新浪微博合作拉动流量
3.3.2 IM
3.3.2.1 案例分析:联通“沃友”
3.4 入网后辅导
4 流量经营的精细化策略
4.1 业务策略
4.2 网络策略
4.3 支撑策略
4.3.1 OCS系统的支撑策略
4.4 综合策略
5 国外运营商流量经营经验借鉴
5.1 **计费模式优化数据流量承载结构
5.2 多层次网络覆盖分流蜂窝数据流量
5.3 多层次套餐设计
5.4 扩大合作引导客户为优质资源付费
5.5 国外案例
5.5.1 NTT DoCoMo流量经营策略
5.5.2 AT&T流量经营策略
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