熊鼎伟老师的内训课程
周 六西格玛概论六西格玛项目构想六西格玛项目定义六西格玛专案申请表六西格玛组织建构项目范围的界定及管理工具改善流程的基础统计学流程图–项目基础基础统计学进阶Minitab 第二部分FMEA量测系统分析因果关系矩阵制程能力定义测量阶段表单应用第二周 分析阶段课程安排图表分析技巧/抽样方法失效模式分析(FMEA)各种分布的模型信赖区间抽样数量中央及限定理一元变异数分析多元变异分析回归分析相关分析非参数统计分析阶段相关表格应用项目分析阶段成果总结为下一阶段---改善做准备第三周 重温分析阶段假设检定理论计量型假设检定计数型假设检定什么是实验计划法全因子设计2K因子设计部分因子实验设计法田口实验设计法
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一、导论1、顾客在设计中的作用2、传统设计与QFD的区别3、QFD应用环境评估4、产品品质策划的五大循环二、QFD分析流程1、产品设计的程序2、开发的关键步骤3、同步工程的应用4、QFD实施的八个阶段三、如何确定优先考虑的顾客群1、顾客群2、衡量3、分级4、分析等级过程法四、理解你的顾客1、顾客之声2、使用环境3、Kano模型4、树形需求品质和优先考虑的需求品质5、从顾客需求提炼产品特性五、产品设计展开1、需求品质2、产品竞争性3、品质屋（HOQ）矩阵4、市场标杆数据5、规格确认、规格冲突处理6、风险评估的方法六、零件设计展开1、零件设计展开的步骤2、零件品质屋的构建3、零件设计目标确定4、关
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阶段：筛选因子 DOE概述1、 什么是实验设计2、 实验计划与品质改进3、 问题的类型与实验的目的4、 DOE的应用5、 传统实验的问题点6、 决策的风险与DOE的原理7、 实验设计的类型实验计划与解析1、 实验三阶段及其策略2、 完整的实验步骤3、 基础统计原理――正态分布及其性质4、 实验结果的应用5、 常用的实验计划的方法一、二元实验配置1、 DOE术语2、 一元实验配置3、 数据构造与变异分析4、 一元配置的解析5、 变异数分析表的构成6、 变异的显著性检定7、 二元配置的解析8、 小显著差检定Minitab在DOE中的应用1、 Minitab功能窗口介绍2、 Minitab 基本操作
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一、概述1、FMEA简介2、FMEA基本概念3、FMEA的功能4、FMEA使用时机5、FMEA运用成功的关键二、设计FMEA1、产品设计开发流程简介2、设计审查及其作法3、DFMEA在设计审查中的作用4、失效的常用术语（JIS）5、谁来进行DFMEA6、DFMEA的时机7、DFMEA的步骤8、DFMEA的三个假设9、从产品结构框图开始分析失效10、失效起因的分类11、如何确定现行的控制方法12、建立公司内对“严重度、发生频率、探测度”一致的评价准则13、表格化的FMEA分析方法14、DFMEA成功的关键三、过程FMEA1、生产过程设计流程简介2、FMEA在知识管理中的作3、谁来进行PFMEA4
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一、 相关与回归的概念 二、 单相关相关分析 1、 单相关分析2、 相关系数的范围3、 相关系数的意义4、 相关系数的计算方法5、 相关系数的适用界限6、 相关系数的检定7、 相关系数的推定三、 单回归分析 1、 回归2、 X各水准的测定值Y无重复时的回归分析3、 X各水准的测定值Y有重复时的回归分析4、 有关母回归的检定与推定5、 母回归系数之检定四、 重相关分析 1、 重相关系数的检定与推定2、 偏相关系数五、 重回归的推定 1、 重回归的推定2、 回归分析3、 偏回归系数的检定六、 直交多项式 1、 直交分解2、 回归式的推定...
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1、基础统计知识1．1基础统计概念1．2随机变量的数据特征1．3母数与统计量1．4随机变量的累计分布函数1．5描述性统计2、数据的分布2．1计量值的分布---正态分布---均匀分布---指数分布---正态对数分布---威布尔分布2．2计数值的分布---0-1分布---超几何分布---卜松分布---二项分布2．3统计量的分布---T分布---F分布---卡方分布2．4中心极限定理3、假设检验基本原理3．1假设检验的概念3．2假设检验的步骤3．3假设检验的小概率原理3．4假设检验的两种风险3．5双侧检验与单侧检验4、计量值的检验4．1统计的判断4．2关于计量值的检定4．3定某群体母数是否已知因数不