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马兆林老师
马兆林 老师
  •  所在地区: 北京
  •  主打行业: 不限行业
  •  擅长领域:营销服务 销售技巧 大数据分析 互联网+ 元宇宙 区块链
  •  企业培训请联系董老师
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马兆林老师的内训课程

宏观经济形势解读与银行发展新机遇课程背景:商业银行转型变革的主要矛盾日益表现为客户不断升级的金融和非金融需求与银行落后的服务和组织能力之间的矛盾。要解决这一主要矛盾,需要先了解宏观经济趋势,并在十三五规划之下深化推动商业银行供给侧改革,使银行回归服务实体经济的本质,通过管理效率、经营水平和有效金融供给的提升,产生新的生产力跃升,真正实现对金融新常态的引领。课程目标:了解宏观经济及国家转型对于商业银行的新机遇,新驱动力结合案例、深入研讨、学习新商业银行的新思维,新常态下的业务发展创新模式及核心竞争力的打造。课程时间:6小时课程形式:以讲授为主,结合案例分析、互动体验等形式。课程对象:适合推进商业

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宏观数字化【课程背景】解析宏观数字化的趋势、产业政策、企业情况。判断产业发展现状、产业内那些企业成长性强,获取产业政策的工具、方法论等。从实战的角度获得相关技能。【课纲时间】3-6小时【主讲老师】马兆林【课纲内容】中美宏观数字化对比中美互联网人口的对比中美数字经济GDP对比未来数字经济的规模中美数字经济的各自特色宏观数字化分类数字经济与GDP关系十四五解读建设“数字中国”产业互联网与互联网产业5G赋能数字经济从新基建解析宏观数字化新基建新特性新基建七大重点产业机遇新基建七大重点产业政策新基建七大重点产业生态分布数字经济与智慧城市物联网架构城市大脑应用车联网与智能交通产业解读智慧城市民生应用产业

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互联网+与大数据环境下金融营销新思维场景应用课程背景:互联网+大数据时代,要求金融业者将大数据技术重要性提升到战略层面,更要求金融业者做到所有的服务和行为都可以量化、场景化、变现化。对业务发展形成全方位视角,提升决策质量和业绩表现。课程目标:结合案例、深入研讨、学习大数据金融的现状和趋势对利用大数据进行金融营销等服务体系建设提出了实施策略课程时间:6小时授课方法:理论讲授(40)+案例分析、小组研讨(60)课程对象:适合学习金融大数据思维,本质和金融大数据驱动业务场景的各级金融学员。主训导师:马兆林(简介略)课程大纲:第一篇 互联网金融一、互联网金融颠覆传统金融业务1、互联网思维2、传统金融

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《个人数字化转型》主讲:马兆林【课程背景】 数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色,以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛,数字技术与传统产业的深度融合释放出巨大能量,政府大力推进与鼓励传统行业进行数字化转型,借助数字技术提高效率、优化管理,但数字技能人才的短缺将对企业的数字化转型产生很大制约,进而影响整个经济的数字化转型进程。国家出台了大量的政策与人才引进计划,这些政策措施构成了“人才强国战略”的核心框架。 人才强国战略是数字经济战略的重要支撑,数字经济的发展依靠创新驱动,人才是创新的根本,打造一支高水平的数字人才队伍是两大战略在目标上的交汇

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电力能源互联网发展趋势课程背景:“能源互联网企业”是方向,代表电网发展的更高阶段,能源是主体,互联网是手段,建设能源互联网企业的过程,就是推动电网向能源互联互通、共享互济的过程,也是用互联网技术改造提升传统电网的过程。三者有机一体,构成了指引电力公司发展的航标。主训导师:马兆林(简介略)课程大纲 “互联网+”环境下的电力能源变革互联网四大新动力:新实业、新消费、新金融、新城镇化5G物联网、传感器电力新生态数字化对商业模式的影响解读“新基建”与能源互联网企业新机遇智慧能源与智慧城市建设智能电网与特高压新能源汽车充电桩政策扶持与实施规划泛在物联网应用泛在电力物联网特征国网泛在物联网部署泛在电力物联

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培训主题电商消费大数据应用与金融科技(人工智能)在金融银行领域发展培训目标:让部门领导同事了解前沿的信息,例如大数据或 AI 等。培训的内容讲解应用以金融行业为主。目前采购中心内部有大件数据中心的需求,系统通过培训可以开阔大家视野,后续在工作中(搭建数据中心)有一些启发或方法的了解。课纲大数据分析4V 特性数据与大数据区别大数据典型代表数据分析的八个极致模型大数据带来的变革和价值大数据带来的思维变革商业变革和大数据的价值体现大数据带来的管理变革电商消费大数据分析数据画像概述标签模型特征分析场景分析消费行为分析互联网金融画像分析互联网消费金融客户画像保险电商人群大数据、VIP信用卡惹怒去年大数据

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