全面质量管理（TQM）刘宝鸿老师_刘宝鸿_企业内训课程

全面质量管理（TQM）刘宝鸿老师

培训讲师：刘宝鸿

讲师背景：
刘宝鸿老师介绍----统计品管与数据分析导师主要背景★东莞市政府质量奖评审专家★东莞市质量技术专家★广东省政府质量奖评审专家库成员★广东省企业培训协会理事★中国总裁培训网特聘金牌讲师★统计管理技术与数据分析专家★澳门城市大学MBA个人简介刘详细>>

下载需求表打印本课程填写需求表在线咨询

课程咨询电话：

全面质量管理（TQM）刘宝鸿老师详细内容

全面质量管理（TQM）刘宝鸿老师

**部分全面质量管理概述

**章　质量管理发展历程及质量观念

1. 什么是质量

2. 质量管理发展历程

u 操作者的QC

u 领班的QC

u 检查员的QC

u SQC

u TQC

u CWQC（TQM）

u 卓越绩效与政府质量奖

3. 质量观念辨析

u 质量是检验出来的

u 这么一点小问题，没关系的

u 大部分问题错在**线

u 竞争致胜的关键是价格，质量并不重要

u 品管钱花得愈多，质量愈高

第二章　质量管理等级与质量特性

1. 品管的四个等级

u 检验级

u 品质保证级

u 预防级

u 完美级

2. 质量变异的来源

u 偶然原因

u 异常原因

u 4M1E

3. 从统计学角度量化质量特性

u 正态分布

u 平均值

u 标准差

第二部分预防性质量管理

**章　标准化管理

1. 认识标准化管理

u 标准化的起源

u 标准化的效果

2. 标准化管理的实施

u 标准的主要特征

u 标准的分类

u 标准化管理的实施

第二章　变化点管理

1. 变化点管理原则

u 变化点的实施范围

u 变化点管理通则

2. 变化点管理实施

u 变化点管理的一般流程

u 变化点管理的标准化

u 变化点管理实例

第三章　过程控制

1. 过程与过程控制的概念

u 过程

u 过程控制系统

u 两种不同的过程状态

u 过程控制的目标及实现目标的步骤

2. 过程控制的工具及过程控制的实施

u 过程控制的工具—控制图

u 控制图的设计思想

u 控制图的两种错误

u 减少两种错误所造成损失的方法

u X-bar，R控制图的制作及应用

u 控制图稳定与异常的判断

u 过程能力指数—Cpk

第三部分工厂质量检验控制

**章　工厂质量检验概述

1. 正确理解两种质量检验制度

u 产品检验制度

u 工程检查制度

2. 工厂质量检验职能

第二章　工厂抽样检验设计

1. GB2828与美军新抽检标准MIL-STD-1916

u 抽样检验的概念

u 抽样检验的分类

u GB2828适用范围

u GB2828的抽检步骤

u GB2828各抽检表的使用

u GB2828标准的应用实例

u 美军新抽检标准MIL-STD-1916的特点

u MIL-STD-1916与GB2828的比较

2. 如何制定工厂检验标准

u 检验群体

u 抽检形式

u 抽检方式

u 取样方法

u 试验顺序

u 试验方法

u 判断群体合格、不合格的基准

u 检验后群体的处置

u 检验记录的记法

第三章　测量仪器及测量系统管理

1. 测量仪器管理

u 仪器管理卡

u 测量作业指导书

u 检定（外校）与内校

2. 测量系统分析（MSA）

u 测量数据质量的统计特性

u 测量系统变异的分析评价内容

u 偏倚、线性与稳定性

u 重复性与再现性（GR&R）

u GR&R分析：均值极差法及其实例

第四部分　质量改进

**章　质量改进的意识和步骤

1. 管理者应具有的改善意识

2. 处理质量问题时的基本思想

u 市场（以顾客为中心）**

u 考虑原因与结果

u 重点考虑

u 实施管理循环

u 具有统计学的思想和方法

u 以真实的数据说话

3. 质量改善活动的科学步骤

u 确定质量改善主题

u 现状把握与目标设定

u 改善计划制定

u 问题要因分析

u 改善对策及实施

u 改善效果确认

u 标准化及今后计划

4. 质量改善案例研讨

第二章　质量改进工具介绍

1. 用检查表收集、整理数据资料

2. 以柏拉图确定主导因素

3. 用FMEA确定优先改进项目，完善质量控制方法

4. 以特性要因图（鱼骨图）寻找引发问题结果的要因

5. 用直方图展示过程的分布情况

6. 以图表、分层法（层别法）从不同角度层面发现问题

7. 用散布图（相关图）确定变量之间的关系

8. 用PDPC 法预测设计中可能出现的障碍和结果

刘宝鸿老师的其它课程

SPC统计过程控制 10.23

SPC统计过程控制主讲：刘宝鸿课程背景SPC是一种借助数理统计方法的制程控制工具，它通过对生产过程进行分析评估和信息反馈来监察系统中的异常，及时提醒生产者采取措施消除影响，避免次品的产生，使过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的需求。在欧、美、日等制造业的实践证明，SPC是企业控制质量、减少浪费的强大武器。为此，QS9000（TS1

讲师：刘宝鸿详情

提升企业部门经理/主管的报表统计分析能力 10.23

提升企业部门经理/主管的报表统计分析能力主讲：刘宝鸿课程前言:信息在现代企业经营管理中扮演着越来越重要的角色，没有信息流动的企业就好比“盲人骑瞎马”，面临着极大的风险。作为信息的载体，生产报表是每一位主管每天必读的功课。然而，面对大量的基础数据，怎么在有限的时间里快速捕捉问题点，找到问题的规律，读懂情报的“心声”，为我们管理决策提供依据呢？——学习和掌握一些

讲师：刘宝鸿详情

工厂抽样检验应用实务 10.23

工厂抽样检验应用实务主讲：刘宝鸿课程背景检验是工厂每日必做的工作。但，什么情况下必须全数检验，什么情况下必须抽样检验？怎样根据客户提出的品质水准要求确定抽样检验方式？怎样根据自公司的品质水准要求和供应商的生产能力确定来料抽检方式？怎样在生产线上设置检查站，保证出厂品质水准？如何将抽样检验方式文件化，正确管理抽样检验过程？……，是每一家公司首先要明确的问题。本

讲师：刘宝鸿详情

品管七大手法（QC7道具） 10.23

品管七大手法（QC7道具）主讲：刘宝鸿课程背景管理和改善是企业经营的最重要工作。管理是保持现状，维持实力；改善则是打破现状，提升实力。管理与改善配合，是企业不断繁荣与发展的基础。管理与改善若仅凭专门技术或经验，往往事倍功半，因其只能看到显在的表面问题，无法掌握真正的原因，所下结论多有偏差。故，要做好管理和改善工作,必须借助统计技术，帮助企业收集数据、分析问题

讲师：刘宝鸿详情

系统分析与解决问题的方法 10.23

系统分析与解决问题的方法主讲：刘宝鸿课程背景在经营、生产中，您总会遇到各种各样的问题。如何从这些问题中选择优先解决的课题，以最少的资源投入获得最大的改善成果？如何从错综复杂的现实中寻找突破口，确定主攻方向？如何挖掘根本原因？如何制定对策？如何将行之有效的对策成果保持下去，让这些宝贵财富不随着人、时的变化而流失？┄┄本课程科学地总结了系统解决问题的思想和方法，

讲师：刘宝鸿详情

新品管七大手法（新QC7道具） 10.23

新品管七大手法（新QC7道具）主讲：刘宝鸿课程背景新品管七大手法，是日本“QC手法开发部会”在70年代中期，从运筹学、系统工程学、价值工程学等各种管理技术中探讨研究出来的一些有效的管理工具。它在组织中统一认识，厘清问题，有予见性地制定计划并预测发展及进行多维评价，使业务作体系化，组织化的推展方面发挥了重要作用，是现代管理者必备的管理技术之一。课程对象²品管人

讲师：刘宝鸿详情

质量工程师技能训练 10.23

质量工程师技能训练主讲：刘宝鸿课程背景质量是企业的生命，二十一世纪是质量的世纪！中国已跨入了一个充满挑战、竞争和变革的质量时代。因此，质量工程师肩负着越来越重要的责任。我们希望藉此课程帮助这些人员熟练掌握开展工作的工具，为公司赢得未来竞争优势。课程对象²质量工程师、技术员课程收益²系统了解质量工作的思考方式和质量工程师应掌握的质量管理技术²掌握常用的质量分析

讲师：刘宝鸿详情

MSA测量系统分析 10.23

MSA测量系统分析主讲：刘宝鸿老师课程背景在现代企业管理中，越来越广泛的借助测量数据进行决策。应用数据来作出决策所获得的效益，很大程度上取决于测量数据的质量。为了确保应用测量数据所带来的效益大于获得它们所花的费用，避免作出错误的决策，就必须把注意力集中到如何获得高质量的数据上来。测量过程就是一个制造过程，它的产品即是数据。这个过程也会受到诸如人、仪器、方法、

讲师：刘宝鸿详情

DOE实验设计 10.23

DOE实验设计主讲：刘宝鸿课程背景实验设计（DOE），是风靡世界的《SixSigma管理》中最重要的分析手段之一。无论在工序开发的早期还是在生产过程的改善中应用实验设计，都可获得大幅提高产量、减少变异性及减少总成本的效果。它的主要内容是讨论如何合理、经济地安排试验并取得数据，然后进行综合的科学分析，确定生产中的各因素对生产结果的影响程度，从而达到尽快获得最优

讲师：刘宝鸿详情

SQC统计品质管理 10.23

SQC统计品质管理主讲：刘宝鸿课程背景现代品质管理是以统计学为基础发展而来的，作为一个合格的管理者、技术人员，不但要有统计学的意识，还必须掌握一定的统计分析技术，否则所做之品质管理必定流于形式而产生不切合实际的东西。本课程汇集了现代品质管理中最常用的一些统计分析方法，为企业准确、经济地判断生产状况提供了有力工具。课程对象²品管部门管理、技术人员；²生产部门管