新旧QC七大手法实战特训

  培训讲师:何小勇

讲师背景:
何小勇精益六西格玛黑带大师质量管理专家工商管理博士北大经济管理学院北大纵横商学院四川大学EDP清华大学总裁研修班全国高科工委等单位特聘实战派教授北大生产力研究中心高级研究员高级精益六西格玛咨询师何博士一方面长期从品质、工程和生产管理一线练就 详细>>

何小勇
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新旧QC七大手法实战特训详细内容

新旧QC七大手法实战特训

**天

引言:全面质量管理(TQM)是企业生存和发展的唯一出路


1、日本丰田汽车召回的启示!

2、三鹿奶粉的警惕!

3、质量的三元定义---顾客满意、低成本和快速响应

4、高质量低成本竞争优势是过冬好武器!


**部分:认识全面质量管理(TQM)


一:质量和顾客满意

1、什么是质量?

1)“小质量”与“大质量”            2)质量发展过程

3) 六西格玛卓越质量

2、认识顾客和要求

1)顾客之重性                       2)认识内外顾客

3)识别顾客要求                     4)顾客之满意与评估

二、TQM全面质量管理体系图            

1、愿景、使命、价值观和领导         

2、以顾客为中心

3、TQM和ISO9000管理系统                         

4、过程控制

5、人力资源和培训                   

6、科学方法和工具

7、团队和文化                       

8、信息和沟通

9、TQM之目的

1)取悦于顾客                       2)降低劣质成本

3)更高的收益                       3)更忠诚的员工

10、TQM改善模式

1)戴明PDCA改善圈和QCC活动 

2)朱兰突破性改善和改善三部曲

3)六西格玛突破性改善模式DMAIC               


第二部分:旧的QC七大手法

1、 查检表
  1.1查检表的种类、内容和作用

1.2 如何设计查检表 
  1.3 使用查检表之实例

1.4 查检表现场练习 

2   鱼骨图 
   2.1 鱼骨图和头脑风暴法

2.2 鱼刺图和过程IPO分析 
  2.3 鱼刺图简单快捷实用------如何用MINITAB软件绘制鱼刺图
  2.4 MINITAB鱼刺图应用练习

 
3   柏拉图 
  3.1.柏拉图和二八原则(关键的少数和次要的多数)

    3.2柏拉图和长尾原理(次要的少数和关键的多数

3.3柏拉图分析的应用实例

3.4 柏拉图MINITAB使用和训练

4   层别图 
  4.1 层别法在解决问题中巨大的作用
  4.2 层别法的类别和变量族

4.3 层别数据收集表设计

4.4 数据收集

4.5 层别图MINITAB制作
  

5   直方图 
  5.1 直方图的目的和作用

5.2 如何从直方图判别过程异常和可能的原因

5.3 直方图数据要求

5.4 多个Y的直方图
  5.5 直方图MINITAB应用
  

第二天


6   散布图 
  6.1 探索性分析Y和X关系

6.2 显著相关、一般相关和不想关

6.3 相关系数进一步验证
  6.4 散布图应用注意事项

6.5 散布图直方图MINITAB应用
 

7、 控制图 - 监控过程的变异波动是否稳定的工具 
  7.1控制图的原理与分类 
  7.2计量值控制图的判读、判异的说明 

7.3 计数值控制图判读、判异的说明

7.4 控制图MINITAB应用



第三部分  新QC七大工具讲解与运用
1   关连图 
   1.1 关连图法的作用 
   1.2 关连图的应用步骤
   1.3 关连图的制作及活用的重点 
   1.4 关连图案例分享和应用练习

2   矩阵图法 
   2.1 多Y(问题)和多X(原因)佳筛选工具

2.2 矩阵图的作法和应用步骤

2.3 矩阵图应用注意事项

2.4 系统矩阵图案例分享和练习 

3  KJ 法亲和图  
   3.1 亲和图的作用  
   3.2 亲和图的作法和应用步骤

3.3 亲和图应用注意事项

3.4 亲和图案例分享和练习 

4  系统图  
   4.1 系统图的作用  
   4.2 系统图的作法和应用步骤

4.3 系统图应用注意事项

4.4 系统图案例分享和练习

5  PDPC 法 - 流程决定计划图  
   5.1 何谓 PDPC 法 
   5.2  PDPC 法特点 
   5.3  网络图决策优选法  
   
6 )矩阵数据优选解析法  
  6.1 矩阵数据解析法的主要用途 
  6.2 同树图合用

6.3 权重设计

6.4 关联重要性评价

6.5 同散布图合用
6.6 应用实例分享


复杂质量问题解决案例分享和讨论。

 

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