DOE(实验设计）应用咨询式实战训练

**天  上午

**讲：实验设计（DOE)的基础

一、质量是设计出来的

1、什么是质量？

2、质量是设计出来的

3、工程师们的烦恼？

4、你是否是一个合格的工程师？

二、何谓实验设计（DOE)

1、 何谓实验设计（DOE)

2、 实验设计（DOE)目的和作用

3、 实验设计（DOE)类别、作用和适用场合

三、确定项目问题Y响应(Response)--【重点讲解】

1、确定项目问题

2、量化并评估项目Y

3、从Y的现象入手

4、量化方法——克利特度量尺度

5、小概率事件如何定义Y？

6、案例分享：某半导体公司很少的DOE成本完成破坏性试验。

讨论和练习20分钟

实战演练：如何选择和测量你的项目Y？

四、因子X和其水平处理技巧----【重点讲解】

1、合理选择水平范围

2、多水平转化问题

3、噪声因子处理

4、因子分组

讨论和练习20分钟

实战演练：如何选择和测量你的项目因子X？

五、试验设计基本原则

1、 重复试验

2、 随机化试验

3、 分组试验

六、正交试验设计表

       1、正交试验表

       2、正交试验表的结构

       3、正交试验表的特点

4、正交试验表的性质

**天  下午

八、DOE试验策划

      1、DOE选择

         --如何基于试验目的、精度和成本选择

2、试验设计的一般步骤

3、实验设计表

      4、实验设计成功十大因素

讨论和练习30分钟

实战演练：根据你的项目设计一份试验设计计划表。

第二讲：全因子实验设计

一、 全因子DOE（实验设计）概述

      1、全因子DOE作用

      2、全因子DOE优点和缺点

      3、何时选用全因子DOE

二、 单因子DOE（实验设计）

        简单的DOE

三、 多因子DOE（实验设计） ----【重点讲解】

        1、多因子2水平DOE

        2、多因子混合水平DOE

        3、因子重要性判断

           1）主效因图

           2）交互作用图

           3）效应柏拉图

           4）效应正态图

        4、模型好坏判定

          1）相关系数平方和R-SQ

          2) 残差和残差图

          3）异常数据判定

        5、因子参数优化

          1）等值线优化

          2）曲面优化

          3）优化器

四、 MINITAB因子设计应用和操作----【重点演练】

1、创建因子实验设计

2、自定义因子实验设计

3、选择优化设计

4、分析因子实验设计

5、分析变异性

6、因子图

7、等值线和等值图

8、优化器

五、 全因子DOE（实验设计）案例分析与MINITAB操作训练

1、模拟数据全因子DOE（实验设计）应用与MINITAB操作训练

 2、实战演练你的项目全因子DOE应用计划

第二天  上午

第三讲：分部因子实验设计 

一、 分部因子DOE（实验设计）概述

        1、部分因子DOE作用和有缺点

        2、设计方案正交性

二、 分部因子DOE（实验设计）混淆

        1、混淆和分辨率概念

        2、如何选择合适的分辨率

三、 折叠设计

        1、如何消除关键因子的混淆

        2、如何提高分辨率

四、 折叠DOE（实验设计）案例分析与minitab操作训练

第四讲：筛选试验

一、 筛选试验DOE（实验设计）概述

        1、因子数太多的过滤技术

        2、节省成本的快速DOE

二、 筛选试验案例分析与MINITAB操作分析训练----【重点演练】

1、模拟数据筛选DOE（实验设计）应用与MINITAB操作训练

 2、实战演练你的项目筛选DOE应用计划

第二天  下午

第五讲：RSM实验设计（响应表面实验设计） 

一、 响应表面DOE（实验设计）概述

         1、相应表面优化DOE应用场合

         2、相应表面优化DOE二大类别 

二、中心复合设计

         1、如何快速找到优化面

         2、非线性检验方法

         3、如何修改为中心复合设计

         4、如何直接创建中心复合设计

         5、因子水平选择注意事项

6、分析和优化中心复合设计

三、 MINITAB RSM设计

1、创建RSM实验设计

2、自定义RSM实验设计

3、选择优化设计

4、分析RSM实验设计

5、等值线和等值图

6、优化器

四、RSM案例分析和现场练习

1、RSM实验设计（响应表面实验设计）应用案例分享与MINITAB操作训练

2、思考和讨论：贵公司哪些问题可能需要RSM及如何应用

第三天   上午

第六讲：田口实验设计  

一、 田口玄一的质量观----【重点讲解】

         1、戴明大师质量观

         2、朱兰博士质量哲学

         3、克劳士比零缺点质量观

         4、田口质量观----给顾客带来损失

二、 噪声和健壮设计

         1、可控因子

         2、噪声因子

         3、信号因子

         4、质量目标分类

         5、信噪比S/N

         6、田口DOE优化过程

三、 静态田口实验设计

         1、内表DOE正交表

         2、外表噪声

         3、静态田口DOE设计

         4、静态田口DOE实验应注意点

         5、静态田口DOE分析

              1）作为筛选因子分析

              2）S/N分析

              3）如何纠正偏差

              4）如何减少波动

6、静态田口DOE预测和优化

7、静态田口DOE效果验证和进一步优化

四、 静态MINITAB 田口设计

1、 创建静态田口实验设计

2、 分析静态田口实验设计

3、 预测静态田口结果

五、 静态田口案例分析和现场练习

1、田口静态实验设计应用案例分享与MINITAB操作训练

2、思考和讨论：贵公司哪些问题可能需要静态田口DOE及如何应用

第三天   下午

六、 动态田口实验设计----【重点讲解】

         1、动态田口DOE信号因子选择

         2、动态田口DOE信号水平选择

         3、如何创建动态田口DOE

         4、如何分析动态田口DOE

              1）如何提高信噪比S/N

              2）如何提高灵敏度

3）如何纠正偏差

              4）如何减少波动

6、动态田口DOE预测和优化

7、动态田口DOE效果验证和进一步优化

七、 动态MINITAB 田口设计

1、 创建动态田口实验设计

2、 分析动态田口实验设计

3、 预测动态田口结果

八、 动态田口案例分析和现场练习

1、田口静动态实验设计应用案例分享与MINITAB操作训练

2、思考和讨论：贵公司哪些问题可能需要动态田口DOE及如何应用

第七部分：实践、实践、再实践

案例1：SMT焊接优化实验（因子DOE、RSM和田口整合应用）----【重点演练】

案例2：结合顾客问题DOE应用讨论研究

1、 各个小组问题Y的描述

2、 可能因子的分类（可控和噪声因子）

3、 因子水平的初步确定

4、 DOE计划表

5、 DOE方案选择

6、 创建DOE设计

      7、  数据模拟分析

补充部分：DOE其他概念和分析基础

（这部分内容根据学员基础，学习2—4天，由顾客决定

（一）、方差分析基础

1、响应/因子/因子的水平 

2、主效应和交互作用

3、 单因子方差分析

4、 多因子方差分析 

5、同一时间一个因素 (OFAT)策略

（二）、回归分析

1、简单线性回归

2、多元回归

3、回归建模和误差分析

1）模型和误差

2）多重互线性问题

3）过度拟合问题

4）试验误差

     4、试验后数据采样问题

（三）MSA测量系统分析

1  MSA基本概念

　 1.1为什么进行测量系统分析

       1.1.1 测量系统对产品的影响

1.1.2 测量系统对过程的影响

1.1.3 过程控制常见的错误

   1.2 测量数据变异的来源

2、测量系统指标

   2.1 测量系统准确度和偏差

   2.2 测量仪器的分辨率

   2.3 测量系统的线性

   2.4 测量系统稳定性

   2.5 测量系统重复性和再性

3、计量值测量系统R&R分析

   3.1 测量系统重复性和再性评价标准

   3.2 测量系统分析准备工作

   3.3 测量系统分析操作过程

   3.4 如何应用MINITAB软件进行R&R分析

   3.5 计量值测量系统分析案例研讨

4、计数值测量系统分析

    4.1 属性数据测量分析的要求

    4.2 属性数据测量系统分析操作过程

    4.3 R&R%一致性分析

    4.4 如何应用MINITAB软件进行属性数据R&R分析

    4.5 计数值测量系统分析案例研讨

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