6sigma绿带课程_黄熙华_企业内训课程

6sigma绿带课程

培训讲师：黄熙华

讲师背景：
黄熙华老师　　黄熙华,实战型专家。先后在飞利浦、联想等国内外著名大企业从事品质、工程和经营管理工作二十余年，历任经理、高级经理和总监等职。在联想集团曾获得联想集团首届质量夺标奖，联想六西格玛推进委员会成员。黄老师不仅是一位质量、工程和制造管详细>>

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6sigma绿带课程详细内容

6sigma绿带课程
**章导入（**天）

1.1 6SIGMA是如何产生的 1.2 什么是6SIGMA

1.1.1 6SIGMA方法的诞生 1.2.1 6SIGMA的传播

1.1.2 6SIGMA的发展 1.2.2 6SIGMA定义

1.2.3 6SIGMA含义

1.3 谁来做6SIGMA 1.4 如何实施6SIGMA

1.3.1 6SIGMA的组织结构 1.4.1 总体思路

1.3.2 6SIGMA团队成员及其作用 1.4.2 6SIGMA方法展开

1.3.3 6SIGMA的培训 1.4.3 案例介绍

第2章界定

2.1 界定阶段的基本任务是什么 2.2 如何造反与确定项目

2.1.1 选择与确定项目 2.2.1 项目选择

2.1.2 分析项目 2.2.2 项目确定

2.1.3 描述项目

2.3 如何分析项目 2.4 如何描述项目

2.3.1 顾客需求分析 2.4.1 问题/机会和目标的陈述

2.3.2 流程分析 2.4.2 项目范围、约束和假定

2.3.3 劣质成本分析 2.4.3 团队的使命和任务

2.4.4 编制项目计划

第3章测量 (第二天)

3.1 测量阶段的基本任务是什么 3.2 如何选择评价指标

3.3 如何收集数据 3.2.1 DPU和DPMO

3.3.1 流程图定义 3.2.2 流通合格率(RTY)

3.3.2 流程图的类别 3.2.3 过程能力指数

3.3.3 流程图分析 3.4 测量数据是否可靠

3.3.4 流程图实例 3.4.1 测量系统及其基本要求

3.3.5 数据收集表单 3.4.2 计量型测量系统的波动

3.4.3 计数型测量系统的波动

第4章分析

4.1 分析阶段的基本任务是什么

4.2 如何寻找影响输出结果的原因 4.3 如何确定关键的原因

4.2.1 头脑风暴法(Brainstorming) 4.3.1 排列图

4.2.2 因果图(Cause-Effect Diagram) 4.3.2 失效模式分析(FMEA)

4.3.3 散布图

4.4 如何验证分析结果

4.4.1 假设检验(Hypothesis Testing)

4.4.2 方差分析(Analysis of Variance，ANOVA)

第5章改进（第三天）

5.1 改进 5.2 怎样揭示y与x间的内在规律

5.1.1 改进阶段的步骤 5.2.1 一元线性回归

5.1.2 发挥6SIGMA团队的作用 5.2.2 回归方程的显著性检验

5.1.3 收集、分析相关数据 5.2.3 利用回归方程作预测

5.1.4 改进阶段注意要点

5.3 如何确定项目改进的优化方案 5.4 如何评佑、验证和实施改进方案

5.3.1 试验设计概述 5.4.1 改进方案的评估标准

5.3.2 试验设计的思路 5.4.2 改进方案的选择矩阵

5.3.3 正交试验设计 5.4.3 改进方案的精心策划

5.3.4 正交设计与数据分析 5.4.4 验证改进方案

5.4.5 实施改进方案

第6章控制（第四天）

6.1 控制阶段的基本任务是什么 6.2 如何保持过程长期稳定

6.1.1 证实成果是真实的 6.2.1 控制图的构造

6.1.2 证实改进是值得的 6.2.2 常规控制图的类型与选择

6.1.3 保持过程长期稳定 6.2.3 计量控制图的使用指南

6.1.4 巩固项目成果实现持续改进 6.2.4 x-R图

6.1.5 关闭项目，提交报告 6.2.5 x –MR图

6.2.6 计件控制图的使用指南

6.2.7 计点控制图的使用指南

6.3 怎样预防差错 6.4 如何巩固项目成果并保持持续改进

6.3.1 预防差错要从源头做起 6.4.1 文件化与标准化

6.3.2 防差错的基本类型 6.4.2 加强现场管理

6.5 如何结束项目

6.5.1 关闭项目

6.5.2 提交报告

6.5.3 资料归档

第7章基础（第五天）

7.1 怎样描述波动 7.2 什么是正态分布

7.3 如何理解总体与样本 7.2.1 正态分布的概率密度函数

7.3.1 总体与个体 7.2.2 标准正态分布

7.3.2 样本 7.2.3 正态分布的计算

7.2.4 不合格品率的计算

7.4 常用的图工具有哪些 7.5 如何运用统计量

7.4.1 用直方图整理数据 7.5.1 常用统计量

7.4.2 正态概率纸 7.5.2 正态总体参数的无偏估计

第8章软件

8.1 什么是MINITAB软件 8.2 如何编辑数据

8.3 图像(Graph)中有哪些模块 8.4 如何使用“基本统计”中若干模块

8.5 如何使用“方差分析”模块 8.6 如何使用“控制图”模块

8.7 如何使用“质量工具”中若干模块

第9章案例

案例1：改善面包口味，保证顾客满意

案例2：降低高温高压螺栓热处理的返工率

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第1章六西格玛管理概论1.1质量管理发展史1.1.1质量检验阶段1.1.2统计质量控制阶段1.1.3全面质量管理阶段1.1.4全面质量管理的新发展1.2六西格玛的兴起1.2.1六西格玛的产生1.2.2六西格玛的推广1.2.3六西格玛的新发展1.2.4六西格玛管理与现有质量管理体系的整合1.3六西格玛的基本概念1.3.1六西格玛的统计含义1.3.2六西格玛管理

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