详细版-六西格玛绿带10天

精益六西格玛-10天


【课程背景】
六西格玛（Six
Sigma）是在二十世纪九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效
的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的
新产品开发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上
追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确
定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种经营管理哲学。
绿带的候选人是经过技术培训充分了解业务流程的人员，还包括企业的质量管理人
员和财务人员。候选人不需要有统计学和工程技术方面的背景，但应该具备大学数学和
定量分析方面的知识基础。绿带候选人将参加两周课程，通过参加培训，他们能在黑带
的指导下完成自己工作领域的精益六西格玛改善项目，并且能够将学到的技能融入到工
作中。他们必须完成80小时的理论培训。

【课程对象】

■ 制造业中制造流程的管理人员
■ 管理制造流程改善的项目绿带和黑带候选人
■ 精益和六西格玛负责人
■ 部门经理、流程经理等




【课程收益】
■ 清晰地定义问题之所在并确立改进目标
■ 以计量方法明确问题的影响范围和性质
■ 快速归纳导致问题发生的可能原因
■ 分析问题并找到根本原因，
■ 并开发并实施有效的补救方法
■ 在改进的新的层次建立调控机制




【课程大纲】


|绿带第一周 |绿带第二周 |
|精益六西格玛工具 |精益六西格玛工具 |
|精益六西格玛概述,浪费定义和寻找 |定义、测量和分析路径.. |
|什么是六西格玛? |多变量简介 |
|什么是精益? |多变量分析概述 |
|什么是精益六西格玛和为什么推行精益六西|噪音（Noise）变量的处理 |
|格玛? |多变量分析计划 |
|浪费定义和寻找 |数据收集 |
|项目定义 |数据分析 |
|项目（问题）选定 |假设检验 |
|建立项目定义表 |假设检验的基本概念 |
|项目评估 |将假设检验与MAIC 流程改善方法相连结 |
|六西格玛流程图 |T检验/一元方差检验 |
|SIPOC |t-Test 及其在平均值比较中的重要性 |
|I/O Map |平均值/中位数检验的基本概念 |
|精益流程图 |一元方差分析（One-way |
|价值流图VSM |ANOVA）基本统计模型 |
|工序流程图 |确认一元 ANOVA 的统计假设 |
|物理流程图 |学习探索性分析与图表的技巧 |
|定义客户需求VOC |学习如何进行 F-检验 |
|因果矩阵C&E |研究方差比较的统计性检验 |
|绘图螺旋图 |相关与回归 |
|解释因果矩阵的运用 |定义并计算相关系数 |
|怎样使用因果矩阵 |讨论相关性及因果关系 |
|失效模式分析 |绘制并分析拟合直线图 |
|识别风险的来源 |介绍回归分析的基本知识 |
|FMEA 方法论 |使用回归分析技术建立数学预测模型 |
|FMEA 步骤 |精益分析工具 |
|怎样使用FMEA |创造价值的指南 |
|Minitab基础 |时间 |
|基本统计学 |平衡 |
|分布的曲线形状、中心位置、及数据散布概|精益改进工具 |
|念 |5S和目视管理 |
|了解正态分布的意义 |OEE |
|应用 Minitab 及其他图形工具来进行资料 |TPM |
|分析 |项目生成/选择矩阵 |
|Data Mining 预览 |实验设计简介 |
|基本质量工具 |介绍实验设计 的概念 |
|介绍时间序列（ Time Series）方法 |介绍一些实验设计 的关键术语 |
|介绍多变量图表分析 |提供处理噪音变量的方法 |
|介绍图表收集数据方法 |提供洞察推论导览和实验的有效性的方法 |
|讨论常用的数据分析工具 |介绍实验设计 计划的工作路径 |
|测量系统分析 |控制计划 |
|介绍测量系统分析 |控制计划定义及策略 |
|定义基本的测量术语 |控制计划摘要 |
|略述进行测量系统分析的步骤 |控制行为的种类 |
|通过练习实践测量方法论 |控制计划路径 |
|流程能力 |弹射器竞赛 |
|“传统” 的流程能力指标 | |
|计数型与计量型流程能力分析 |管理技能 |
|短期及长期流程能力值 |沟通计划 |
| |变革管理 |
|管理技能 |演讲技巧 |
|团队管理 | |
|六西格玛组织结构和职责建立 |绿带课程总结 |
|项目管理 | |
| | |
|总结与行动计划 | |


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