《企业智能化工厂导入-向富士康学习工业4.0》
《企业智能化工厂导入-向富士康学习工业4.0》详细内容
《企业智能化工厂导入-向富士康学习工业4.0》
《企业智能化工厂转型之路》
---------中国制造2025之向富士康学习工业4.0
【课程背景】
一、经济全球化,也带了很多新的挑战,也带来了很多的商机,衍生了很多’新行业、 新概念、新产品’:
1、德国工业4.0项目,新一轮的工业革命开启、工业机器人领域的发展成就...
2、全员消费支付体系的转变,资本运作、生态系统...
3、商业模式\行业领军人物,不断创新与起伏...
4、大数据云计算领域的惊人突破...
5、物联网使物体产品具备了思维....
同时,也有很多制造型企业面临利润入不敷出,一系列的:裁员、欠薪、减产、 转行、 退出等事件.................
二、今天,中国的广大制造企业无不面对着剧烈的市场竞争:
1、用工成本和原材料的大幅涨价;
2、产品的同质化现象日趋严重;
3、消费者的品质意识越来越强;
4、客户个性化要求越来越多;
5、客户又给工厂巨大的降价压力等 .............
三、为应对与适应市场需求,在企业信息化这一大趋势下,我们广大制造企业纷纷上 ERP、SCM、BPR、CRM、电子商务等信息化项目来提升管理水平、压低管理成本, 但是制造现场仍然面临着如下局面:
1、但是市场却总是不停地在变,我们的客户要求越来越高:质量要更好,价格 要更低,交货期要更短,产品品种却越来越多;
2、出现用户产品投诉的时候,能否根据产品号码追溯这批产品的所有生产过程 信息?能否立即查明它的:原料供应商、操作机台、操作人员、经过的工序、生 产时间日期和关键的工艺参数?
3、同一条生产线需要混合组装多种型号产品的时候,能否自动校验和操作提示 以防止工人部 件装配错误、产品生产流程错误、产品混装和货品交接错误?
4、过去12小时之内生产线上出现最多的5种产品缺陷是什么?次品数量各是 多少?
5、目前仓库以及前工序、中工序、后工序线上的每种产品数量各是多少?要分 别供应给哪些供应商?何时能够及时交货?
6、生产线和加工设备有多少时间在生产,多少时间在停转和空转?影响设备生 产潜能的最主要原因是:设备故障?调度失误?材料供应不及时?工人培训不 够?还是工艺指标不合理?
7、能否对产品的质量检测数据自动进行统计和分析,精确区分产品质量的随机 波动与异常波动,将质量隐患消灭于萌芽之中?
8、能否废除人工报表,自动统计每个过程的生产数量、合格率和缺陷代码?
四、其实,我们在管理的过程中,经常思考着进步.................
1、企业发展不断发展壮大,人机料法环的匹配总不能如愿,生产如救火,这么 大的企业总不能全靠加班吧...
2、上了不少ERP\CRM\PLM\WMS信息管理系统,但没有融合在一起,控制功 能弱、系统兼容性差.....数据报表异常的多,可用的汇总的、分析的很少,决策缓 慢....
3、订单频繁调整、生产过程跟进不上、品质事故异常繁多?
4、以上这么多问题,是否有一套智能的生产管理运营指挥系统?
5、企业内部系统是否能与外部(供应商、客户)连接呢?
6、效率、速度、成本如何获得?从客户需求到供应配给实现可控制的\有依据的 自动化功能呢?.......................
五、制造业是经济社会的主要组成部分,中国政府提出实施《中国制造2025》,建 设世界制造强国目标!作为实体型企业的我们,如何保证我们持续的担当行业领袖 呢?
1、为什么要推进工业4.0?
n 信息技术推进的制造业正在以飞快的速度走进智能化。每一个行业的业态都将发生巨变。低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升人类的生活幸福指数。
n 物联网技术使万物有了智能化的基础,ERP\PLM\MES\SCM\CRM\WMS\CAX等软件的应用使得社会化,协同化产品设计、制造、销售和服务成为触手可及的愿景。
n 智能化、社会化、可持续化的生产大幅降低生产成本,提升运营效率,同时确保高品质的产品和服务,以及员工更高的工作幸福指数。
2、先进案例总结
n 推进智能制造不仅需要智慧、思维、力量、资源 .......,人工智能化更需要企业在管理上“规范化、标准化、信息化”;只有让全员为企业的最终价值(产品或服务)实现为核心进行工作,稳定企业效益;只有让全员团队了解人工智能化、具有系统联动性思维;
n 在“规范化、标准化、信息化”的保障下,应用合适的方法和阶段性的导入工具,通过团队协作,才能有效实施变革,在激烈商业竞争中立於不败之地。
n 目前国内外大量的企业都在快速布局工业4.0。习总书记说过:打铁还需自身硬!作为行业领袖,我们应该从自身找原因,相信科学、学习先进,引用、导入、形成我们自己的特色,融合产品、团队、价值,共同持续铸就我们的品牌!!!
【课程特色】
培训方式生动有趣:采用讲师讲授、方法工具之案例描述、系统案例研讨、角色扮演 等多样化的方式综合实施,引导学员思考和掌握实用管理智慧。
培训成效现场转化:结合企业调研问题诊断,以多年信息化项目导入经验、软件研发 经验,为需要加强企业系统管控能力给出实用解决措施,有效支持企业快速发展和综 合绩效的快速实现,并帮助企业及时转化培训效果。
【课程目录与特色】
一、经济形势和企业挑战:经济全球化形势下,通过现场讨论与分享,使各级干部了 解工业发展趋势,及面临的挑战,居安思危,主动转变,适应发展;经验分享中国制 造业的现状,企业内部的管理问题,为“产-供-销”体系所支撑的“人、财、物” 的应用问题;
二、分享成功点:我们是居安思危、严阵以待,还是......
1、富士康的特色点
2、海尔的管理战略点
3、关于我们
三、智能化转型基础--制造型企业管理系统导论:
1、供给侧改革”与智能化(工业4.0 & 中国制造2025)结合分析
2、制造业工厂网状结构图-----清晰经营体系、流程体系、数据体系、责任体系
3、规范化:六大机制
4、标准化:控制出结果、六大方法、六大工具
5、信息化:ERP\ PLM\MES\CRM\WMS\SCM---各信息化系统的关系和整合
四、工业4.0时代的工厂设计
1、总模型图
2、物理信息系统概述
3、系统生命周期管理
五、智能工厂核心——分析和优化——智能化的核心(APS )
1、智能的实现
2、智能化工厂的核心
六、制造业工业4.0路线图
1、从产品设计开始智能
2、生产\工程\仓储\社会化生产--智能结构
3、大规模定制化业务模式转型
基于以上全过程,沈老师与客户学员共同探讨、剖析,并结合多年管理咨询项目经验深入讲述制造型企业管理系统的提升方法,切实帮助企业找到系统性解决方案、提升管理业绩。
【课程对象】
总经理、高管团队、PMC\生管物控\资材、生产制造系统、信息技术部、设备部\动 力部、工程及技术研发(PE、ME)部、品质管理部、财务管理、供应链系统、人力 资源系统其他部门主管级以上管理人员。
【课程时间】
2天(6H/天)
【内训标准】
课程内容可据企业培训需求调整
【主讲老师】
沈怀金老师
【课程大纲】
一、经济结构的转变和中国企业的管理现状
1、经济全球化,带来了商机,也带了很多新的挑战....
2、德国工业4.0的形成、工业机器人领域的发展成就...
3、全员消费支付体系的转变,资本运作、生态系统...
4、商业模式\行业领军人物,不断创新与起伏...
5、大数据云计算领域的惊人突破...
二、中国企业管理的现状(人的现状、事的现状、物的现状)
1、表面现状-管理现状怪圈
2、先进的管理体系在中国遇到的尴尬
n 上了ISO——没用!
n 上了ERP——瘫痪!
n 高薪请人——伤心!
n 管理变革——动荡!
n 精益生产——无效!
n 推行5S ——形式!......
n 上了ISO+上了ERP+高薪请人+管理变革+精益生产+推行5S+心态感恩式管理+无休止的培训=感觉好像缺了什么?连不起来,零散、报表一大堆,有用数据很少、效率仍然不能提升!
3、我们应该相信科学,企业管理的科学是什么?企业案例(学优点)
【德国工业4.0下的工人素质】
【案例1 富士康的布局及成本、品质、交期,标准、系统】
【海尔2 管理动作和收益特色, SAP导入与人单合一】......
【我们该如何行动?我们集团的使命、我们智能化导入的战略及目标】
三、智能化转型基础-制造型企业管理系统导论
1、“供给侧改革”与智能化(工业4.0 & 中国制造2025)分析
n 何为“供给侧”改革?
n 何为智能化转型 & 中国制造2025?
n 供给侧产销模式
n 工业4.0与供给侧的关系
2、智能化工厂的前提-制造业工厂网状结构图--经营体系、流程体系、数据体系、责 任体系
n 优秀制造企业的表现(外在表现,内在透析,怎么做到的?)
n 智能化的目标:企业效益的三大来源(开源 + 节流 + 周转 = 品牌)
n 智能化的基础:生产企业的三大流(信息流、物资流、工艺流)
n 智能化工厂的要素:生产构成的5大基本要素诠释及关系(人、机、料、法、环)
n 智能化工厂的管控逻辑:生产制造业网状结构图(精细化管理系统-企业职责功能平面图)
n 智能化基础--数据怎么来?做什么用?如何持续?绩效考核的根本是什么?(数据哪里来?数据怎么来?数据怎么流动?数据做什么用?)
总结:人工智能化=规范化+标准化+系统化+数字化
3、人工智能化---规范化:“六大运营机制”
n 基础 -----“基础保障机制”应用
n 六日工作法-----“管理动作机制”建立的措施
n 生产企业的参谋本部 ----- 集约化生产的前提“PMC机制”
n 生产任务达成的必备机制 ----- 现场执行机制“数据看板与异常处理”的导入
n 稽核机制
n 绩效考核机制
4、人工智能化---标准化:“控制原理、六大方法、六大工具”
n 控制出结果
限制控制-解决员工如何自发做事的问题
横向控制-解决横向部门、岗位不配合/不协调的问题
三要素控制-解决管理干部相互推责/扯皮的问题
分段控制-解决管理干部如何解决事务的问题
稽核控制-解决员工不按规矩做事的问题
数据控制-解决管理干部如何用数据做管理的问题
n 标准化方法与工具
六大方法:三要素、限制选择法、稽核控制法、横向制约法、分段控制法、 数据流动法;
六大工具:六日工作法\文控体系\管理控制卡\数据看板\异常快速处理与案 例分析\数据绩效考核;
标准化=文件化 + 动作化 + 数据化
A).文件化=标准 + 制约 + 责任
A1.标准:什么人在什么时间做什么事情;
A2.制约:谁监督,按什么频率和标准监督;
A3.责任:做到了、做好了得到什么,不做、做不好怎么办?
B).动作化=文件化 × 驱动 × 执行
B1.他律驱动:稽核控制法
B2.自律驱动:横向制约法
B3.执行力不等于“我要执行、我们要执行..”,而等于执行率=规定 方法×他律驱动×自律驱动
C).数据化=效率的结果
C1.数据=标准动作的记录
C2.数据链=记录、统计、审批、审批、提交
C3.数据效率=数据链+分析+改善
5、人工智能化---信息化:
n ERP---企业资源计划---信息化:企业运营基本框架
n PLM---产品全生命周期管理系统---模块化设计的实现
n MES---生产执行系统---管理信息系统与设备的连接与执行
n CRM---客户关系系统---销售模块化管理
n WMS---仓库管理系统---智能仓储系统
n SCM---供应链管理系统---供应链整合
n HRS---人力资源系统 .........
n E-SOP---集成化标准作业程序(SOP)指挥系统
从各个角度品论各管理系统的优缺点...研发者、使用者、规划者、导入者、评估者 .....
各管理系统的整合模式
四、工业4.0时代的工厂设计
1、总模型图
n 从无到有,一个智能工厂的设计
n 从市场需求开始规划‘产品和产能’、‘需求信息流’、‘高效信息执行’
n 从生产技术工艺,和生产精细化的思想设计‘制造信息流导向、产品物资流、制造数据流’。
n 集约化的基础设施:IT硬件网络架构平台
2、物理信息系统——工业4.0的基础
n 从嵌入式系统到物理信息融合系统的差异
n 智能化传输、控制、管理产品和设备介绍
n 智能化仓储物流系统简介
n 敏感元件,通讯协议和技术标准’的应用
n 机器与机器联网
n 物联网,RFID和万物互联
3、系统生命周期管理
n 嵌入式软件的大大丰富了产品的功能
n 基于模型的软件和系统工程
n 系统和模型一致性决定了系统生命周期的潜能
n 从产品生命周期管理到系统生命周期管理
五、智能工厂核心——分析和优化——智能化的核心(APS )
1、传统模式:从客户订单到三大流,根据‘人、机、料、法、环等企业资源状态, 编排生产计划,下达执行、数据汇集、统计分析;
2、智能模式:产品的所有设计要素都有信息系统定义,整个产品的增值过程自动转 换为:数据到信息,到知识,到智能,自动判断,应用于决策支持建议依据,提升响 应效率;
3、智能控制指挥中心:高级计划排产APS——依据战略优化整条供应链– APS的原 理,机制。
六、制造业工业4.0路线图
1、通过智能互联构建智能工厂
n 监控——通过MES系统以及底层的敏感元件实施监控生产状态
n 互联——透过内嵌系统实现设备和设备,产品和设备,机联网实现分布式控制
n 优化——通过供应链和高级计划排程系统,以及相关大计算技术实现智能优化
2、智能制造体系构建
n 产品设计到生产过程参数化、模块化--智能结构
A).PDM规划
B).BOM物料清单的生成(PDM+ERP)
C).工程图纸、制造图纸与工程BOM、制造BOM统一性实现
D).PLM规划
E).PDM+产品团队设计(过程监控绩效考核+项目管理)+制造过程
F).PLM生产全生命周期管理系统
n 生产\工程\仓储\社会化生产--智能结构
A).MES规划
B).MES和ERP的对接
C).E-SOP规划
D).E-SOP与MES的对接
E).WMS智能仓储规划
D).SCM规划--从‘物料需求到采购入库到应付账款’:供应商设计协同、 订单协同、作业协同
3、大规模定制化业务模式转型
n CRM -- 客户关系管理系统功能、导入、价值
n 客户参与设计 --联动与发布
n 产品、需求社区构建
n 客户行为大数据分析
七、课程总结
1、革除执行的四大陋习
2、潜能与显能
3、持续与管理
4、课程总结
5、跟进或指导
(课纲顺序和内容可根据需要进行微调)
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