经典《六西格玛绿带》特训营 （6天）

【课程背景】
◆
有点名气和价值的国内外客户，都要求公司要推行六西格玛管理，很多人员都不清
楚六西格玛管理是怎么回事？
◆ 客户给到我们一些EXCEL表的SPC,
MSA，CPK的工具表单，不会灵活运用，也搞不清楚怎样解读结果；
◆ 公司的质量问题，虽然有采取改善措施，依然重复发生；
◆ 公司的成本高、效率低，损耗大，改善效果不好；
◆ 流程乱，责任不清；
◆
对于一些高级的统计分析工具，比如实验设计DOE，回归分析，变异源分析，假设
检验不会用，也不会解读，更不会用来解决工艺和质量问题。
六西格玛是当今世界影响最大、最先进和最实用的管理模式和艺术，它要求每百万次
的操作机会只允许出现3.4次失误。推行“六个标准差”的目的就是经由设计并改善监控流
程操作，将流程的失误降低到最低，以期获得最佳的品质和经营效果。六西格玛不仅是
一种质量管理技术，更是一种崭新先进的经营管理理念和方法。
推行精益六西格玛管理，可以降低60%以上的品质损失成本，提升库存周转率30%以上
，缩短生产制造周期30%以上，降低管理和制造成本20%以上，增加利润20%以上。精益六
西格玛管理在全球取得了巨大的成功，极大地提升了产品及服务质量，增加了客户满意
度，获得了丰硕的财务成果。我国企业如何审时度势，尽早引进和采用六西格玛，缩短
与世界先进企业的差距，提升企业整体竞争力，已成燃眉之急。
本特训营课程是六西格玛专家盛治武老师在世界500强企业多年六西格玛管理实战经验
和十多年中小企业管理咨询经验的融合传承，结合实际案例贯穿始终，让学员轻松掌握
六西格玛的实战工具。


[培训对象】
总经理，副总经理，品质总监，品质经理，研发、工程、质量、生产等部门主管及工程
师

[培训收益]
1. 掌握六西格玛管理原则、理念、价值、运作原理；
2. 学会用数据和事实决策和管理；
3.
掌握六西格玛中的常用假设检验工具、方差分析工具、相关性和回归分析工具，实
验设计DOE工具并灵活运用来解决工作中的问题；
4. 掌握测量系统分析MSA、统计过程控制SPC、制程能力分析Cp/Cpk, 偏移度、
西格玛水平的计算原理和分析；
5. 学会变异源的定性和定量分析工具的使用；
6. 学会如何运用六西格玛DMAIC工具开展课题，突破绩效瓶颈；
7. 认识到企业导入六西格玛管理的必要性；


【培训大纲】
1 六西格玛的概念、战略及实施
1 质量管理发展史
2 六西格玛的发展、理念、目标和定义
3 六西格玛角色和责任
4 企业经营绩效KPI与六西格玛管理
5 六西格玛管理组织和方式和推进曲线
6 六西格玛管理与精益生产、ISO9000质量管理体系的关系
2 DMAIC方法论
1. 课题定义（Define阶段）
1 六西格玛的关键衡量指标（PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ，Cpk，σ水平）
2 课题来源
3 课题的带给公司的困扰有哪些，COPQ，不良推移图
4 来自客户和内部要求有哪些
5 问题定义，目标设定
6 团队成员
7 项目范围SIPOC
8 项目预期收益
9 项目制约与假设
10 项目计划、甘特图
报告诊断与发表：展示的六西格玛报告中，D阶段有哪些问题？
2. 测量系统分析及原因检讨（Measure阶段）
1 测量系统识别，测量系统分析
2 数据收集计划
3 制程能力计算
4 按原理推理和按流程检讨的潜在原因，原因CE矩阵
5 初步临时对策
报告诊断与发表：展示的六西格玛报告中，M阶段有哪些问题？
3. 原因分析（Analyze阶段）
1. 因子表
2.
因子管控目标，管控方法，实际值，收据收集，假设检验，实验验证，是否显著因
子的结论，5Why展开逐级验证。
3. 临时改善对策
报告诊断与发表：展示的六西格玛报告中，A阶段有哪些问题？
4. 改善（Improve阶段）
1 3M法改善对策，方案选择矩阵
2 假设检验效果验证
报告诊断与发表：展示的六西格玛报告中，I阶段有哪些问题？
5. 控制（Control阶段）
1
更新FEMA，ECN，更新SOP、SIP,更新不良履历，培训计划，SPC和异常反应计划R
FC
2 收益验证，经验教训总结
3 类似产品，类似异常退关计划
讨论与发表：六西格玛改善与质量改善8D报告有哪些相同与不同？
4.3常用品质分析工具
检查表，资料收集及柏拉图制做，因果图，直方图，饼图，趋势图，蜘蛛网图，数
据分布，散布图，趋势图，甘特图，网络图，卡诺曲线，品质成本曲线，品质损失
成本冰山，品质损失成本计算
练习：做柏拉图
4.4 Minitab软件介绍
1 Minitab的功能模块介绍
2 Excel与Minitab数据交换
3 产生随机数据
4 数据堆叠与拆分
4.5 六西格玛统计分析
1. 参数估计
点估计和区间估计，平均值，中位数，方差，标准差，95%的信赖区间，偏度，
峰度，箱线图，图形化汇总
练习：已知中国人身高分布，求在某个身高区间的比例有多少？
2. 参数假设检验
正态检验，单样本，双样本检验，配对样本检验，单比例，双比例，单方差，双
方差
练习：双样本t检验，单方差检验
3. 非参数假设检验
单样本符号，单样本Wilcoxon, Mann-Whitney, Kruskal-
Wallis;游程检验；卡方检验
练习：双样本Wilcoxon检验，双样本Mann-Whitney检验
4. 方差分析
因子、水平、效应的概念，单因子方差分析和双因子方差分析
5. 变异源分析
寻找多因子变异源，实施证据收集（文字报告记录，图片，录像，谈话），计算
变异分量，图形化变异源分析
练习与发表：用案例定性和定量分析变异源
6. 相关性分析和回归分析
相关性概念，一元线性回归方程，多元线性回归方程，高次回归方程，回归预测
，95%置信区间CI，95%信耐区间PI
练习与发表：传送带的速度与变频电机电压的回归方程
7. 测量系统分析MSA
测量系统概念，计量型测量系统分析，破环型测量系统分析，计数或属性型测量
系统分析，导入测量系统分析时机
练习与发表：分析案例数据的测量系统分析，
8. SPC/Cp,Cpk,PP,PPK,Cpm
统计过程控制概述，控制图原理，分析用控制图和控制用控制图，过程能力与过
程能力指数，过程绩效指数，常规控制图的做法及其应用，过程控制的实施，过程
控制的其他方法：首件检验，过程巡检，重要岗位人员资格认证，重要设备TPM，重
要输入参数的SPC控制，防错法，安腾报警装置
练习：分析案例数据的Cpk,Cp,不良率，西格玛水平
9. 全因子试验设计与分析
效应，正交表，因子代码化，拟合模型，残差分析，效应图，
响应优化器
练习：分析案例数据的最终回归方程，求出当追求最大拉力值时各因子的水平
10. 部分因子试验设计与分析
因子生产元与别名结构，因子筛选方法，部分因子试验设计与分析
练习：分析案例数据的最终回归方程，展示响应优化器

【授课方法】
❖ 现场交流、案例分享和解析、主题讨论、互动答疑；
❖ 针对公司的管理现况，用实际案例做沙盘练习和发表，点评；
❖ 课后同步建立微信群，通过课后交流，回答学员在实践中的疑问。




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《六西格玛管理绿带》特训营
最系统、最有效的改善与创新方法

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