《数据治理—化无形数据资产为有形价值成果》
《数据治理—化无形数据资产为有形价值成果》详细内容
《数据治理—化无形数据资产为有形价值成果》
《数据治理—化无形数据资产为有形价值成果》
主讲：李福东
【课程背景】
数据治理是一种以抽象、收集、管理、整合和分析数据，在确保数据准确性、及时性和安全性的前提下，有效地决策、分析和使用数据，以便为组织做出更优的商业决策的过程。
数据治理对企业的价值和作用可以归结为四个方面：提高决策质量、实现快速反应、减少成本和提升竞争优势。
首先，正确地数据治理能够提高组织决策的质量，因为决策的成败往往取决于可用数据的准确性和成熟度。
其次，通过数据治理可以实现企业的快速反应，灵活且准确地响应市场变化。
第三，经过正确的数据治理，可以减少企业数据分析所需情报资源，从而减少企业分析数据所需的时间和金钱，以及数据库维护的成本。
最后，通过数据治理，企业能够通过分析收集的内部和外部数据，把握和及时把握有利机会和对准市场趋势，确保业务的持续成长，符合企业的在市场中提升竞争优势的目的。
本课程以华为数据治理方法为基础，同时参考数据治理全球最佳实践成果，沿着华为数据管理实践、数据管理体系、数据管理顶层设计、数据架构、数据标准化、数据资产化、数据确权认责等的总体思路脉络，从宏观到微观进行了系统化的设计。
本课程采用理论方法与案例实践、实战演练相结合的方式，在学中练、在练中学，让学员从被动倾听学习转为主动实操演练，将课堂所学与工作实际问题和需求相结合，帮助学员有效提升工作绩效，化无形数据资产为有形价值成果。
【课程收益】
理解华为数据管理理念，掌握最先进的数据管理方法；
建立业务是数据第一责任人的理念，并从源头解决数据问题；
通过实战研讨，系统学习数据管理体系框架，建立信息架构的思维逻辑。
【课程特色】深入底层逻辑、剖析典型案例、互动问答、分组讨论、情景模拟演练等
【课程对象】企业CIO、CDO、数字化转型一体化工作组成员、业务领域管理者&业务骨干、信息化部门中基层管理者
【课程时间】3天（6小时/天）
【课程大纲】
一、华为数据管理实践&数据能力调研分析与诊断华为数据管理实践
数据治理概念辨识
数据治理发展历程回顾
数据治理面临的10大挑战
华为企业级数据综合治理体系
华为数字化转型目标蓝图
华为数据治理演进路线图
案例：华为
数据能力调研分析与诊断
业务对象现状分析
数据资源现状盘点
数据标准体系现状梳理
数据管理工具现状诊断
数据管理成熟度评估
案例：某央企集团公司
二、数据管理体系设计&数据管理顶层蓝图设计
数据管理体系设计
数据管理与数据治理
数据是有独特属性的资产
数据管理的目标
数据管理的12项原则
数据管理的5项关键要求
案例：某电信运营商
实战研讨：数据治理关键发现
数据管理顶层蓝图设计
数据应用场景设计
技术框架参考体系
数据全生命周期管理
案例：某电信运营商
实战研讨：主要数据断点研讨
数据确权认责
数据职责的3W1H
数据认责的原则与框架
数据认责的组织及实施方法
案例：某电网公司
实战研讨：数据管理组织及职责
三、数据架构&数据标准化&资产化
数据架构
企业架构的定义及主流架构框架
数据架构的定义、主要目标及作用
数据架构的构件及相互作用
企业概念模型
企业数据模型（分主题）
企业数据流设计方法
现有数据架构规范评估
业务能力数据依赖链
案例：某电信运营商
实战研讨：概念模型设计
数据标准化
数据管理面临的5大挑战
数据标准化的价值与作用
数据标准分类方法及标准管理
数据标准化的组织保障
数据标准化的实施方法和步骤
案例：某工业制造企业
实战研讨：数据标准设计
数据资产化
数据资产的定义
数据成为资产条件
数据资产化框架
数据资产管理工具
案例：某银行
实战研讨：数据价值呈现方法
李福东老师的其它课程
智能制造实施规划从战略到运营、从业务到IT的落地方法与架构实践主讲老师：李福东【课程背景】对于工业企业的大多数管理者而言，尽管都很清楚智能制造是工业制造业的未来方向，但实际上并不清楚智能制造战略的整体蓝图和落地方法，因此无法针对自身或客户的发展现状和差距，无法制定清晰的实施演进路线图，更无法从管理上做到“可视、可管、可控”。因此，非常有必要了解、认识和掌握智
讲师：李福东详情
《智能制造实施规划—从战略到运营、从业务到IT的落地方法与架构实践》主讲：李福东【课程背景】对于工业企业的大多数管理者而言，尽管都很清楚智能制造是工业制造业的未来方向，但实际上并不清楚智能制造战略的整体蓝图和落地方法，因此无法针对自身或客户的发展现状和差距，无法制定清晰的实施演进路线图，更无法从管理上做到“可视、可管、可控”。因此，非常有必要了解、认识和掌握
讲师：李福东详情
主动赋能数字化转型思维变革与运营管理创新实践主讲老师：李福东【课程背景】以物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术，大大改变了社会生产与生活的方式，让人类社会步入高度易变、不确定、复杂而模糊的VUCA时代，这为管理人员带来了越来越大的管理挑战。因此，管理者可能会产生这样的困惑：外部环境越变越快，公司业务如何快速响应客户需求的变化？如何将战略愿
讲师：李福东详情
云计算人工智能ChatGPT与大模型的算力需求分析主讲老师：李福东【课程背景】随着深度学习和神经网络技术的快速发展，人工智能模型尤其是自然语言处理模型已经实现了令人震惊的进步。OpenAI推出的ChatGPT就是其中的佼佼者，能够提供高效、准确和流畅的自然语言生成和理解能力。但这样的进步背后，是对巨大算力的依赖。大模型如GPT-3和GPT-4需要巨量的数据和
讲师：李福东详情
智联万物物联网技术架构及应用实现方法主讲老师：李福东【课程背景】物联网是借助ICT（信息通信技术）以及各种传感器技术，将现实物理世界与虚拟数字世界中起来，因此可以说物联网是连接平行世界的桥梁和纽带。根据GSMA发布的《2020年移动经济》报告显示，预计到2025年，全球物联网总连接数规模将达到246亿元，年复合增长率高达13！伴随着5G网络的不断成熟和完善，
讲师：李福东详情
智联万物物联网助力千行百业创新发展与转型升级主讲老师：李福东【课程背景】根据GSMA发布的《2020年移动经济》报告显示，预计到2025年，全球物联网总连接数规模将达到246亿元，年复合增长率高达13，而随着5G网络的不断成熟和完善，物联网必将更大规模地推动传统产业的快速发展。物联网是借助ICT（信息通信技术）和各种传感器，将人与自然环境中的万事万物连接起来
讲师：李福东详情
《智联万物——物联网技术架构及应用实现方法》 03.15
《智联万物——物联网技术架构及应用实现方法》主讲：李福东【课程背景】物联网是借助ICT（信息通信技术）以及各种传感器技术，将现实物理世界与虚拟数字世界中起来，因此可以说物联网是连接平行世界的桥梁和纽带。根据GSMA发布的《2020年移动经济》报告显示，预计到2025年，全球物联网总连接数规模将达到246亿元，年复合增长率高达13！伴随着5G网络的不断成熟和完
讲师：李福东详情
升维增长工业制造企业数字能力提升五步法主讲老师：李福东【课程背景】工业制造业是社会经济发展的基础和支柱产业，各国政府也非常重视和支持工业制造业的创新和发展。为了在全球竞争中处于领先地位，各国都制定了工业发展战略。美国提出发挥互联网和创新优势的“工业互联网”战略，德国提出自下而上、非常务实的“工业4.0”战略，中国则提出“智能制造2025”的发展战略。我国工业
讲师：李福东详情
虚实融合，智能制造工业制造业数字化转型方法与路径主讲老师：李福东【课程背景】工业制造业是国民经济发展的基础，关乎国计民生，其重要性不言而喻。2013年，德国率先提出“工业4.0”战略，接着美国提出“工业互联网”战略，2015年我国提出“中国制造2025”战略，充分体现了各国对于工业制造业高度重视，工业制造业在国家发展中的战略地位。各国之所以从战略上对工业制造
讲师：李福东详情
《智能制造和油气田数字化转型》 03.15
《智能制造和油气田数字化转型》创新方法、进阶路径及实践案例主讲：李福东【课程背景】随着移动互联网以及物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的飞速发展，迫切需要油气田企业能够运用数字化技术和工具，提高运营效率、降低成本、提升生产力。借助数字化技术，油气田企业可以实现自动化生产、智能化仓储和物流管理、更加科学高效的生产经营决策，提高生产效率和质量。然而
讲师：李福东详情
- [潘文富] 中小企业招聘广告的内容完
- [潘文富] 优化考核方式，减少员工抵
- [潘文富] 厂家心目中的理想化经销商
- [潘文富] 经销商的产品驱动与管理驱
- [潘文富] 消费行为的背后
- [王晓楠] 辅警转正方式，定向招录成为
- [王晓楠] 西安老师招聘要求，西安各区
- [王晓楠] 西安中小学教师薪资福利待遇
- [王晓楠] 什么是备案制教师？备案制教
- [王晓楠] 2024年陕西省及西安市最
- 1社会保障基础知识(ppt) 21149
- 2安全生产事故案例分析(ppt) 20177
- 3行政专员岗位职责 19034
- 4品管部岗位职责与任职要求 16208
- 5员工守则 15448
- 6软件验收报告 15383
- 7问卷调查表(范例) 15103
- 8工资发放明细表 14541
- 9文件签收单 14184
