数据管理、治理、能力成熟度评估及最佳应用实践(3天)
数据管理、治理、能力成熟度评估及最佳应用实践(3天)详细内容
数据管理、治理、能力成熟度评估及最佳应用实践(3天)
数据管理、治理、能力成熟度评估及最佳应用实践
课程背景
数据管理及治理课程是ICCP的一门认证课程。学员掌握数据治理与管理的知识体系,提高数据资产的管理能力。深刻理解数据治理为企业战略目标实现带来的价值。 经认证考试后可收获国际认可的数据治理与管理(DGSP)培训和认证证书。
课程时长 3天
主讲讲师
马老师
ICCP中国区首批认证讲师、DGSP®大师级(Master)讲师认证
美国ACI国际培训师认证
人社部注册高级企业培训师
互联网顶层赢利智慧研究院院长
中国创业技术协会数字化转型工作委员会发起理事
中国科技新闻学会大数据与科技传播专业委员会委员
中关村数字媒体产业联盟理事
国家十一五科技支撑计划《某领域基础数据库研究》专项课题承办人。 曾任前大家保险集团信息技术部副总经理,北大纵横咨询公司合伙人。中国信息产业联盟授予“2013年中国行业优秀CIO十佳”。西安交通大学特聘教授、北京大学互联网金融总裁班导师。主要出版书籍:《一本书读懂区块链金融》、《一本书读懂大数据》、《中国制造2025强国之路与工业4.0实战》,《元宇宙商业时代》等。
第一章 数据管理及治理重要性和方法
(第1-2天)模块 1: 数据治理和管理核心概念单元 1.1.数据管理和数据治理单元 1.2 数据治理业务驱动因素和其他概念模块 2: 数据治理功能单元 2.1. 数据管理范围 和组织单元 2.2.数据治理角色和其他计划元素模块 3: 数据治理计划业务案例单元 3.1.数据治理计划业务案例单元 3.2 数据治理计划业务案例组件和构建业务案例的方法模块 4: 数据治理计划方法阶段:第一部分单元 4.1.数据治理计划方法:范围、启动、评估和协调阶段单元 4.2 愿景、协调和业务价值阶段模块 5: 数据治理计划方法阶段:第二部分单元 5.1 数据治理架构设计和实施阶段单元 5.2 实施和操作阶段模块 6: 数据管理角色类型、基本职责、工件和工具
单元 6.1 数据管理角色类型和基本职责单元 6.2 数据管理工件类别和工具模块 7: 数据管理活动:数据架构焦点和数据开发(数据建模)重点单元 7.1.数据架构焦点单元 7.2.数据开发(数据建模)重点模块 8: 数据管理活动:数据存储和运营 (DBA) 重点和数据安全重点单元 8.1.数据存储和运营 (DBA) 重点单元 8.2.数据安全和道德焦点
模块 9: 数据管理活动:数据集成和互操作性重点,以及文档和内容重点单元 9.1.数据集成和互操作性重点单元 9.2.文档和内容焦点模块10:数据管理活动:参考和主数据管理重点,数据仓库和商业智能重点
单元 10.1.参考和主数据管理 (MDM) 重点单元 10.2.数据仓库/BI 焦点模块 11: 数据管理活动:元数据焦点和数据质量重点单元 11.1.元数据焦点单元 11.2 数据质量焦点模块 12.0.其他数据治理和管理注意事项单元 12.1.大数据聚焦单元 12.2.更多数据治理趋势
第二章 解析数据管理能力成熟度评估
(第3天上午)
国内DCMM数据管理能力成熟度评估
DCMM数据管理能力成熟度评估
DCMM评估必要性
DCMM模型介绍
DCMM预评估
DCMM评估过程
第三章 企业数据管理评价模型实应用践分享
(第3天下午)
IBM:数据治理框架华为:开放数字化成熟度模型ODMM
普华永道:企业数字化成熟度评估架构信通院:企业IT数字化能力和运营效果成熟度模型(IOMM)某大型IT公司管理分析平台案例
某机场集团数据平台案例
某国家级通讯社数据资产管理案例
某大型政策性银行数据仓库设计与建设案例
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