金融大数据（分析）营销创新商业银行竞争优势（6-12小时）
金融大数据（分析）营销创新商业银行竞争优势（6-12小时）详细内容
金融大数据（分析）营销创新商业银行竞争优势（6-12小时）
互联网金融、金融大数据（分析）营销
创新商业银行竞争优势
课程背景：
移动互联网时代，要求银行业者将移动电商重要性提升到战略层面，更要求银行业者做到所有的服务和行为都可以量化，从而对业务发展形成全方位视角，提升决策质量和业绩表现。
课程目标：结合案例、深入研讨、学习互联网银行的现状和趋势
对利用互联网思维、大数据进行银行服务的体系建设提出了实施建议
课程时间：12小时（2天）
授课方法：理论讲授(40%)+案例分析、小组研讨(60%)
课程对象：适合了解互联网金融思维，本质和金融大数据的各级银行骨干人员
主训导师：马兆林（简介略）
课程模型：
课程大纲：第一篇 互联网金融
第一章：互联网金融
一、互联网金融颠覆传统银行业务
1、互联网思维
2、传统金融三个核心业务的突破
3、互联网金融发展方向
二、互联网金融业务模式
1、互联网银行
2、影子银行与P2P
3、虚拟货币
4、众筹融资
三、互联网金融商业模式
1、互联网金融典型业务模式
2、互联网金融特性
3、互联网金融监管
4、互联网精神推动金融行业发展
案例：阿里金融、360、宜信P2P、腾讯、hao123、小米、海尔
现场研讨：支付宝、余额宝
第二章：金融新常态
一、经济新常态
1、三期叠加
2、增长变化
二、利率市场化
1、国外利率市场化市场化进程
2、国内利率市场化实施
3、利率市场化对银行影响
三、自贸区金融
1、区域范围
2、负面清单
3、自贸区银行的机会
四、存款保险制度
1、出台过程
2、保额依据
3、公众认知
五、一带一路
1、经贸、政治和文华的多元交流系统
2、海陆互补的多线通路系统
3、壮大开发性金融
4、贸易融资需求
5、人民币结算需求
案例：汇丰银行、中国银行
第二篇 金融大数据
第三章 互联网金融大数据
一、透视大数据思维
1、4V特性
2、大数据组成及发展趋势
3、提高银行风险管理能力，
4、反欺诈案例
5、DT时代
二、大数据分析模型
1、数据的收集和准备
2、数据分析的八个极致模型
3、银行客户数据分析和交叉销售
4、CRISP方法论
三、金融大数据应用
1、征信大数据
2、精准场景营销大数据
四、商业银行数据化能力的打造
1、建立与业务战略相结合的数据战略
2、建立行之有效的数据治理长效机制，为数据化能力建设提保障
3、制订数据治理建设蓝图与路线图
4、把数据看做银行最重要的资产，建立数据资产的运营管理体系
案例：阿里金融、宜信P2P、蚂蚁金服、芝麻金融、FICO
第四章金融互联网
一、互联网金融影响传统金融
1、互联网精神影响
2、交集博弈持续
3、银行互联网化发展方向
二、银行的应对
对外服务能力的加强
对内组织结构整合
小型银行转型策略
三、新型社区银行1、社区金融的场景服务定位
2、金融业务分析与规划
3、泛生活金融圈
案例：阿里金融、北京银行、招商银行等
现场研讨：平安金融
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