互联网和区块链金融、银行大数据应用趋势(12小时)

  培训讲师:马兆林

讲师背景:
马兆林移动互联网顶层赢利智慧研究院院长中关村大数据产业研究会理事北大纵横咨询集团事业合伙人中国教育战略发展学会委员中国策划联盟委员中国企业培训师联合会执行理事曾任:安邦金融集团网络信息中心负责人北大纵横咨询事业合伙人国家软实力课题组、北京大 详细>>

马兆林
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互联网和区块链金融、银行大数据应用趋势(12小时)详细内容

互联网和区块链金融、银行大数据应用趋势(12小时)

互联网和区块链金融、银行大数据应用趋势
课程背景:
金融科技革命会带来金融体系的变革,金融创新能够推动产业发展。从12世纪威尼斯到17世纪以来伦敦与纽约,再到区块链带来金融体系再次变革的当下,金融科技变革带来五百年一次的金融体系变革。
互联网金融模式在不断进阶中对现有金融品进行创新和改良。学习研究互联网金融模式、金融大数据应用趋势对于银行创新变革具有积极的时代意义和落地价值,启发推进银行产品服务能力的提升,助力新金融转型发展。
课程目标:结合案例、深入研讨、学习互联网金融,金融大数据的应用现状和趋势
了解区块链金融原理及推进我国数字货币布局的进程和意义
课程时间:12小时(2天)
授课方法:理论讲授(40%)+案例分析、小组研讨(60%)
课程对象:适合学习互联网和区块链金融、银行大数据应用趋势的各级银行骨干人员
主训导师:马兆林(简介略)
课程模型:
课程大纲:第一章:互联网金融
互联网金融颠覆传统银行业务
互联网思维
传统金融三个核心业务的突破
互联网金融发展方向
互联网金融业务模式
互联网银行
影子银行与P2P
虚拟货币
众筹融资
互联网金融商业模式
互联网金融典型业务模式
互联网金融特性
互联网金融监管
互联网精神推动金融行业发展
案例:阿里金融、360、宜信P2P、腾讯、hao123、小米、海尔
现场研讨:支付宝、余额宝
第二章 金融大数据
透视大数据思维
4V特性
大数据组成及发展趋势
DT时代
大数据分析模型
数据的收集和准备
数据分析的八个极致模型
银行客户数据分析和交叉销售
CRISP方法论
金融大数据应用
大数据分析驱动风险分析和管理体系
信用卡客户数据分析
消费金融征信大数据
反欺诈案例
精准场景大数据营销
商业银行数据化能力的打造
建立与业务战略相结合的数据战略
建立行之有效的数据治理长效机制,为数据化能力建设提保障
制订数据治理建设蓝图与路线图
把数据看做银行最重要的资产,建立数据资产的运营管理体系
案例:阿里金融、宜信P2P、蚂蚁金服、芝麻金融、FICO
第三章 区块链与金融变革
从比特币说起
比特币底层加密算法
比特币交易单产生与验证原理
比特币底层技术区块链逐渐得到广泛应用
区块链是价值互联网的核心,颠覆现有生产方式
区块链技术详解
区块链 1.0,可编程货币
区块链 2.0,可编程金融
区块链 3.0,可编程社会
基于区块链构建价值互联网
数字货币发行及对中央银行体系影响
中央银行布局数字货币发行
对零售支付系统的影响
对金融市场基础设施的影响
对货币政策效果的影响
主流国家与经济体对数字货币的监管政策
案例:阿里金融、北京银行、招商银行等
现场研讨:平安金融

 

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