《数据赋能智慧运营》(2.5天)
《数据赋能智慧运营》(2.5天)详细内容
《数据赋能智慧运营》(2.5天)
《数据赋能智慧运营》
课程背景:
大数据时代,要求业者将大数据技术重要性提升到战略层面,更要求业者做到所有的服务和行为都可以量化、场景化、变现化。对业务发展形成全方位视角,提升决策质量和业绩表现。
数据可以支撑更敏捷的决策和更全面的客户服务。通过在工业、金融、电商消费行业数据驱动的智慧运营应用,理解数据为企业更好的协调支配资源提供能力,提升企业服务能力和运营效益。
课程目标:了解大数据在服务创新及服务营销中的具体应用方向及场景,开拓思路,促进运营模式升级;
通过学习具体的落地实操技能,助力数据应用在日常运营中的实践推广。
课程对象:某运营商省分的全线大IT人员
课程时间:15小时(2.5天)授课方法:理论讲授(40%)+案例分析、小组研讨(60%)
课程对象:适合学习金融大数据思维,本质和金融大数据驱动业务场景的各级金融学员。
主训导师:马兆林(简介略)
课程大纲:第一篇 数据思维与分析(3小时)
透视大数据
互联网思维与大数据思维
4V特性
大数据组成及发展趋势
云计算和大数据区别关系
数据能力不断提升—带宽、存储、云计算、泛在连接
大数据思维与商模创新
用户思维——观念创新
跨界思维——战略创新
平台思维——机制创新
简约思维——管理创新
大数据思维——技术创新
免费思维——业务创新
口碑思维——服务创新
大数据决策思维与分析技术
大数据决策的核心——数据挖掘
数据挖掘目的:如何理解和采集用户需求
数据挖掘技术:分类、预测、推估、关联、聚类、可视化
数据决策建模、流程及分析指标
第二篇 数据驱动智慧运营(12小时)
金融大数据(3小时)
一、银行大数据场景精准营销
1、客户数据画像
2、数据的整理方法
3、银行业务场景分析
4、银行场景精准营销应用
案例:京东金融、芝麻信用、FICO
二、大数据+算力定义智慧银行
计算机视觉处理
自然语言处理
自我学习能力
三、大数据+人工智能科技的银行应用场景
“机器学习、神经网络应用与知识图谱”赋能风控与反欺诈
“语音识别与自然语言处理”打造智能金融客服
智能个人投资顾问等
工业大数据(3小时)
工业4.0与智能制造
传统工业发展临近天花板
智能制造
工业4.0九大技术
智能制造趋势
软性制造
从“物理”到“信息”
从“群体”到“个体”
互联制造
数字化工厂实施
信息物理系统
关键信息技术应用
数字化管理技术促进管理模式的创新
数字化管理技术促进企业间供应配套方式变革
数字化管理技术创新企业业务形态
电商大数据运营(3小时)
洞察:通过数据精准把控用户需求
用户需求数据研究与决策
定位目标用户:建立初步用户画像,模拟使用场景
完善数据体系:逐步验证需求的真伪
体验:做用户喜爱的产品设计
建立、衡量用户体验指标
保证用户体验的方法
数据分析决策:人物角色、故事板、偏好测试
转化:数据决策从需求到功能再到产品
业务需求、用户需求、功能需求、系统需求的关系
如何提升营销转化率
——核心指标的维护
——卖点突出的设计
——关联营销
——提升复购率
数据运营监管、立法与安全(3小时)
大数据资产及数据安全管理
何为数据资产
大数据成为新时期生产要素
大数据安全,建设数字中国的保障
解读《数据安全法》-总则与发展
《数据安全法》总结构
适用范围兼顾域外效力
数据相关概念界定
坚持总体国家安全观,健全数据安全治理体系
数字经济与数据基础设
以数据安全保障数据开发利用和产业发展
《数据安全法》-制度与义务
首次从国家层面建立数据安全制度
不同的数据保护义务主体
建立健全全流程数据安全管理制度
组织开展数据安全教育培训
数据处理者的义务
《数据安全法》-政务与罚则
国家机关:推进政务数据安全与开放
加大数据安全违法处罚力度
附则
从滴滴事件看个人隐私保护
公民有哪些隐私权
常见互联网个人信息和敏感信息
个人隐私保护技术和架构
解读《个人信息保护法》
最短必要原则
六大场景下个人信息处理规定
个人信息跨境提供规定
国家网信部门负责统筹监管
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