化繁为简—Python基础应用-1天
化繁为简—Python基础应用-1天详细内容
化繁为简—Python基础应用-1天
化 繁 为 简
——Python基础应用
课程背景
Python自诞生以来就受到了程序员和编程爱好者的追捧和青睐,在“程序猿”界Python是除了Java、C/C++/C#外最受欢迎的语言。但其作为编程语言,让无数非计算机科班出身的职场人士望而却步。近年来Python凭借其强大的扩展性和丰富的第三方模块,在办公自动化领域异军突起、大展拳脚,许多职场人士纷纷加入Python的学习队伍中。
初次接触Python的伙伴会问:“编程是不是很难?”其实担心是没必要的。Python的语法简洁易懂、容易理解和上手,因而想要入门编程,Python是最好的选择。同时对于职场中的非编程人员和非数据分析人士,将Python应用于日常办公中,通过Python和它强大的第三方模块操控电脑、操控办公软件,能够帮助大家摆脱机械性和重复性的繁琐事务,极大提高工作的效率,助力职场人士从容面对数字时代的挑战。
课程收益
通过本课程学习,达到如下目的:
了解Python使用场景,能够搭建自己的编程开发环境;
掌握Python编程的基础语法知识、精髓其编程思想;
掌握常用的第三方扩展库的使用,特别是文件夹处理和EXCEL文件处理;
学会使用PYTHON完成数据整理、数据分析的过程;
学会使用Python提升职场常见办公场景的工作效率。
培训对象
课程适用于有一定办公软件使用基础,需要进一步提升工作效率的各级管理者、数据分析人士及Python编程爱好者。
授课讲师
张晓如 老师(微软OFFICE大师级认证)
授课时间
1天,6小时/天
课程大纲PartⅠ、Python初探
*掌握如何搭建自己的Python编程开发环境。
认识Python
What——什么是Python
Who——谁在使用Python
Who——为什么选择学习Python
How——如何学习Python
Python安装与环境搭建
为何选择Anaconda搭建环境?
Anaconda如何下载、安装、配置?
Anaconda的主要模块有哪些?
Jupyter Notebook开发环境如何运行——编写自己的第一个Python代码
Spyder开发环境如何运行——编写自己的第二个Python代码
Python初体验——十秒钟快速创建20个Excel工作薄并统一命名
Spyder界面介绍
Python文件的打开、编辑与保存
先认识一下Python代码的整体构成
Part2、Python编程基础
*掌握基本的Python编程思想与编程语句,熟悉常用数据结构的操作。
认识变量
变量的赋值与命名规则
数据类型
数值型:整型与浮点型
字符型:字符型的定义
逻辑型:1和0,或TRUE和FALSE
数据类型的查询:TYPE函数
数据类型的运算:数值型/字符型/逻辑型如何运算
数据类型的转换:Str()函数、int()函数、float()函数
数据结构
列表(LIST):如何定义/访问/增加/修改/删除
字典(DICTIONARY):如何定义/访问/增加/修改/删除
序列(SERIES):如何定义/访问/增加/修改/删除
数据框(DATEFRAME):如何定义/访问/增加/修改/删除
编码基本规则
缩进
注释
其他规则
流程控制语句
If语句
For语句
While语句
控制语句的嵌套
函数
内置函数:replace()/strip()/split()
自定义函数:def语句
模块的类别、安装
内置模块
第三方模块
用PIP命令安装模块
练习:基本Python编程语句实战操作。
Part3、Python模块初探
*学习Python中常用的模块,了解其应用场景,掌握其实现过程。
模块的导入
Import语句导入模块
From语句导入模块
处理文件和文件夹的模块——os
列出指定路径下文件夹包含的文件名称
分类文件主名和扩展名
重命名文件和文件夹
批量处理EXCEL文件的模块——xlwings
创建/保存/打开工作簿
操控工作表和单元格
数据导入和整理模块——pandas
文件的读取和导出
数据的清洗和转换
数据的选取和处理
数据表的拼接
数据可视化模块——Matplotlib
绘制折线图
绘制柱形图
模块的交互使用
Xlwings模块与pandas模块的交互
Xlwings模块与matplotlib模块的交互
Part4、Python基础应用
*实操内容,学员动手实操完成下述工作中常见的办公场景需求。(根据学员进度选择讲授)
文件夹管理
自动获取文件夹中所有文件的名称
文件夹内容自动分类整理
文件加密与转换
批量加密PDF文件
将WORD文档批量转换为PDF文件
批量处理工作薄/工作表/行/列
批量新建、保存、关闭、重命名工作薄
批量打印工作薄中的指定工作表/指定页
批量数据分析
批量制作数据透视表
使用描述统计呈现数据的相关指标(如平均值、极值、75%分位值等)
特别注意
学员自备电脑(建议一人一台),老师讲解示范后学员操作练习;
本课程内容及顺序可能根据学员需求及难度而调整。
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