统计思维与分析方法   09.28

统计思维与分析方法课程时间：7小时纪贺元课程简介：随着社会经济发展和企业信息化水平的提高，企业在运营过程中会积累和接触到大量的内外部数据，分析和挖掘企业运营数据，具备统计和数据挖掘的思维，对于洞察企业内外部态势、制定有效的有针对性的运营策略等有着极强的指导意义。本课程首先分为基础篇和案例篇，基础篇包括统计的基本概念和指标、统计分析过程、数据间关系、预测基本原

 讲师：纪贺元详情

统计与市场调查   09.28

统计与市场调查课程时间：1天纪贺元课程简介：市场调查经常被誉为企业营销工作的“雷达”，缺乏有效的市场调查，企业的营销运作将会陷入盲目和风险之中。本课程首先介绍市场调查的目标、流程以及市场调查的原则和难点，随后系统介绍二手资料和一手资料的收集处理方法，并按照数据描述、单选题、多选题、排序题讲解分析方法。本课程内容丰富，贴近实战，内容之间联系紧密，能够较好地提高

 讲师：纪贺元详情

营销数据分析和挖掘   09.28

营销数据分析和挖掘课程时间：2天纪贺元课程简介：随着社会经济发展和企业信息化水平的提高，企业在营销过程中会接触到大量的内外部数据，分析和挖掘企业营销数据，对于洞察企业内外部态势、制定有效的有针对性的营销策略等有着极强的指导意义。本课程首先介绍营销数据分析的总体目标以及步骤，然后介绍如何提升数据分析能力、数据分析的常见问题以及基本分析思路，为后续分析工作打好基

 讲师：纪贺元详情

用powerBI玩转数据   09.28

用powerBI玩转数据课程时间：1天（7小时）纪贺元课程简介：在现实的工作中，您是否有以下的烦恼：手里的数据越来越多，已经超过104万，excel放不下了，我该怎么办？让我去学数据库，太麻烦了。我有很多数据要汇总，这些数据的结构各有不同，如何快速整合？我不会编程啊！我有多个数据表，怎么样快速分析数据表之间的关系？Excel的图表太简单了，弄来弄去就是折线图

 讲师：纪贺元详情

sql在数据分析中的应用   09.28

Sql在数据分析中的应用2020-2-29纪贺元课程时间：2天课程简介：Sql是检索和处理数据的标准语言，本课程首先介绍数据库基础和sql基本语法和语句，随后系统性地介绍数据库和表的操作、语句、sql函数的使用、表的交并集、正则式、数据汇总、表的联结和高级联结、数据的各种操作、视图和存储过程。课程收获：了解sql的基本语句和语法提升数据库操作和编程能力课程教

 讲师：纪贺元详情

工业品市场调查与数据分析   09.28

工业品市场调查与数据分析课程时间：2天纪贺元课程简介：市场调查经常被誉为企业营销工作的“雷达”，缺乏有效的市场调查，企业的营销运作将会陷入盲目和风险之中。本课程首先介绍市场调查的目标、流程以及工品调查的原则和难点，随后系统介绍二手资料和一手资料的收集处理方法，并按照单选题、多选题、排序题讲解分析方法，深入讲解方差分析、聚类、关联分析、回归、客户画像等模型在市

 讲师：纪贺元详情

量化方法-基于大数据的市场分析   09.28

量化方法-基于大数据的市场分析课程时间：2天纪贺元课程收获：掌握基于大数据的市场分析方法掌握大数据导入和清洗的技巧提升数据采集、分析和挖掘能力提升机器学习能力课程教学方式：讲师讲授+互动+现场操作（python）+学员练习课程大纲大数据分析工具（45分钟）大数据环境下的数据分析工具有很多，包括：PythonPython库文件Python主要应用主要集中在统计

 讲师：纪贺元详情

企业数字化转型和数据分析能力提升   09.28

企业数字化转型和数据分析能力提升课程时间：2天纪贺元2022-9-12课程大纲第一天上午数据和数据体验什么是数据？什么是数据化？数据化的前提条件是什么？为什么企业需要数据化？企业数据发展现状剖析我国企业数据发展现状分析包括数据量呈现快速增长、单位处理数据成本下降、数据类型复杂化、数据质量仍然有待提高、数据规划问题、数据价值不清、数据字段拓展艰难等方面。个人发

 讲师：纪贺元详情

市场营销数据的分析与挖掘   09.28

市场营销数据的分析与挖掘课程时间：7小时纪贺元课程简介：随着社会经济发展和企业信息化水平的提高，企业在营销过程中会接触到大量的内外部数据，分析和挖掘企业营销数据，对于洞察企业内外部态势、制定有效的有针对性的营销策略等有着极强的指导意义。本课程首先介绍数据分析的相关基础，然后介绍数据采集和数据预处理，随后介绍数据描述、相关分析、聚类、关联分析、客户画像等重要数

 讲师：纪贺元详情

数据分析（数据思维+sql+数据挖掘）   09.28

数据分析课程时间：1天纪贺元2022-9-4课程大纲数据思维及流程数据维度与颗粒度观察业务的视角，一般数据维度大会比较好。数据思维的流程包括数据采集、数据验证、数据思考、数据决策等。数据采集和验证数据采集的原则包括业务相关原则、宏中微原则、时间有效性原则、可类比原则等。数据采集的方法如何验证采集的数据的质量数据思维的一些基本方法概率思维样本和全量思维相关思维

 讲师：纪贺元详情