产品数据分析体系A

  培训讲师:李勇

讲师背景:
李勇——华为背景互联网产品运营专家-山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车配网络产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾就职于:华 详细>>

李勇
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产品数据分析体系A详细内容

产品数据分析体系A

产品数据分析体系
【课程目标】
了解产品数据运营的基础体系;
掌握产品数据运营的思维;
掌握产品数据分析和解决问题的具体方法与工具;
掌握并了解数据分析与呈现的可视化分析;
【授课时间】6小时
【授课方式】数据分析基础 + 方法讲解 + 实际业务问题分析 + 案例分享,采用互动式教学,围绕业务问题,展开数据分析过程,全过程演练操作,让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。
【课程大纲】
第一部分:企业为什么要重视产品数据运营体系
数据可以帮助运营更快的发现问题
数据可以帮助运营更准的做对决策
数据分析可让运营降本增效提质保全
盘活企业数据资产
第二部分:产品体系该如何做数据分析与统计?数据分析的逻辑到底是什么?
问题:产品数据分析是神马?数据分析基本过程?
产品数据分析面临的常见问题
不知道分析什么(分析目的不明确)
不知道怎样分析(缺少分析方法)
不知道收集什么样的数据(业务理解不足)
不知道下一步怎么做(不了解分析过程)
看不懂数据表达的意思(数据解读能力差)
担心分析不够全面(分析思路不系统)
认识数据分析
什么是数据分析
数据分析的三大作用
数据分析的三大类别
产品数据分析需要什么样的能力
懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现
数据分析与挖掘在产品运营中的应用
产品数据分析基本过程
数据分析的六步曲
步骤1:明确目的--理清思路
先有数据还是先有问题?
确定分析目的
确定分析思路
步骤2:数据收集—理清思路
明确收集数据范围
确定收集来源
确定收集方法
演练:
步骤3:数据预处理—寻找答案
数据清洗、转化、提取、计算
数据质量评估
演练:
步骤4:数据分析--寻找答案
分析方法选择
构建合适的分析模型
分析工具选择
步骤5:数据展示--观点表达
选择合适的可视化工具
选择恰当的图表
步骤6:报表撰写--观点表达
选择报告种类
完整的报告结构
数据分析的三大误区
解读数据分析结果
问题:数据多,看不明白,不知道从何处看出业务问题?
数据分析的目的
发现业务规律
发现业务异常
寻找业务策略
对比分析及业务策略
看差距,补短板
看极值,评优劣
看异常,找原因
结构分析及业务策略
看占比,聚焦重点
看失衡,优化结构
趋势分析及业务策略
看变化,说趋势
看峰谷,找规律
看异常,找原因
解读要符合业务逻辑
数据分析思路篇
问题:数据分析思路是怎样的?如何才能全面/系统地分析而不遗漏?
数据分析的思路
从KPI指标开始
从营销/管理模型开始
常用分析思路模型
企业外部环境分析(PEST分析法)
用户消费行为分析(5W2H分析法)
公司整体经营情况分析(4P营销理论)
业务问题专题分析(逻辑树分析法)
用户使用行为研究(用户使用行为分析法)
图表呈现篇
问题:如何让你的分析结果更直观易懂?如何让数据“慧”说话?
图表类型与作用
常用图形及适用场景
常用图形
柱状图(对比分析)
条形图(对比分析)
折线图(趋势分析)
饼图(结构分析)
雷达图(多重数据比较)
演练:图形绘制
复杂图形
平均线图(对比分析)
双坐标图(不同量纲呈现)
对称条形图(对比)
散点图/气泡图(矩阵分析法)
瀑布图(成本、收益构成分析)
漏斗图(用户转化率分析)
演练:图形绘制
动态图表画法技巧
图表美化原则
表格呈现
优秀图表示例解析
分析报告撰写
问题:如何让你的分析报告显得更专业?
分析报告的种类与作用
报告的结构
报告命名的要求
报告的目录结构
前言
正文
结论与建议
优秀报告展现与解析
结束:课程总结与问题答疑。

 

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