大数据与制造业转型升级
大数据与制造业转型升级详细内容
大数据与制造业转型升级
《大数据与制造业数字化转型升级》
主讲:韩迎娣
【课程背景】
在信息技术高速发展的今天,制造业成为深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融
合的主战场。在市场格局快速变迁和差异化竞争趋势日益明显的压力下,技术的迭代更
新、市场需求的快速升级、商业模式的活跃创新都在倒逼工业企业寻求新出路,而物联
网,工业数字化,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器
、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相
结合,形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下,逐步形成企业数字化制
造,智能制造,智能决策等各类工业化应用。企业如何通过工业互联网创新应用与新技
术,来搭建属于自己的工业互联网平台帮助企业创新发展,突破发展瓶颈。
课程将以制造业数字化转型升级与大数据应用与管理为切入点,还原制造业环境中的实
际案例,帮助学员认知大数据、工业大数据是什么?主要价值体现在哪些方面?企业如
何建立自身数字化制造体系,如何通过大数据应用实现智能制造?制造业数字化转型之
路到底是什么?使学员学之解惑,学之能用。
【课程收益】
➢ 产业互联网、工业互联网、大数据、工业大数据概念、技术逻辑等
➢ 认知制造业企业转型升级创新优势,转型难点
➢ 掌握制造业企业转型升级方法
➢ 如何让数据引导企业生产制造、驱动企业数字化生产
➢ 基于工业互联网的智能变革及未来趋势
【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩
【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员
【课程时间】6小时
【课程大纲】
一、认识工业互联网、工业大数据、大数据及数据安全管理
1、认识产业互联网
➢ 什么是产业互联网?
➢ 产业互联网VS消费互联网
➢ 产业互联网VS工业互联网、互联网+、智能+
2、认识“工业4.0”
➢ 工业4.0概念
➢ 工业4.0变革三个特征
➢ 工业4.0的智慧工厂
➢ 物联网支撑下的工业4.0变革
➢ 数字化能力的突破与成长
3、初识工业互联网
➢ 什么是工业互联网?
➢ 工业互联网的发展历程
➢ 工业互联网应用现状
4、什么是大数据?
5、大数据能做什么?
6、大数据特征与特点
7、大数据技术逻辑
8、什么是工业大数据?
➢ 工业大数据概念
➢ 工业大数据应用价值
➢ 大数据与工业大数据技术关系
9、大数据与工业大数据的差异性
10、大数据、云计算与算法的关系
11、工业大数据云、网、端与数据共享
12、大数据安全管理
➢ 数据安全防护思路与体系
➢ 数据安全管理组织结构
➢ 数据安全管理策略
➢ 数据生命周期与防护措施
➢ 数据基础架构的安全性
13、什么是5G
14、5G对制造业的影响与变革
案例:
二、制造业数字化转型方法
1、什么是数字化
2、数字化转型本质
3、制造业数字化难点
4、制造业数字化转型误区
5、制造业数字化转型升级8大方法
6、数字化转型升级对企业能力要求
7、数字化应用场景与场景逻辑
8、基于制造业数字化的工业互联网平台
9、大数据驱动智能制造
10、让数据驱动企业决策
案例:
三、企业数字化平台及工业互联网的商业应用
1、工业互联网加速制造业转型
2、工业互联网的智能化目标
3、智能制造
➢ 数字化工厂
➢ 设备和用户价值深度挖掘
➢ 重构未来商业模式
4、数字化供应链架构
➢ 细分:差异化供应链管理
➢ 协同:实现端到端的可视化
➢ 计划:网络与数据的高效计划
➢ 采购:从供应链支持者向业务价值创建者转型
➢ 物流:进一步数字化
➢ 供应链控制塔
➢ 数字化供应链中台
5、工业互联网的SAAS平台与应用场景
➢ 产品设计
➢ 制造执行系统
➢ 数字双胞胎
➢ 智能机器人
案例:
四、基于工业互联网的智能变革及未来趋势
1、工业信息化变革核心驱动力
2、工业互联网平台障碍与挑战
3、工业互联网发展的趋势与机遇
4、云计算、5G对数字化制造的推动与发展
5、从互联网+到智能+
➢ 智能经济:未来已来
➢ 智能技术:核心驱动力
➢ 智能商业:先行者的脚步
6、智能+推动创新发展
➢ 智能制造:数据赋能制造业
➢ 智能零售:消费新动能
7、企业在经营各环节实现智能决策
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