大数据的营销应用

  培训讲师:李宗伟

讲师背景:
李宗伟老师——大数据营销实战专家个人简介李宗伟:阿里巴巴集团博士后科研工作站第二批博士后,在数据挖掘行业有十余年的从业经验,一直从事商业智能、数据挖掘与大规模数据处理等工作,曾先后供职青岛海尔集团、淘宝网、阿里巴巴等公司,对数据挖掘算法非常 详细>>

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大数据的营销应用详细内容

大数据的营销应用

《大数据的营销应用》
课程概况
大数据时代已悄然而至......
    IDC最近的报告预测称,到2020年,全球数据量将扩大50倍。报告显示,所有企业每天的信息储存量高达2.2ZB.其中大型企业平均每家产生的信息量达10万TB,而中小企业平均每家产生563TB的数据量。预计明年大企业将增长67%,中小企业将增长178%。
   “大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。 ----《纽约时报》
对于“大数据”时代的到来,上海联通、电信、移动较为一致的态度是:随着信息成为企业战略资产,市场竞争要求越来越多的数据被长期保存,对于运营商而言,每天都会从网络管道、业务平台、支撑系统中产生大量有价值的数据,基于这些数据的商业智能应用将为运营商带来巨大的机遇。
课程收益
过本次培训中实际案例的分享,了解数据管理和运营中的各种经验教训(别人花费上百亿学费买来的经验啊!),深刻理解大数据运营的意义,发掘客户精确营销和运营的价值。
课程对象
大型企业市场部负责人、营销中心负责人、客户中心总监、数据分析人员
课程大纲
一、大数据应用分析
大数据概念和特点 
大数据能够带来哪些新应用?  
大数据对行业冲击
大数据需要哪些技术支撑?
大数据最新热点探讨
大数据对小家电行业的启示(互动)
二、大数据精准营销
大数据帮助企业提升管理
及时发现企业真实的情况(哪些运营的关键指标KPI?)
像人体一样,如何及时发现病症?(关键指标KPI的波动范围?)
大数据轻松实现“帮客户买产品,而不是推销其不需要的产品”
大数据时代带来对传统营销的挑战:
通过定向挖掘建立客户和产品间的深度定制关系
应用大数据,助力产品研发与策划
三、利用大数据提升品牌
知道客户的各个属性——互联网时代不再“是否是狗”,更要看行为属性 
客户的群体特征——“人以群分”
如何建立全渠道数据平台,拓展营销渠道,提高营销效率
客户接触渠道分类  
四、大数据案例分析
电商(以淘宝为例)
3C渠道(以国美为例)
快消(以宝洁为例)
家电(以海尔为例)
运营商(电信)
五、大数据实操(互动)
找到你的目标用户(多数据源匹配)
刻画你的用户特征(聚类分析)

 

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大数据挖掘及分析培训一、课程目标:本次课程以理论与实际相结合为基准,突出实际性演练,以达到如下二、培训目标:(1)了解数据挖掘的基本概念,基本流程、常用算法和适用的场景。(2)能根据实际问题熟练地利用构建数据挖掘项目和流程,熟悉掌握数据建模过程、处理节点的操作。(3)熟悉掌握具体的大数据统计分析技术以及案例,实战项目的具体应用。三、培训对象:(1)从事企业数

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